Syslog 和 Snowflake 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模的实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑Syslog 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。使用 InfluxDB,这是 #1 的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

Syslog 插件允许使用标准网络协议从各种来源收集 syslog 消息。此功能对于需要有效监控和记录系统的环境至关重要。

Telegraf 的 SQL 插件允许将指标无缝存储在 SQL 数据库中。当配置为 Snowflake 时,它采用专门的 DSN 格式和动态表创建,以将指标映射到适当的模式。

集成详情

Syslog

Telegraf 的 Syslog 插件捕获通过各种协议(如 TCP、UDP 和 TLS)传输的 syslog 消息。它支持 RFC 5424(较新的 syslog 协议)和较旧的 RFC 3164(BSD syslog 协议)。此插件作为服务输入运行,有效地启动一个服务来监听传入的 syslog 消息。与传统插件不同,服务输入可能无法与标准间隔设置或 CLI 选项(如 --once)一起使用。它包括用于设置网络配置、套接字权限、消息处理和连接处理的选项。此外,与 Rsyslog 的集成允许转发日志消息,使其成为实时收集和中继系统日志的强大工具,从而无缝集成到监控和日志记录系统中。

Snowflake

Telegraf 的 SQL 插件旨在通过基于传入数据创建表和列来动态地将指标写入 SQL 数据库。当配置为 Snowflake 时,它采用 gosnowflake 驱动程序,该驱动程序使用 DSN,该 DSN 以紧凑的格式封装凭据、帐户详细信息和数据库配置。此设置允许自动生成表,其中每个指标都以精确的时间戳记录,从而确保详细的历史跟踪。尽管该集成被认为是实验性的,但它利用了 Snowflake 强大的数据仓库功能,使其适用于可扩展的、基于云的分析和报告解决方案。

配置

Syslog

[[inputs.syslog]]
  ## Protocol, address and port to host the syslog receiver.
  ## If no host is specified, then localhost is used.
  ## If no port is specified, 6514 is used (RFC5425#section-4.1).
  ##   ex: server = "tcp://localhost:6514"
  ##       server = "udp://:6514"
  ##       server = "unix:///var/run/telegraf-syslog.sock"
  ## When using tcp, consider using 'tcp4' or 'tcp6' to force the usage of IPv4
  ## or IPV6 respectively. There are cases, where when not specified, a system
  ## may force an IPv4 mapped IPv6 address.
  server = "tcp://127.0.0.1:6514"

  ## Permission for unix sockets (only available on unix sockets)
  ## This setting may not be respected by some platforms. To safely restrict
  ## permissions it is recommended to place the socket into a previously
  ## created directory with the desired permissions.
  ##   ex: socket_mode = "777"
  # socket_mode = ""

  ## Maximum number of concurrent connections (only available on stream sockets like TCP)
  ## Zero means unlimited.
  # max_connections = 0

  ## Read timeout (only available on stream sockets like TCP)
  ## Zero means unlimited.
  # read_timeout = "0s"

  ## Optional TLS configuration (only available on stream sockets like TCP)
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key  = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Enables client authentication if set.
  # tls_allowed_cacerts = ["/etc/telegraf/clientca.pem"]

  ## Maximum socket buffer size (in bytes when no unit specified)
  ## For stream sockets, once the buffer fills up, the sender will start
  ## backing up. For datagram sockets, once the buffer fills up, metrics will
  ## start dropping. Defaults to the OS default.
  # read_buffer_size = "64KiB"

  ## Period between keep alive probes (only applies to TCP sockets)
  ## Zero disables keep alive probes. Defaults to the OS configuration.
  # keep_alive_period = "5m"

  ## Content encoding for message payloads
  ## Can be set to "gzip" for compressed payloads or "identity" for no encoding.
  # content_encoding = "identity"

  ## Maximum size of decoded packet (in bytes when no unit specified)
  # max_decompression_size = "500MB"

  ## Framing technique used for messages transport
  ## Available settings are:
  ##   octet-counting  -- see RFC5425#section-4.3.1 and RFC6587#section-3.4.1
  ##   non-transparent -- see RFC6587#section-3.4.2
  # framing = "octet-counting"

  ## The trailer to be expected in case of non-transparent framing (default = "LF").
  ## Must be one of "LF", or "NUL".
  # trailer = "LF"

  ## Whether to parse in best effort mode or not (default = false).
  ## By default best effort parsing is off.
  # best_effort = false

  ## The RFC standard to use for message parsing
  ## By default RFC5424 is used. RFC3164 only supports UDP transport (no streaming support)
  ## Must be one of "RFC5424", or "RFC3164".
  # syslog_standard = "RFC5424"

  ## Character to prepend to SD-PARAMs (default = "_").
  ## A syslog message can contain multiple parameters and multiple identifiers within structured data section.
  ## Eg., [id1 name1="val1" name2="val2"][id2 name1="val1" nameA="valA"]
  ## For each combination a field is created.
  ## Its name is created concatenating identifier, sdparam_separator, and parameter name.
  # sdparam_separator = "_"

Snowflake

[[outputs.sql]]
  ## Database driver
  ## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
  ## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
  driver = "snowflake"

  ## Data source name
  ## For Snowflake, the DSN format typically includes the username, password, account identifier, and optional warehouse, database, and schema.
  ## Example DSN: "username:password@account/warehouse/db/schema"
  data_source_name = "username:password@account/warehouse/db/schema"

  ## Timestamp column name
  timestamp_column = "timestamp"

  ## Table creation template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE}        - table name as a quoted identifier
  ##  {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
  ##  {COLUMNS}      - column definitions (list of quoted identifiers and types)
  table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"

  ## Table existence check template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - table name as a quoted identifier
  table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"

  ## Initialization SQL (optional)
  init_sql = ""

  ## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
  connection_max_idle_time = "0s"

  ## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
  connection_max_lifetime = "0s"

  ## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
  connection_max_idle = 2

  ## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
  connection_max_open = 0

  ## Metric type to SQL type conversion
  ## Defaults to ANSI/ISO SQL types unless overridden. Adjust if needed for Snowflake compatibility.
  #[outputs.sql.convert]
  #  integer       = "INT"
  #  real          = "DOUBLE"
  #  text          = "TEXT"
  #  timestamp     = "TIMESTAMP"
  #  defaultvalue  = "TEXT"
  #  unsigned      = "UNSIGNED"
  #  bool          = "BOOL"

输入和输出集成示例

Syslog

  1. 集中式日志管理:使用 Syslog 插件将来自多个服务器的日志消息聚合到中央日志记录系统中。此设置可以通过收集来自不同来源的 syslog 数据来帮助监控整体系统运行状况、有效地排除故障和维护审计跟踪。

  2. 实时警报:将 Syslog 插件与警报工具集成,以便在检测到特定日志模式或错误时触发实时通知。例如,如果日志中出现关键系统错误,则可以向运营团队发送警报,从而最大限度地减少停机时间并执行主动维护。

  3. 安全监控:通过捕获来自防火墙、入侵检测系统和其他安全设备的日志,利用 Syslog 插件进行安全监控。此日志记录功能增强了安全可见性,并通过分析捕获的 syslog 数据来帮助调查潜在的恶意活动。

  4. 应用程序性能跟踪:通过收集来自各种应用程序的日志,利用 Syslog 插件来监控应用程序性能。此集成有助于分析应用程序的行为和性能趋势,从而帮助优化应用程序流程并确保更顺畅的运行。

Snowflake

  1. 基于云的数据湖集成:利用该插件将来自各种来源的实时指标流式传输到 Snowflake,从而创建集中式数据湖。此集成支持云数据上的复杂分析和机器学习工作流程。

  2. 动态商业智能仪表板:利用该插件自动从传入指标生成表,并将它们馈送到 BI 工具。这使企业能够创建动态仪表板,可视化性能趋势和运营见解,而无需手动模式管理。

  3. 可扩展的物联网分析:部署该插件以捕获来自物联网设备的高频数据到 Snowflake。此用例有助于传感器数据的聚合和分析,从而实现大规模的预测性维护和实时监控。

  4. 用于合规性的历史趋势分析:使用该插件在 Snowflake 中记录和存档详细的指标数据,然后可以查询这些数据以进行长期趋势分析和合规性报告。此设置确保组织可以维护强大的审计跟踪并在需要时执行取证分析。

反馈

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收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。使用 InfluxDB,这是 #1 的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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