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输入和输出集成概述
Syslog 插件可以使用标准网络协议从各种来源收集 syslog 消息。 此功能对于需要有效监控和记录系统的环境至关重要。
Google BigQuery 插件允许 Telegraf 将指标写入 Google Cloud BigQuery,从而为遥测数据提供强大的数据分析功能。
集成详情
Syslog
Telegraf 的 Syslog 插件捕获通过各种协议(如 TCP、UDP 和 TLS)传输的 syslog 消息。 它同时支持 RFC 5424(较新的 syslog 协议)和较旧的 RFC 3164(BSD syslog 协议)。 此插件作为服务输入运行,有效地启动一个服务来监听传入的 syslog 消息。 与传统插件不同,服务输入可能无法与标准间隔设置或 CLI 选项(如 `--once`)一起使用。 它包括用于设置网络配置、套接字权限、消息处理和连接处理的选项。 此外,与 Rsyslog 的集成允许转发日志消息,使其成为实时收集和中继系统日志的强大工具,从而无缝集成到监控和日志记录系统中。
Google BigQuery
Telegraf 的 Google BigQuery 插件实现了与 Google Cloud 的 BigQuery 服务的无缝集成,BigQuery 服务是一个流行的数据仓库和分析平台。 此插件有助于将 Telegraf 收集的指标传输到 BigQuery 数据集中,从而使用户可以更轻松地从其遥测数据中执行分析并生成见解。 它需要通过服务帐户或用户凭据进行身份验证,并且旨在处理各种数据类型,确保用户在将其指标存储在 BigQuery 表中时可以保持其指标的完整性和准确性。 配置选项允许围绕数据集规范和处理指标进行自定义,包括管理指标名称中的连字符,BigQuery 的流式插入不支持连字符。 此插件对于利用 BigQuery 的可扩展性和强大的查询功能来分析大量监控数据的组织特别有用。
配置
Syslog
[[inputs.syslog]]
## Protocol, address and port to host the syslog receiver.
## If no host is specified, then localhost is used.
## If no port is specified, 6514 is used (RFC5425#section-4.1).
## ex: server = "tcp://localhost:6514"
## server = "udp://:6514"
## server = "unix:///var/run/telegraf-syslog.sock"
## When using tcp, consider using 'tcp4' or 'tcp6' to force the usage of IPv4
## or IPV6 respectively. There are cases, where when not specified, a system
## may force an IPv4 mapped IPv6 address.
server = "tcp://127.0.0.1:6514"
## Permission for unix sockets (only available on unix sockets)
## This setting may not be respected by some platforms. To safely restrict
## permissions it is recommended to place the socket into a previously
## created directory with the desired permissions.
## ex: socket_mode = "777"
# socket_mode = ""
## Maximum number of concurrent connections (only available on stream sockets like TCP)
## Zero means unlimited.
# max_connections = 0
## Read timeout (only available on stream sockets like TCP)
## Zero means unlimited.
# read_timeout = "0s"
## Optional TLS configuration (only available on stream sockets like TCP)
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Enables client authentication if set.
# tls_allowed_cacerts = ["/etc/telegraf/clientca.pem"]
## Maximum socket buffer size (in bytes when no unit specified)
## For stream sockets, once the buffer fills up, the sender will start
## backing up. For datagram sockets, once the buffer fills up, metrics will
## start dropping. Defaults to the OS default.
# read_buffer_size = "64KiB"
## Period between keep alive probes (only applies to TCP sockets)
## Zero disables keep alive probes. Defaults to the OS configuration.
# keep_alive_period = "5m"
## Content encoding for message payloads
## Can be set to "gzip" for compressed payloads or "identity" for no encoding.
# content_encoding = "identity"
## Maximum size of decoded packet (in bytes when no unit specified)
# max_decompression_size = "500MB"
## Framing technique used for messages transport
## Available settings are:
## octet-counting -- see RFC5425#section-4.3.1 and RFC6587#section-3.4.1
## non-transparent -- see RFC6587#section-3.4.2
# framing = "octet-counting"
## The trailer to be expected in case of non-transparent framing (default = "LF").
## Must be one of "LF", or "NUL".
# trailer = "LF"
## Whether to parse in best effort mode or not (default = false).
## By default best effort parsing is off.
# best_effort = false
## The RFC standard to use for message parsing
## By default RFC5424 is used. RFC3164 only supports UDP transport (no streaming support)
## Must be one of "RFC5424", or "RFC3164".
# syslog_standard = "RFC5424"
## Character to prepend to SD-PARAMs (default = "_").
## A syslog message can contain multiple parameters and multiple identifiers within structured data section.
## Eg., [id1 name1="val1" name2="val2"][id2 name1="val1" nameA="valA"]
## For each combination a field is created.
## Its name is created concatenating identifier, sdparam_separator, and parameter name.
# sdparam_separator = "_"
Google BigQuery
# Configuration for Google Cloud BigQuery to send entries
[[outputs.bigquery]]
## Credentials File
credentials_file = "/path/to/service/account/key.json"
## Google Cloud Platform Project
# project = ""
## The namespace for the metric descriptor
dataset = "telegraf"
## Timeout for BigQuery operations.
# timeout = "5s"
## Character to replace hyphens on Metric name
# replace_hyphen_to = "_"
## Write all metrics in a single compact table
# compact_table = ""
输入和输出集成示例
Syslog
-
集中日志管理:使用 Syslog 插件将来自多个服务器的日志消息聚合到中央日志记录系统中。 此设置可以通过从不同来源收集 syslog 数据来帮助监控整体系统运行状况、有效排除故障和维护审计跟踪。
-
实时警报:将 Syslog 插件与警报工具集成,以便在检测到特定日志模式或错误时触发实时通知。 例如,如果日志中出现关键系统错误,则可以向运维团队发送警报,从而最大限度地减少停机时间并执行主动维护。
-
安全监控:利用 Syslog 插件进行安全监控,方法是从防火墙、入侵检测系统和其他安全设备捕获日志。 此日志记录功能增强了安全可见性,并通过分析捕获的 syslog 数据帮助调查潜在的恶意活动。
-
应用程序性能跟踪:利用 Syslog 插件通过收集来自各种应用程序的日志来监控应用程序性能。 此集成有助于分析应用程序的行为和性能趋势,从而有助于优化应用程序流程并确保更顺畅的运行。
Google BigQuery
-
实时分析仪表板:利用 Google BigQuery 插件将实时指标馈送到 Google Cloud 上托管的自定义分析仪表板中。 此设置将允许团队实时可视化性能数据,从而深入了解系统运行状况和使用模式。 通过使用 BigQuery 的查询功能,用户可以轻松创建量身定制的报告和仪表板以满足其特定需求,从而增强决策过程。
-
成本管理和优化分析:利用该插件自动将来自各种服务的成本相关指标发送到 BigQuery。 分析此数据可以帮助企业识别不必要的开支并优化资源使用率。 通过在 BigQuery 中执行聚合和转换查询,组织可以创建准确的预测并有效地管理其云支出。
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跨团队监控数据协作:使组织内不同的团队能够使用 BigQuery 共享其监控数据。 借助此 Telegraf 插件,团队可以将他们的指标推送到中央 BigQuery 实例,从而促进协作。 这种数据共享方法鼓励最佳实践和跨职能意识,从而共同改进系统性能和可靠性。
-
容量规划的历史分析:通过使用 BigQuery 插件,公司可以收集和存储对于容量规划至关重要的历史指标数据。 分析随时间变化的趋势可以帮助预测系统需求并主动扩展基础设施。 组织可以创建时序分析并识别为长期战略决策提供信息的模式。
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