Suricata 和 Splunk 集成

输入和输出集成概述

此插件报告 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能计数器，并处理传入数据以适应 Telegraf 的格式。

此输出插件有助于将 Telegraf 收集的指标通过 HTTP 事件收集器直接流式传输到 Splunk，从而轻松与 Splunk 强大的分析平台集成。

集成详情

Suricata

Suricata 插件捕获并报告来自 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能指标，其中包括各种统计信息，例如流量、内存使用情况、正常运行时间以及流和警报的计数器。 该插件监听来自 Suricata 的 JSON 格式的日志输出，从而可以解析数据并将其格式化以与 Telegraf 集成。 它作为服务输入插件运行，这意味着它主动等待来自 Suricata 的指标或事件，而不是按预定义的时间间隔收集指标。 该插件支持不同指标版本的配置，从而提高了灵活性和详细的数据收集。

Splunk

使用 Telegraf 可以轻松地从许多不同的来源收集和聚合指标，并将它们发送到 Splunk。 此配置利用 HTTP 输出插件和专门的 Splunk 指标序列化器，确保高效地将数据摄取到 Splunk 的指标索引中。 HEC 是 Splunk 提供的一种高级机制，旨在通过 HTTP 或 HTTPS 可靠地大规模收集数据，为安全性、监视和分析工作负载提供关键功能。 Telegraf 与 Splunk HEC 的集成通过利用标准 HTTP 协议、内置身份验证和结构化数据序列化来简化操作，从而优化指标摄取并实现即时可操作的见解。

配置

Suricata

[[inputs.suricata]]
  ## Source
  ## Data sink for Suricata stats log. This is expected to be a filename of a
  ## unix socket to be created for listening.
  # source = "/var/run/suricata-stats.sock"

  ## Delimiter
  ## Used for flattening field keys, e.g. subitem "alert" of "detect" becomes
  ## "detect_alert" when delimiter is "_".
  # delimiter = "_"

  ## Metric version
  ## Version 1 only collects stats and optionally will look for alerts if
  ## the configuration setting alerts is set to true.
  ## Version 2 parses any event type message by default and produced metrics
  ## under a single metric name using a tag to differentiate between event
  ## types. The timestamp for the message is applied to the generated metric.
  ## Additional tags and fields are included as well.
  # version = "1"

  ## Alerts
  ## In metric version 1, only status is captured by default, alerts must be
  ## turned on with this configuration option. This option does not apply for
  ## metric version 2.
  # alerts = false

Splunk

[[outputs.http]]
  ## Splunk HTTP Event Collector endpoint
  url = "https://splunk.example.com:8088/services/collector"

  ## HTTP method to use
  method = "POST"

  ## Splunk authentication token
  headers = {"Authorization" = "Splunk YOUR_SPLUNK_HEC_TOKEN"}

  ## Serializer for formatting metrics specifically for Splunk
  data_format = "splunkmetric"

  ## Optional parameters
  # timeout = "5s"
  # insecure_skip_verify = false
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"

输入和输出集成示例

Suricata

1. 网络流量分析：利用 Suricata 插件跟踪有关网络入侵尝试和性能的详细指标，从而帮助进行实时威胁检测和响应。 通过可视化捕获的警报和流统计信息，安全团队可以快速查明漏洞并降低风险。

2. 性能监控仪表板：使用 Suricata Telegraf 插件指标创建一个仪表板，以监控 IDS/IPS 引擎的运行状况和性能。 此用例概述了内存使用情况、捕获的数据包和警报统计信息，使团队能够维持最佳运行条件。

3. 自动化安全报告：利用该插件生成关于警报统计信息和流量模式的定期报告，帮助安全分析师识别长期趋势并制定战略防御计划。 自动化报告还可以确保持续评估网络的安全态势。

4. 实时警报处理：将 Suricata 的警报指标集成到更广泛的事件响应自动化框架中。 通过结合来自 Suricata 插件的输入，组织可以开发用于警报和自动化响应工作流的智能触发器，从而提高对潜在威胁的响应时间。

Splunk

1. 实时安全分析：利用此插件将来自各种应用程序的安全相关指标实时流式传输到 Splunk 中。 组织可以通过关联跨系统的数据流立即检测到威胁，从而显着缩短检测和响应时间。

2. 多云基础设施监控：集成 Telegraf 以将来自多云环境的指标直接整合到 Splunk 中，从而实现全面的可见性和运营情报。 这种统一的监控使团队能够快速检测性能问题并简化云资源管理。

3. 动态容量规划：部署插件以将来自容器编排平台（如 Kubernetes）的资源指标持续推送到 Splunk 中。 通过利用 Splunk 的分析功能，团队可以自动化预测性扩展和资源分配，从而避免资源瓶颈并最大限度地降低成本。

4. 自动化事件响应工作流：将此插件与 Splunk 的警报系统结合使用，以创建自动化事件响应工作流。 Telegraf 收集的指标会触发实时警报和自动化修复脚本，从而确保快速解决问题并保持高系统可用性。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子！ 如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现了任何错误，我们欢迎并鼓励您提出您的意见。 请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。