Suricata 和 Mimir 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了优化查询和压缩、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Suricata 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件报告 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能计数器,并处理传入数据以适应 Telegraf 的格式。

此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana 的 Mimir 数据库,为 Prometheus 兼容指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。

集成详情

Suricata

Suricata 插件捕获并报告来自 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能指标,其中包括各种统计信息,例如流量、内存使用情况、正常运行时间以及流和警报的计数器。此插件监听来自 Suricata 的 JSON 格式的日志输出,使其能够解析数据并格式化数据,以便与 Telegraf 集成。它作为服务输入插件运行,这意味着它主动等待来自 Suricata 的指标或事件,而不是按预定义的时间间隔收集指标。该插件支持不同指标版本的配置,从而提高了灵活性和详细的数据收集能力。

Mimir

Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议,使 Telegraf 收集的指标能够高效地摄取到 Mimir 集群中,以实现大规模、长期的存储。此集成利用 Prometheus 成熟的标准,允许用户将 Telegraf 广泛的数据收集功能与 Mimir 的高级功能相结合,例如查询联邦、多租户、高可用性和经济高效的存储。Grafana Mimir 的架构经过优化,可处理大量指标数据并提供快速查询响应,使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。

配置

Suricata

[[inputs.suricata]]
  ## Source
  ## Data sink for Suricata stats log. This is expected to be a filename of a
  ## unix socket to be created for listening.
  # source = "/var/run/suricata-stats.sock"

  ## Delimiter
  ## Used for flattening field keys, e.g. subitem "alert" of "detect" becomes
  ## "detect_alert" when delimiter is "_".
  # delimiter = "_"

  ## Metric version
  ## Version 1 only collects stats and optionally will look for alerts if
  ## the configuration setting alerts is set to true.
  ## Version 2 parses any event type message by default and produced metrics
  ## under a single metric name using a tag to differentiate between event
  ## types. The timestamp for the message is applied to the generated metric.
  ## Additional tags and fields are included as well.
  # version = "1"

  ## Alerts
  ## In metric version 1, only status is captured by default, alerts must be
  ## turned on with this configuration option. This option does not apply for
  ## metric version 2.
  # alerts = false

Mimir

[[outputs.http]]
  url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
  data_format = "prometheusremotewrite"
  username = "*****"
  password = "******"
  [outputs.http.headers]
     Content-Type = "application/x-protobuf"
     Content-Encoding = "snappy"
     X-Scope-OrgID = "****"

输入和输出集成示例

Suricata

  1. 网络流量分析:利用 Suricata 插件跟踪有关网络入侵尝试和性能的详细指标,帮助进行实时威胁检测和响应。通过可视化捕获的警报和流量统计信息,安全团队可以快速查明漏洞并降低风险。

  2. 性能监控仪表板:使用 Suricata Telegraf 插件指标创建一个仪表板,以监控 IDS/IPS 引擎的健康状况和性能。此用例提供了内存使用情况、捕获的数据包和警报统计信息的概览,使团队能够保持最佳运行状态。

  3. 自动化安全报告:利用该插件生成关于警报统计信息和流量模式的定期报告,帮助安全分析师识别长期趋势并制定战略防御计划。自动化报告还可以确保持续评估网络的安全态势。

  4. 实时警报处理:将 Suricata 的警报指标集成到更广泛的事件响应自动化框架中。通过结合来自 Suricata 插件的输入,组织可以开发智能触发器,用于警报和自动化响应工作流程,从而缩短对潜在威胁的反应时间。

Mimir

  1. 企业级 Kubernetes 监控:将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成,以企业级规模从 Kubernetes 集群流式传输指标。这实现了全面的可见性、改进的资源分配以及跨数百个集群的主动故障排除,从而利用了 Mimir 的横向可扩展性和高可用性。

  2. 多租户 SaaS 应用程序可观测性:使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中,从而根据资源使用情况实现租户隔离和准确计费。此方法提供可靠的可观测性、高效的成本管理和安全的多租户支持。

  3. 全球边缘网络性能跟踪:将来自全球分布式边缘服务器的延迟和可用性指标流式传输到 Grafana Mimir 中。组织可以快速识别性能下降或中断,利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳服务可靠性和用户体验。

  4. 高容量微服务的实时分析:在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集,将数据馈送到 Grafana Mimir 以进行实时分析和异常检测。Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应,从而保持高服务可用性和性能。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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