Suricata 和 MariaDB 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 驱动,InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了优化查询和压缩、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Suricata 和 InfluxDB 集成

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 实现扩展。

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输入和输出集成概述

此插件报告 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能计数器,并处理传入数据以适应 Telegraf 的格式。

此插件使用参数化的 SQL INSERT 语句将来自 Telegraf 的指标直接写入 MariaDB,提供了一种将指标存储在结构化关系表中的灵活方式。

集成详情

Suricata

Suricata 插件捕获并报告来自 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能指标,其中包括各种统计信息,如流量、内存使用率、正常运行时间以及流和警报的计数器。此插件监听来自 Suricata 的 JSON 格式日志输出,使其能够解析和格式化数据以与 Telegraf 集成。它作为服务输入插件运行,意味着它主动等待来自 Suricata 的指标或事件,而不是以预定义的间隔收集指标。该插件支持不同指标版本的配置,从而提高了灵活性和详细的数据收集。

MariaDB

Telegraf 中的 SQL 输出插件通过执行参数化的 SQL 语句,能够将指标直接写入与 SQL 兼容的数据库(如 MariaDB)。通过支持 MySQL 驱动程序,该插件与 MariaDB 无缝集成,实现可靠、结构化的指标存储。此设置非常适合喜欢基于 SQL 的分析或希望将指标与业务数据一起存储以进行统一查询的用户。MariaDB 是 MySQL 的一个社区开发的、企业级的分支,强调性能、安全性以及开放性。该插件支持将时序指标插入到自定义模式中,从而可以使用 SQL 连接器灵活地进行分析,并与 Metabase 或 Grafana 等 BI 工具集成。

配置

Suricata

[[inputs.suricata]]
  ## Source
  ## Data sink for Suricata stats log. This is expected to be a filename of a
  ## unix socket to be created for listening.
  # source = "/var/run/suricata-stats.sock"

  ## Delimiter
  ## Used for flattening field keys, e.g. subitem "alert" of "detect" becomes
  ## "detect_alert" when delimiter is "_".
  # delimiter = "_"

  ## Metric version
  ## Version 1 only collects stats and optionally will look for alerts if
  ## the configuration setting alerts is set to true.
  ## Version 2 parses any event type message by default and produced metrics
  ## under a single metric name using a tag to differentiate between event
  ## types. The timestamp for the message is applied to the generated metric.
  ## Additional tags and fields are included as well.
  # version = "1"

  ## Alerts
  ## In metric version 1, only status is captured by default, alerts must be
  ## turned on with this configuration option. This option does not apply for
  ## metric version 2.
  # alerts = false

MariaDB

[[outputs.sql]]
  ## Database driver
  ## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
  ##  sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com) clickhouse (ClickHouse)
  driver = "mysql"

  ## Data source name
  ## The format of the data source name is different for each database driver.
  ## See the plugin readme for details.
  data_source_name = "username:password@tcp(host:port)/dbname"

  ## Timestamp column name
  timestamp_column = "timestamp"

  ## Table creation template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - table name as a quoted identifier
  ##  {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
  ##  {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
  table_template = "CREATE TABLE {TABLE}({COLUMNS})"

  ## SQL INSERT statement with placeholders. Telegraf will substitute values at runtime.
  ## table_template = "INSERT INTO metrics (timestamp, name, value, tags) VALUES (?, ?, ?, ?)"

  ## Table existence check template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - tablename as a quoted identifier
  table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"

  ## Initialization SQL
  init_sql = "SET sql_mode='ANSI_QUOTES';"

  ## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are
  ## never closed due to idle time.
  connection_max_idle_time = "0s"

  ## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections
  ## are never closed due to age.
  connection_max_lifetime = "0s"

  ## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
  connection_max_idle = 2

  ## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
  connection_max_open = 0

  ## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
  ## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
  ## table

  ## Metric type to SQL type conversion
  ## The values on the left are the data types Telegraf has and the values on
  ## the right are the data types Telegraf will use when sending to a database.
  ##
  ## The database values used must be data types the destination database
  ## understands. It is up to the user to ensure that the selected data type is
  ## available in the database they are using. Refer to your database
  ## documentation for what data types are available and supported.
  #[outputs.sql.convert]
  #  integer              = "INT"
  #  real                 = "DOUBLE"
  #  text                 = "TEXT"
  #  timestamp            = "TIMESTAMP"
  #  defaultvalue         = "TEXT"
  #  unsigned             = "UNSIGNED"
  #  bool                 = "BOOL"
  #  ## This setting controls the behavior of the unsigned value. By default the
  #  ## setting will take the integer value and append the unsigned value to it. The other
  #  ## option is "literal", which will use the actual value the user provides to
  #  ## the unsigned option. This is useful for a database like ClickHouse where
  #  ## the unsigned value should use a value like "uint64".
  #  # conversion_style = "unsigned_suffix"

输入和输出集成示例

Suricata

  1. 网络流量分析:利用 Suricata 插件跟踪有关网络入侵尝试和性能的详细指标,帮助实时威胁检测和响应。通过可视化捕获的警报和流量统计信息,安全团队可以快速查明漏洞并降低风险。

  2. 性能监控仪表板:使用 Suricata Telegraf 插件指标创建一个仪表板,以监控 IDS/IPS 引擎的健康状况和性能。此用例提供了内存使用率、捕获的数据包和警报统计信息的概览,使团队能够保持最佳运行状态。

  3. 自动化安全报告:利用该插件生成关于警报统计信息和流量模式的定期报告,帮助安全分析师识别长期趋势并制定战略防御计划。自动化报告还确保持续评估网络的安全性。

  4. 实时警报处理:将 Suricata 的警报指标集成到更广泛的事件响应自动化框架中。通过整合来自 Suricata 插件的输入,组织可以开发智能触发器,用于警报和自动化响应工作流程,从而提高对潜在威胁的反应速度。

MariaDB

  1. 商业智能集成:将应用程序性能指标直接存储到 MariaDB 中,并将其连接到 Metabase 或 Apache Superset 等 BI 工具。此设置允许将运营数据与业务 KPI 融合到统一的仪表板中,从而提高跨部门的可见性。

  2. 具有历史指标的合规性报告:使用此插件将指标记录到 MariaDB 中,用于审计和合规性用例。关系模型可以精确查询带有时间戳条目的过去性能指标,从而支持法规文档。

  3. 基于 SQL 逻辑的自定义警报:将指标插入 MariaDB,并使用自定义 SQL 查询来定义警报阈值或条件。与 cron 作业或计划脚本结合使用,这可以实现传统指标平台无法实现的高级警报工作流程。

  4. 物联网传感器指标存储:通过 Telegraf 从物联网设备收集传感器数据,并使用规范化模式将其存储在 MariaDB 中。这种方法具有成本效益,并且与现有的基于 SQL 的系统集成良好,可用于实时或历史分析。

反馈

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 实现扩展。

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