Suricata 和 Grafana 集成

通过 Telegraf 提供支持,这是一款由 InfluxData 构建的开源数据连接器,易于集成,性能强大。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑Suricata 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。通过 InfluxDB,这是排名第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

此插件报告 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能计数器,并处理传入数据以适应 Telegraf 的格式。

此插件使 Telegraf 能够将指标直接流式传输到 Grafana 仪表板,利用 Grafana Live 实现即时数据可视化和操作洞察。

集成详情

Suricata

Suricata 插件捕获并报告来自 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能指标,其中包括各种统计信息,例如流量、内存使用情况、正常运行时间以及流和警报的计数器。此插件侦听来自 Suricata 的 JSON 格式的日志输出,从而可以解析数据并将其格式化以便与 Telegraf 集成。它作为服务输入插件运行,这意味着它主动等待来自 Suricata 的指标或事件,而不是按预定义的时间间隔收集指标。该插件支持不同指标版本的配置,从而增强了灵活性和详细的数据收集。

Grafana

Telegraf 可以使用 Websocket 输出插件将实时数据发送到 Grafana。Telegraf 收集的指标会立即推送到 Grafana 仪表板,从而实现实时可视化和分析。此插件非常适合需要低延迟、实时数据可视化的用例,例如操作监控、实时分析和即时事件响应场景。它支持身份验证标头、可自定义的数据序列化格式(如 JSON)以及通过 TLS 进行的安全通信,从而在动态、交互式仪表板环境中提供灵活性和易用性。

配置

Suricata

[[inputs.suricata]]
  ## Source
  ## Data sink for Suricata stats log. This is expected to be a filename of a
  ## unix socket to be created for listening.
  # source = "/var/run/suricata-stats.sock"

  ## Delimiter
  ## Used for flattening field keys, e.g. subitem "alert" of "detect" becomes
  ## "detect_alert" when delimiter is "_".
  # delimiter = "_"

  ## Metric version
  ## Version 1 only collects stats and optionally will look for alerts if
  ## the configuration setting alerts is set to true.
  ## Version 2 parses any event type message by default and produced metrics
  ## under a single metric name using a tag to differentiate between event
  ## types. The timestamp for the message is applied to the generated metric.
  ## Additional tags and fields are included as well.
  # version = "1"

  ## Alerts
  ## In metric version 1, only status is captured by default, alerts must be
  ## turned on with this configuration option. This option does not apply for
  ## metric version 2.
  # alerts = false

Grafana

[[outputs.websocket]]
  ## Grafana Live WebSocket endpoint
  url = "ws://localhost:3000/api/live/push/custom_id"

  ## Optional headers for authentication
  # [outputs.websocket.headers]
  #   Authorization = "Bearer YOUR_GRAFANA_API_TOKEN"

  ## Data format to send metrics
  data_format = "influx"

  ## Timeouts (make sure read_timeout is larger than server ping interval or set to zero).
  # connect_timeout = "30s"
  # write_timeout = "30s"
  # read_timeout = "30s"

  ## Optionally turn on using text data frames (binary by default).
  # use_text_frames = false

  ## TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Suricata

  1. 网络流量分析:利用 Suricata 插件跟踪有关网络入侵尝试和性能的详细指标,从而帮助进行实时威胁检测和响应。通过可视化捕获的警报和流统计信息,安全团队可以快速查明漏洞并降低风险。

  2. 性能监控仪表板:使用 Suricata Telegraf 插件指标创建一个仪表板,以监控 IDS/IPS 引擎的运行状况和性能。此用例提供了内存使用情况、捕获的数据包和警报统计信息的概述,使团队能够保持最佳运行条件。

  3. 自动化安全报告:利用该插件生成有关警报统计信息和流量模式的定期报告,帮助安全分析师识别长期趋势并制定战略防御计划。自动化报告还确保持续评估网络的安全性。

  4. 实时警报处理:将 Suricata 的警报指标集成到更广泛的事件响应自动化框架中。通过结合来自 Suricata 插件的输入,组织可以为警报和自动化响应工作流程开发智能触发器,从而提高对潜在威胁的响应速度。

Grafana

  1. 实时基础设施仪表板:部署 Telegraf 将服务器运行状况指标直接流式传输到 Grafana 仪表板,使 IT 团队能够实时可视化基础设施性能。此设置允许立即检测和响应关键系统事件。

  2. 交互式物联网监控:集成 Telegraf 收集的物联网设备指标,并将实时数据推送到 Grafana,从而为监控智慧城市项目或制造过程创建动态交互式仪表板。这种实时可见性显着提高了响应能力和运营效率。

  3. 即时应用程序性能分析:将来自生产环境的应用程序指标实时流式传输到 Grafana 仪表板,使开发团队能够在部署期间快速检测和诊断性能瓶颈或异常,从而最大限度地减少停机时间并提高可靠性。

  4. 实时事件分析:在大型现场活动期间,利用 Telegraf 捕获和流式传输实时受众或系统指标,直接传输到 Grafana 仪表板。活动组织者可以动态监控并对不断变化的条件或趋势做出反应,从而显着提高受众参与度和运营决策能力。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。通过 InfluxDB,这是排名第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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