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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会变得更有价值。 借助 InfluxDB,这个排名第一的时间序列平台旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
此插件报告 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能计数器,并处理传入数据以适应 Telegraf 的格式。
Datadog Telegraf 插件能够将指标提交到 Datadog Metrics API,从而通过可靠的指标摄取过程促进高效的监控和数据分析。
集成详情
Suricata
Suricata 插件捕获并报告来自 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能指标,其中包括各种统计信息,例如流量、内存使用情况、正常运行时间以及流和警报的计数器。 此插件侦听来自 Suricata 的 JSON 格式日志输出,从而可以解析数据并将其格式化以与 Telegraf 集成。 它作为服务输入插件运行,这意味着它会主动等待来自 Suricata 的指标或事件,而不是按预定义的时间间隔收集指标。 该插件支持不同指标版本的配置,从而实现增强的灵活性和详细的数据收集。
Datadog
此插件写入 Datadog Metrics API,使用户能够发送指标以进行监控和性能分析。 通过使用 Datadog API 密钥,用户可以将插件配置为与 Datadog 的 v1 API 建立连接。 该插件支持各种配置选项,包括连接超时、HTTP 代理设置和数据压缩方法,确保适应不同的部署环境。 将计数指标转换为速率的能力增强了 Telegraf 与 Datadog 代理的集成,这对于依赖实时性能指标的应用程序尤其有利。
配置
Suricata
[[inputs.suricata]]
## Source
## Data sink for Suricata stats log. This is expected to be a filename of a
## unix socket to be created for listening.
# source = "/var/run/suricata-stats.sock"
## Delimiter
## Used for flattening field keys, e.g. subitem "alert" of "detect" becomes
## "detect_alert" when delimiter is "_".
# delimiter = "_"
## Metric version
## Version 1 only collects stats and optionally will look for alerts if
## the configuration setting alerts is set to true.
## Version 2 parses any event type message by default and produced metrics
## under a single metric name using a tag to differentiate between event
## types. The timestamp for the message is applied to the generated metric.
## Additional tags and fields are included as well.
# version = "1"
## Alerts
## In metric version 1, only status is captured by default, alerts must be
## turned on with this configuration option. This option does not apply for
## metric version 2.
# alerts = false
Datadog
[[outputs.datadog]]
## Datadog API key
apikey = "my-secret-key"
## Connection timeout.
# timeout = "5s"
## Write URL override; useful for debugging.
## This plugin only supports the v1 API currently due to the authentication
## method used.
# url = "https://app.datadoghq.com/api/v1/series"
## Set http_proxy
# use_system_proxy = false
# http_proxy_url = "http://localhost:8888"
## Override the default (none) compression used to send data.
## Supports: "zlib", "none"
# compression = "none"
## When non-zero, converts count metrics submitted by inputs.statsd
## into rate, while dividing the metric value by this number.
## Note that in order for metrics to be submitted simultaenously alongside
## a Datadog agent, rate_interval has to match the interval used by the
## agent - which defaults to 10s
# rate_interval = 0s
输入和输出集成示例
Suricata
-
网络流量分析:利用 Suricata 插件跟踪有关网络入侵尝试和性能的详细指标,从而帮助进行实时威胁检测和响应。 通过可视化捕获的警报和流量统计信息,安全团队可以快速查明漏洞并降低风险。
-
性能监控仪表板:使用 Suricata Telegraf 插件指标创建一个仪表板,以监控 IDS/IPS 引擎的运行状况和性能。 此用例提供了内存使用情况、捕获的数据包和警报统计信息的概览,使团队能够保持最佳运行状态。
-
自动化安全报告:利用该插件生成有关警报统计信息和流量模式的定期报告,帮助安全分析师识别长期趋势并制定战略防御计划。 自动化报告还可以确保持续评估网络的安全性态势。
-
实时警报处理:将 Suricata 的警报指标集成到更广泛的事件响应自动化框架中。 通过结合 Suricata 插件的输入,组织可以开发用于警报和自动化响应工作流程的智能触发器,从而提高对潜在威胁的响应时间。
Datadog
-
实时基础设施监控:使用 Datadog 插件通过将 CPU 使用率和内存统计信息直接发送到 Datadog 来实时监控服务器指标。 这种集成使 IT 团队能够在集中式仪表板中可视化和分析系统性能指标,从而能够主动响应任何新出现的问题,例如资源瓶颈或服务器过载。
-
应用程序性能跟踪:利用此插件将特定于应用程序的指标(例如请求计数和错误率)提交到 Datadog。 通过与应用程序监控工具集成,团队可以将基础设施指标与应用程序性能相关联,从而提供洞察力,使他们能够优化代码性能并改善用户体验。
-
指标中的异常检测:配置 Datadog 插件以发送指标,这些指标可以根据 Datadog 机器学习功能检测到的异常模式触发警报和通知。 这种主动监控有助于团队在客户受到影响之前快速响应潜在的中断或性能下降。
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与云服务集成:通过利用 Datadog 插件发送来自云资源的指标,IT 团队可以深入了解云应用程序性能。 监控延迟和错误率等指标有助于确保满足服务级别协议 (SLA),并有助于优化云环境中的资源分配。
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