Suricata 和 Cortex 集成

输入和输出集成概述

此插件报告 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能计数器，并处理传入的数据以适应 Telegraf 的格式。

此插件使 Telegraf 能够使用 Prometheus remote write 协议将指标发送到 Cortex，从而可以无缝地摄取到 Cortex 的可扩展、多租户时序存储中。

集成详细信息

Suricata

Suricata 插件捕获并报告来自 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能指标，其中包括各种统计信息，例如流量、内存使用情况、正常运行时间以及流和警报的计数器。此插件侦听来自 Suricata 的 JSON 格式的日志输出，使其能够解析数据并格式化数据以与 Telegraf 集成。它作为服务输入插件运行，这意味着它主动等待来自 Suricata 的指标或事件，而不是以预定义的间隔收集指标。该插件支持不同指标版本的配置，从而提高了灵活性和详细的数据收集。

Cortex

借助 Telegraf 的 HTTP 输出插件和 prometheusremotewrite 数据格式，您可以将指标直接发送到 Cortex，Cortex 是 Prometheus 的水平可扩展的长期存储后端。Cortex 支持多租户，并接受使用 Prometheus protobuf 格式的 remote write 请求。通过使用 Telegraf 作为收集代理和 Remote Write 作为传输机制，组织可以将可观测性扩展到 Prometheus 本身不支持的来源（例如 Windows 主机、启用 SNMP 的设备或自定义应用程序指标），同时利用 Cortex 的高可用性和长期保留能力。

配置

Suricata

[[inputs.suricata]]
  ## Source
  ## Data sink for Suricata stats log. This is expected to be a filename of a
  ## unix socket to be created for listening.
  # source = "/var/run/suricata-stats.sock"

  ## Delimiter
  ## Used for flattening field keys, e.g. subitem "alert" of "detect" becomes
  ## "detect_alert" when delimiter is "_".
  # delimiter = "_"

  ## Metric version
  ## Version 1 only collects stats and optionally will look for alerts if
  ## the configuration setting alerts is set to true.
  ## Version 2 parses any event type message by default and produced metrics
  ## under a single metric name using a tag to differentiate between event
  ## types. The timestamp for the message is applied to the generated metric.
  ## Additional tags and fields are included as well.
  # version = "1"

  ## Alerts
  ## In metric version 1, only status is captured by default, alerts must be
  ## turned on with this configuration option. This option does not apply for
  ## metric version 2.
  # alerts = false

Cortex

[[outputs.http]]
  ## Cortex Remote Write endpoint
  url = "http://cortex.example.com/api/v1/push"

  ## Use POST to send data
  method = "POST"

  ## Send metrics using Prometheus remote write format
  data_format = "prometheusremotewrite"

  ## Optional HTTP headers for authentication
  # [outputs.http.headers]
  #   X-Scope-OrgID = "your-tenant-id"
  #   Authorization = "Bearer YOUR_API_TOKEN"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

  ## Request timeout
  timeout = "10s"

输入和输出集成示例

Suricata

1. 网络流量分析：利用 Suricata 插件跟踪有关网络入侵尝试和性能的详细指标，从而帮助进行实时威胁检测和响应。通过可视化捕获的警报和流量统计信息，安全团队可以快速查明漏洞并降低风险。

2. 性能监控仪表板：使用 Suricata Telegraf 插件指标创建仪表板，以监控 IDS/IPS 引擎的健康状况和性能。此用例提供了内存使用情况、捕获的数据包和警报统计信息的概览，使团队能够维持最佳运行状态。

3. 自动化安全报告：利用该插件生成关于警报统计信息和流量模式的定期报告，帮助安全分析师识别长期趋势并制定战略防御计划。自动化报告还可以确保持续评估网络的安全性态势。

4. 实时警报处理：将 Suricata 的警报指标集成到更广泛的事件响应自动化框架中。通过结合 Suricata 插件的输入，组织可以开发智能触发器，用于警报和自动化响应工作流程，从而提高对潜在威胁的响应速度。

Cortex

1. 统一的多租户监控：使用 Telegraf 从不同的团队或环境收集指标，并将它们推送到带有单独 X-Scope-OrgID 标头的 Cortex。这实现了每个租户的隔离数据摄取和查询，非常适合托管服务和平台团队。

2. 将 Prometheus 覆盖范围扩展到边缘设备：在边缘或 IoT 设备上部署 Telegraf 以收集系统指标，并将它们发送到集中的 Cortex 集群。即使对于没有本地 Prometheus 抓取器的环境，此方法也能确保一致的可观测性。

3. 具有联合租户的全球服务可观测性：通过配置 Telegraf 代理将数据推送到区域 Cortex 集群（每个集群都标记有租户标识符）来聚合来自全球基础设施的指标。Cortex 处理跨区域的重复数据删除和集中式访问。

4. 自定义应用遥测管道：通过 Telegraf 的 exec 或 http 输入插件收集特定于应用的遥测数据，并将其转发到 Cortex。这使 DevOps 团队能够以可扩展、查询高效的格式监控特定于应用的 KPI，同时保持按租户或服务逻辑分组的指标。

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