Suricata 和 Clickhouse 集成

通过易于集成的强大性能,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑Suricata 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的、旨在与 Telegraf 一起扩展的时序平台。

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输入和输出集成概述

此插件报告 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能计数器,并处理传入数据以适应 Telegraf 的格式。

Telegraf 的 SQL 插件使用简单的表架构和动态列生成将收集的指标发送到 SQL 数据库。当配置为 ClickHouse 时,它会调整 DSN 格式和类型转换设置,以确保无缝数据集成。

集成详情

Suricata

Suricata 插件捕获并报告来自 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能指标,其中包括各种统计信息,例如流量、内存使用情况、正常运行时间以及流和警报的计数器。此插件监听来自 Suricata 的 JSON 格式的日志输出,使其能够解析和格式化数据以与 Telegraf 集成。它作为服务输入插件运行,这意味着它主动等待来自 Suricata 的指标或事件,而不是按预定义的时间间隔收集指标。该插件支持不同指标版本的配置,从而实现增强的灵活性和详细的数据收集。

Clickhouse

Telegraf 的 SQL 插件旨在通过基于传入指标动态创建表和列的方式将指标数据写入 SQL 数据库。当配置为 ClickHouse 时,它使用 clickhouse-go v1.5.4 驱动程序,该驱动程序采用独特的 DSN 格式和一组专门的类型转换规则,以将 Telegraf 的数据类型直接映射到 ClickHouse 的原生类型。这种方法确保了在高吞吐量环境中的最佳存储和检索性能,使其非常适合实时分析和大规模数据仓库。动态模式创建和精确的类型映射实现了详细的时序数据日志记录,这对于监控现代分布式系统至关重要。

配置

Suricata

[[inputs.suricata]]
  ## Source
  ## Data sink for Suricata stats log. This is expected to be a filename of a
  ## unix socket to be created for listening.
  # source = "/var/run/suricata-stats.sock"

  ## Delimiter
  ## Used for flattening field keys, e.g. subitem "alert" of "detect" becomes
  ## "detect_alert" when delimiter is "_".
  # delimiter = "_"

  ## Metric version
  ## Version 1 only collects stats and optionally will look for alerts if
  ## the configuration setting alerts is set to true.
  ## Version 2 parses any event type message by default and produced metrics
  ## under a single metric name using a tag to differentiate between event
  ## types. The timestamp for the message is applied to the generated metric.
  ## Additional tags and fields are included as well.
  # version = "1"

  ## Alerts
  ## In metric version 1, only status is captured by default, alerts must be
  ## turned on with this configuration option. This option does not apply for
  ## metric version 2.
  # alerts = false

Clickhouse

[[outputs.sql]]
  ## Database driver
  ## Valid options include mssql, mysql, pgx, sqlite, snowflake, clickhouse
  driver = "clickhouse"

  ## Data source name
  ## For ClickHouse, the DSN follows the clickhouse-go v1.5.4 format.
  ## Example DSN: "tcp://localhost:9000?debug=true"
  data_source_name = "tcp://localhost:9000?debug=true"

  ## Timestamp column name
  timestamp_column = "timestamp"

  ## Table creation template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE}        - table name as a quoted identifier
  ##  {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
  ##  {COLUMNS}      - column definitions (list of quoted identifiers and types)
  table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"

  ## Table existence check template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - table name as a quoted identifier
  table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"

  ## Initialization SQL (optional)
  init_sql = ""

  ## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
  connection_max_idle_time = "0s"

  ## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
  connection_max_lifetime = "0s"

  ## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
  connection_max_idle = 2

  ## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
  connection_max_open = 0

  ## Metric type to SQL type conversion for ClickHouse.
  ## The conversion maps Telegraf metric types to ClickHouse native data types.
  [outputs.sql.convert]
    conversion_style = "literal"
    integer          = "Int64"
    text             = "String"
    timestamp        = "DateTime"
    defaultvalue     = "String"
    unsigned         = "UInt64"
    bool             = "UInt8"
    real             = "Float64"

输入和输出集成示例

Suricata

  1. 网络流量分析:利用 Suricata 插件跟踪有关网络入侵尝试和性能的详细指标,从而帮助进行实时威胁检测和响应。通过可视化捕获的警报和流量统计信息,安全团队可以快速查明漏洞并降低风险。

  2. 性能监控仪表板:使用 Suricata Telegraf 插件指标创建一个仪表板,以监控 IDS/IPS 引擎的健康状况和性能。此用例提供了内存使用情况、捕获的数据包和警报统计信息的概览,使团队能够保持最佳运行状态。

  3. 自动化安全报告:利用该插件生成关于警报统计信息和流量模式的定期报告,帮助安全分析师识别长期趋势并制定战略防御计划。自动化报告还可以确保持续评估网络的安全性。

  4. 实时警报处理:将 Suricata 的警报指标集成到更广泛的事件响应自动化框架中。通过整合来自 Suricata 插件的输入,组织可以开发智能触发器,用于警报和自动化响应工作流程,从而提高对潜在威胁的反应时间。

Clickhouse

  1. 高容量数据的实时分析:使用该插件将来自大规模系统的流式指标馈送到 ClickHouse。此设置支持超快的查询性能和近乎实时的分析,非常适合监控高流量应用程序。

  2. 时序数据仓库:将该插件与 ClickHouse 集成以创建强大的时序数据仓库。此用例允许组织存储详细的历史指标,并执行复杂的查询以进行趋势分析和容量规划。

  3. 分布式环境中的可扩展监控:利用该插件在 ClickHouse 中为每种指标类型动态创建表,从而更轻松地管理和查询来自大量分布式系统的数据,而无需事先定义模式。

  4. 物联网 (IoT) 部署的优化存储:部署该插件以将来自物联网 (IoT) 传感器的数据摄取到 ClickHouse 中。其高效的模式创建和原生类型映射有助于处理海量数据,从而实现实时监控和预测性维护。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的、旨在与 Telegraf 一起扩展的时序平台。

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