Suricata 和 Google BigQuery 集成

输入和输出集成概述

此插件报告 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能计数器，并处理传入数据以适应 Telegraf 的格式。

Google BigQuery 插件允许 Telegraf 将指标写入 Google Cloud BigQuery，从而为遥测数据实现强大的数据分析功能。

集成详情

Suricata

Suricata 插件捕获并报告来自 Suricata IDS/IPS 引擎的内部性能指标，其中包括各种统计信息，例如流量、内存使用情况、正常运行时间以及流和警报的计数器。 此插件侦听来自 Suricata 的 JSON 格式的日志输出，使其能够解析和格式化数据以与 Telegraf 集成。 它作为服务输入插件运行，这意味着它主动等待来自 Suricata 的指标或事件，而不是按预定义的时间间隔收集指标。 该插件支持不同指标版本的配置，从而实现增强的灵活性和详细的数据收集。

Google BigQuery

Telegraf 的 Google BigQuery 插件实现了与 Google Cloud 的 BigQuery 服务的无缝集成，BigQuery 服务是一个流行的数据仓库和分析平台。 此插件有助于将 Telegraf 收集的指标传输到 BigQuery 数据集中，从而使用户可以更轻松地执行分析并从其遥测数据中生成见解。 它需要通过服务帐户或用户凭据进行身份验证，并且旨在处理各种数据类型，确保用户在指标存储在 BigQuery 表中时可以维护其指标的完整性和准确性。 配置选项允许围绕数据集规范和处理指标进行自定义，包括管理指标名称中的连字符，BigQuery 的流式插入不支持连字符。 对于利用 BigQuery 的可扩展性和强大的查询功能来分析大量监控数据的组织而言，此插件特别有用。

配置

Suricata

[[inputs.suricata]]
  ## Source
  ## Data sink for Suricata stats log. This is expected to be a filename of a
  ## unix socket to be created for listening.
  # source = "/var/run/suricata-stats.sock"

  ## Delimiter
  ## Used for flattening field keys, e.g. subitem "alert" of "detect" becomes
  ## "detect_alert" when delimiter is "_".
  # delimiter = "_"

  ## Metric version
  ## Version 1 only collects stats and optionally will look for alerts if
  ## the configuration setting alerts is set to true.
  ## Version 2 parses any event type message by default and produced metrics
  ## under a single metric name using a tag to differentiate between event
  ## types. The timestamp for the message is applied to the generated metric.
  ## Additional tags and fields are included as well.
  # version = "1"

  ## Alerts
  ## In metric version 1, only status is captured by default, alerts must be
  ## turned on with this configuration option. This option does not apply for
  ## metric version 2.
  # alerts = false

Google BigQuery

# Configuration for Google Cloud BigQuery to send entries
[[outputs.bigquery]]
  ## Credentials File
  credentials_file = "/path/to/service/account/key.json"

  ## Google Cloud Platform Project
  # project = ""

  ## The namespace for the metric descriptor
  dataset = "telegraf"

  ## Timeout for BigQuery operations.
  # timeout = "5s"

  ## Character to replace hyphens on Metric name
  # replace_hyphen_to = "_"

  ## Write all metrics in a single compact table
  # compact_table = ""
  

输入和输出集成示例

Suricata

1. 网络流量分析：利用 Suricata 插件跟踪有关网络入侵尝试和性能的详细指标，帮助实时威胁检测和响应。 通过可视化捕获的警报和流量统计信息，安全团队可以快速查明漏洞并降低风险。

2. 性能监控仪表板：使用 Suricata Telegraf 插件指标创建仪表板，以监控 IDS/IPS 引擎的健康状况和性能。 此用例概述了内存使用情况、捕获的数据包和警报统计信息，使团队能够保持最佳运行状态。

3. 自动化安全报告：利用该插件生成有关警报统计信息和流量模式的定期报告，帮助安全分析师识别长期趋势并制定战略防御措施。 自动化报告还可以确保持续评估网络的安全态势。

4. 实时警报处理：将 Suricata 的警报指标集成到更广泛的事件响应自动化框架中。 通过整合来自 Suricata 插件的输入，组织可以为警报和自动化响应工作流程开发智能触发器，从而缩短对潜在威胁的反应时间。

Google BigQuery

1. 实时分析仪表板：利用 Google BigQuery 插件将实时指标馈送到 Google Cloud 上托管的自定义分析仪表板中。 这种设置将允许团队实时可视化性能数据，从而深入了解系统健康状况和使用模式。 通过使用 BigQuery 的查询功能，用户可以轻松创建量身定制的报告和仪表板以满足其特定需求，从而增强决策过程。

2. 成本管理和优化分析：利用该插件自动将来自各种服务的成本相关指标发送到 BigQuery。 分析这些数据可以帮助企业识别不必要的费用并优化资源使用。 通过在 BigQuery 中执行聚合和转换查询，组织可以创建准确的预测并有效地管理其云支出。

3. 跨团队监控数据协作：使组织内不同的团队能够使用 BigQuery 共享其监控数据。 在此 Telegraf 插件的帮助下，团队可以将他们的指标推送到中央 BigQuery 实例，从而促进协作。 这种数据共享方法鼓励最佳实践和跨职能意识，从而共同改进系统性能和可靠性。

4. 容量规划的历史分析：通过使用 BigQuery 插件，公司可以收集和存储对于容量规划至关重要的历史指标数据。 分析长期趋势可以帮助预测系统需求并主动扩展基础设施。 组织可以创建时序分析并识别有助于其长期战略决策的模式。

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