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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,专为与 Telegraf 一起扩展而构建。
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输入和输出集成概述
此插件使用 XML-RPC API 收集有关在 Supervisor 下运行的进程的信息。
此插件使 Telegraf 能够使用 InfluxDB 行协议将指标有效地直接写入 VictoriaMetrics,从而利用 VictoriaMetrics 的性能和可扩展性功能来处理大规模时间序列数据。
集成详情
Supervisor
Telegraf 的 Supervisor 插件旨在通过其 XML-RPC API 收集有关 Supervisor 进程控制系统管理的进程的指标。该插件能够跟踪各种指标,包括进程状态和正常运行时间,并提供通过包含或排除列表配置要收集哪些指标的选项。此集成对于监控在 Supervisor 下运行的应用程序特别有用,可提供对其运行状态和性能指标的深入了解。最低测试 Supervisor 版本为 3.3.2,建议使用基本身份验证来保护 HTTP 服务器,以获得更好的安全性。
VictoriaMetrics
VictoriaMetrics 支持以 InfluxDB 行协议直接摄取指标,这使得此插件成为高效实时指标存储和检索的理想选择。该集成结合了 Telegraf 广泛的指标收集功能和 VictoriaMetrics 优化的存储和查询功能,包括压缩、快速摄取速率和高效的磁盘利用率。此插件非常适合云原生和大规模监控场景,具有简单性、强大的性能和高可靠性,为大量指标实现高级操作洞察和长期存储解决方案。
配置
Supervisor
[[inputs.supervisor]]
## Url of supervisor's XML-RPC endpoint if basic auth enabled in supervisor http server,
## than you have to add credentials to url (ex. http://login:pass@localhost:9001/RPC2)
# url="http://localhost:9001/RPC2"
## With settings below you can manage gathering additional information about processes
## If both of them empty, then all additional information will be collected.
## Currently supported supported additional metrics are: pid, rc
# metrics_include = []
# metrics_exclude = ["pid", "rc"]
VictoriaMetrics
[[outputs.influxdb]]
## URL of the VictoriaMetrics write endpoint
urls = ["http://localhost:8428"]
## VictoriaMetrics accepts InfluxDB line protocol directly
database = "db_name"
## Optional authentication
# username = "username"
# password = "password"
# skip_database_creation = true
# exclude_retention_policy_tag = true
# content_encoding = "gzip"
## Timeout for HTTP requests
timeout = "5s"
## Optional TLS configuration
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
输入和输出集成示例
Supervisor
-
集中式监控仪表板:实施此插件以将 Supervisor 指标直接馈送到集中式监控仪表板,使团队能够实时可视化其应用程序的健康状况和性能。此集成可以快速识别问题,帮助跟踪一段时间内的服务性能,并有助于根据观察到的趋势进行容量规划。
-
进程故障警报:利用 Supervisor 插件收集的指标来创建警报机制,以便在关键进程关闭或进入致命状态时通知工程师。通过在监控系统中设置阈值,团队可以主动响应潜在问题,最大限度地减少停机时间并确保系统可靠性。
-
进程状态的历史分析:存储随时间收集的指标,以分析进程状态变化和模式。通过检查历史数据,团队可以识别重复出现的问题,跟踪部署更改的影响,并根据进程趋势优化资源分配,从而提高整体系统性能。
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与事件管理系统集成:配置 Supervisor 插件以在进程达到临界状态时自动向 PagerDuty 或 OpsGenie 等事件管理系统发送警报。此集成简化了事件响应流程,确保及时通知合适的团队成员,并可以立即采取行动。
VictoriaMetrics
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云原生应用程序监控:将 Kubernetes 上部署的微服务的指标直接流式传输到 VictoriaMetrics。通过集中指标,组织可以在动态演变的云环境中执行实时监控、快速异常检测和无缝扩展。
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可扩展的物联网数据管理:使用此插件将来自物联网部署的传感器数据摄取到 VictoriaMetrics 中。这种方法有助于实时分析、预测性维护以及以最小的存储开销有效管理海量传感器数据。
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金融系统性能跟踪:通过此插件利用 VictoriaMetrics 来存储和分析来自金融系统的指标,捕获延迟、交易量和错误率。组织可以快速识别和解决性能瓶颈,确保高可用性和法规遵从性。
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跨环境性能仪表板:将来自各种基础设施组件(例如云实例、容器和物理服务器)的指标集成到 VictoriaMetrics 中。使用可视化工具,团队可以构建用于端到端性能可见性、主动故障排除和基础设施优化的综合仪表板。
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