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输入和输出集成概述
此插件使用 XML-RPC API 收集有关在 Supervisor 下运行的进程的信息。
Redis 插件使用户能够将 Telegraf 收集的指标直接发送到 Redis。此集成非常适合需要强大的时序数据存储和分析的应用程序。
集成详情
Supervisor
Telegraf 的 Supervisor 插件旨在通过其 XML-RPC API 收集有关 Supervisor 进程控制系统管理的进程的指标。该插件能够跟踪各种指标,包括进程状态和正常运行时间,并提供用于配置通过包含或排除列表收集哪些指标的选项。此集成对于监控在 Supervisor 下运行的应用程序特别有用,可以深入了解其运行状态和性能指标。最低测试 Supervisor 版本为 3.3.2,建议使用基本身份验证来保护 HTTP 服务器,以提高安全性。
Redis
Redis Telegraf 插件旨在将指标写入 RedisTimeSeries,这是一个专门用于时序数据的 Redis 数据库模块。此插件有助于 Telegraf 与 RedisTimeSeries 的集成,从而可以有效地存储和检索带时间戳的数据。借助 RedisTimeSeries,用户可以利用增强的功能来管理时序数据,包括聚合视图和范围查询。该插件提供各种配置选项,以实现安全连接到 Redis 数据库所需的灵活性,包括对身份验证、超时、数据类型转换和 TLS 配置的支持。底层技术利用了 Redis 的效率和可扩展性,使其成为高容量指标环境的绝佳选择,在这些环境中,实时处理至关重要。
配置
Supervisor
[[inputs.supervisor]]
## Url of supervisor's XML-RPC endpoint if basic auth enabled in supervisor http server,
## than you have to add credentials to url (ex. http://login:pass@localhost:9001/RPC2)
# url="http://localhost:9001/RPC2"
## With settings below you can manage gathering additional information about processes
## If both of them empty, then all additional information will be collected.
## Currently supported supported additional metrics are: pid, rc
# metrics_include = []
# metrics_exclude = ["pid", "rc"]
Redis
[[outputs.redistimeseries]]
## The address of the RedisTimeSeries server.
address = "127.0.0.1:6379"
## Redis ACL credentials
# username = ""
# password = ""
# database = 0
## Timeout for operations such as ping or sending metrics
# timeout = "10s"
## Enable attempt to convert string fields to numeric values
## If "false" or in case the string value cannot be converted the string
## field will be dropped.
# convert_string_fields = true
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
输入和输出集成示例
Supervisor
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集中式监控仪表板:实施此插件以将 Supervisor 指标直接馈送到集中式监控仪表板,使团队能够实时可视化其应用程序的健康状况和性能。此集成可以快速识别问题,帮助跟踪随时间推移的服务性能,并根据观察到的趋势帮助进行容量规划。
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进程故障警报:利用 Supervisor 插件收集的指标来创建警报机制,以便在关键进程关闭或进入致命状态时通知工程师。通过在监控系统中设置阈值,团队可以主动响应潜在问题,最大限度地减少停机时间并确保系统可靠性。
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进程状态的历史分析:存储随时间推移收集的指标,以分析进程状态的变化和模式。通过检查历史数据,团队可以识别重复出现的问题,跟踪部署更改的影响,并根据进程趋势优化资源分配,从而提高整体系统性能。
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与事件管理系统的集成:配置 Supervisor 插件以在进程达到临界状态时自动向 PagerDuty 或 OpsGenie 等事件管理系统发送警报。此集成简化了事件响应流程,确保及时通知合适的团队成员并可以立即采取行动。
Redis
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监控物联网传感器数据:利用 Redis Telegraf 插件实时收集和存储来自物联网传感器的数据。通过将插件连接到 RedisTimeSeries 数据库,用户可以分析温度、湿度或其他环境因素的趋势。高效查询历史传感器数据的能力将有助于预测性维护并帮助进行资源管理。
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金融市场数据聚合:使用此插件跟踪和存储来自各种来源的时间敏感型金融数据。通过将指标发送到 Redis,金融机构可以聚合和分析市场趋势或随时间推移的价格变化,从而为他们提供从可靠的时序分析中获得的可操作的见解。
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应用程序性能监控 (APM):实施 Redis 插件以收集应用程序性能指标,例如响应时间和 CPU 使用率。用户可以使用 RedisTimeSeries 可视化其应用程序随时间推移的性能,从而使他们能够快速识别瓶颈并优化资源分配。
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能源消耗跟踪:利用此插件随时间推移监控建筑物中的能源使用情况。通过与智能电表集成并将数据发送到 RedisTimeSeries,市政当局或企业可以分析能源消耗模式,从而帮助实施节能措施和可持续发展实践。
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