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输入和输出集成概述
此插件使用 XML-RPC API 收集有关在 Supervisor 下运行的进程的信息。
Telegraf PostgreSQL 插件允许您高效地将指标写入 PostgreSQL 数据库,同时自动管理数据库模式。
集成详情
Supervisor
Telegraf 的 Supervisor 插件旨在通过其 XML-RPC API 收集有关 Supervisor 进程控制系统管理的进程的指标。该插件能够跟踪各种指标,包括进程状态和运行时间,并提供通过包含或排除列表配置要收集哪些指标的选项。此集成对于监控在 Supervisor 下运行的应用程序特别有用,可以深入了解其运行状态和性能指标。最低测试 Supervisor 版本为 3.3.2,建议使用基本身份验证来保护 HTTP 服务器,以提高安全性。
PostgreSQL
PostgreSQL 插件使用户能够将指标写入 PostgreSQL 数据库或兼容数据库,通过自动更新缺少的列,为模式管理提供强大的支持。该插件旨在促进与监控解决方案的集成,使用户能够高效地存储和管理时序数据。它为连接设置、并发性和错误处理提供了可配置的选项,并支持高级功能,例如用于标签和字段的 JSONB 存储、外键标记、模板化模式修改以及通过 pguint 扩展支持无符号整数数据类型。
配置
Supervisor
[[inputs.supervisor]]
## Url of supervisor's XML-RPC endpoint if basic auth enabled in supervisor http server,
## than you have to add credentials to url (ex. http://login:pass@localhost:9001/RPC2)
# url="http://localhost:9001/RPC2"
## With settings below you can manage gathering additional information about processes
## If both of them empty, then all additional information will be collected.
## Currently supported supported additional metrics are: pid, rc
# metrics_include = []
# metrics_exclude = ["pid", "rc"]
PostgreSQL
# Publishes metrics to a postgresql database
[[outputs.postgresql]]
## Specify connection address via the standard libpq connection string:
## host=... user=... password=... sslmode=... dbname=...
## Or a URL:
## postgres://[user[:password]]@localhost[/dbname]?sslmode=[disable|verify-ca|verify-full]
## See https://postgresql.ac.cn/docs/current/libpq-connect.html#LIBPQ-CONNSTRING
##
## All connection parameters are optional. Environment vars are also supported.
## e.g. PGPASSWORD, PGHOST, PGUSER, PGDATABASE
## All supported vars can be found here:
## https://postgresql.ac.cn/docs/current/libpq-envars.html
##
## Non-standard parameters:
## pool_max_conns (default: 1) - Maximum size of connection pool for parallel (per-batch per-table) inserts.
## pool_min_conns (default: 0) - Minimum size of connection pool.
## pool_max_conn_lifetime (default: 0s) - Maximum age of a connection before closing.
## pool_max_conn_idle_time (default: 0s) - Maximum idle time of a connection before closing.
## pool_health_check_period (default: 0s) - Duration between health checks on idle connections.
# connection = ""
## Postgres schema to use.
# schema = "public"
## Store tags as foreign keys in the metrics table. Default is false.
# tags_as_foreign_keys = false
## Suffix to append to table name (measurement name) for the foreign tag table.
# tag_table_suffix = "_tag"
## Deny inserting metrics if the foreign tag can't be inserted.
# foreign_tag_constraint = false
## Store all tags as a JSONB object in a single 'tags' column.
# tags_as_jsonb = false
## Store all fields as a JSONB object in a single 'fields' column.
# fields_as_jsonb = false
## Name of the timestamp column
## NOTE: Some tools (e.g. Grafana) require the default name so be careful!
# timestamp_column_name = "time"
## Type of the timestamp column
## Currently, "timestamp without time zone" and "timestamp with time zone"
## are supported
# timestamp_column_type = "timestamp without time zone"
## Templated statements to execute when creating a new table.
# create_templates = [
# '''CREATE TABLE {{ .table }} ({{ .columns }})''',
# ]
## Templated statements to execute when adding columns to a table.
## Set to an empty list to disable. Points containing tags for which there is no column will be skipped. Points
## containing fields for which there is no column will have the field omitted.
# add_column_templates = [
# '''ALTER TABLE {{ .table }} ADD COLUMN IF NOT EXISTS {{ .columns|join ", ADD COLUMN IF NOT EXISTS " }}''',
# ]
## Templated statements to execute when creating a new tag table.
# tag_table_create_templates = [
# '''CREATE TABLE {{ .table }} ({{ .columns }}, PRIMARY KEY (tag_id))''',
# ]
## Templated statements to execute when adding columns to a tag table.
## Set to an empty list to disable. Points containing tags for which there is no column will be skipped.
# tag_table_add_column_templates = [
# '''ALTER TABLE {{ .table }} ADD COLUMN IF NOT EXISTS {{ .columns|join ", ADD COLUMN IF NOT EXISTS " }}''',
# ]
## The postgres data type to use for storing unsigned 64-bit integer values (Postgres does not have a native
## unsigned 64-bit integer type).
## The value can be one of:
## numeric - Uses the PostgreSQL "numeric" data type.
## uint8 - Requires pguint extension (https://github.com/petere/pguint)
# uint64_type = "numeric"
## When using pool_max_conns>1, and a temporary error occurs, the query is retried with an incremental backoff. This
## controls the maximum backoff duration.
# retry_max_backoff = "15s"
## Approximate number of tag IDs to store in in-memory cache (when using tags_as_foreign_keys).
## This is an optimization to skip inserting known tag IDs.
## Each entry consumes approximately 34 bytes of memory.
# tag_cache_size = 100000
## Enable & set the log level for the Postgres driver.
# log_level = "warn" # trace, debug, info, warn, error, none
输入和输出集成示例
Supervisor
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集中监控仪表板:实施此插件以将 Supervisor 指标直接馈送到集中监控仪表板,使团队能够实时可视化其应用程序的健康状况和性能。此集成可以快速识别问题,帮助跟踪服务随时间的性能,并有助于根据观察到的趋势进行容量规划。
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进程故障警报:利用 Supervisor 插件收集的指标创建一个警报机制,当关键进程关闭或进入致命状态时,该机制会通知工程师。通过在监控系统中设置阈值,团队可以主动响应潜在问题,最大限度地减少停机时间并确保系统可靠性。
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进程状态的历史分析:存储随时间收集的指标,以分析进程状态变化和模式。通过检查历史数据,团队可以识别重复出现的问题,跟踪部署更改的影响,并根据进程趋势优化资源分配,从而提高整体系统性能。
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与事件管理系统集成:配置 Supervisor 插件以在进程达到临界状态时自动向 PagerDuty 或 OpsGenie 等事件管理系统发送警报。此集成简化了事件响应流程,确保及时通知正确的团队成员,并且可以立即采取行动。
PostgreSQL
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使用复杂查询进行实时分析:利用 PostgreSQL 插件将来自各种来源的指标存储在 PostgreSQL 数据库中,从而可以使用复杂查询进行实时分析。这种设置可以帮助数据科学家和分析师发现模式和趋势,因为他们在利用 PostgreSQL 强大的查询优化功能的同时操作多个表中的关系数据。具体来说,用户可以使用跨不同指标表的 JOIN 操作创建复杂的报告,从而揭示通常隐藏在嵌入式系统中的见解。
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与 TimescaleDB 集成以处理时序数据:在 TimescaleDB 实例中使用 PostgreSQL 插件来高效处理和分析时序数据。通过实施超表,用户可以在时间维度上实现更高的性能和主题分区。此集成允许用户对大量时序数据运行分析查询,同时保留 PostgreSQL SQL 查询的全部功能,从而确保指标分析的可靠性和效率。
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数据版本控制和历史分析:实施使用 PostgreSQL 插件的策略,以维护指标随时间的不同版本。用户可以设置不可变的数据表结构,其中保留旧版本的表,从而轻松进行历史分析。这种方法不仅可以深入了解数据演变,还有助于遵守数据保留策略,确保数据集的历史完整性保持不变。
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针对不断发展的指标的动态模式管理:使用插件的模板功能创建动态变化的模式,以响应指标变化。此用例允许组织在指标发展时调整其数据结构,添加必要的字段并确保遵守数据完整性策略。通过利用模板化的 SQL 命令,用户无需手动干预即可扩展其数据库,从而促进敏捷数据管理实践。
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