Supervisor 和 New Relic 集成

输入和输出集成概述

此插件使用 XML-RPC API 收集有关在 Supervisor 下运行的进程的信息。

此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights，从而有效监控和分析应用程序性能。

集成详情

Supervisor

Telegraf 的 Supervisor 插件旨在通过其 XML-RPC API 收集有关 Supervisor 进程控制系统管理的进程的指标。 该插件能够跟踪各种指标，包括进程状态和正常运行时间，并提供通过包含或排除列表配置要收集的指标的选项。 此集成对于监控在 Supervisor 下运行的应用程序特别有用，可以深入了解其运行状态和性能指标。 最低测试 Supervisor 版本为 3.3.2，建议使用基本身份验证来保护 HTTP 服务器，以提高安全性。

New Relic

此插件使用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights，Metrics API 提供了一种将时间序列数据发送到 New Relic 平台的强大机制。 用户必须首先获取 Insights API 密钥才能对其数据提交进行身份验证和授权。 该插件旨在促进与 New Relic 的监控和分析功能轻松集成，支持各种指标类型，并允许高效的数据处理。 核心功能包括为指标添加前缀以更好地识别、API 请求的可自定义超时以及对代理设置的支持以增强连接性。 用户必须根据其要求配置这些选项，以实现数据无缝流入 New Relic，从而进行全面的实时分析和洞察。

配置

Supervisor

[[inputs.supervisor]]
  ## Url of supervisor's XML-RPC endpoint if basic auth enabled in supervisor http server,
  ## than you have to add credentials to url (ex. http://login:pass@localhost:9001/RPC2)
  # url="http://localhost:9001/RPC2"
  ## With settings below you can manage gathering additional information about processes
  ## If both of them empty, then all additional information will be collected.
  ## Currently supported supported additional metrics are: pid, rc
  # metrics_include = []
  # metrics_exclude = ["pid", "rc"]

New Relic

[[outputs.newrelic]]
  ## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
  ## New Relic recommends you create one
  ## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
  ## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
  # insights_key = "New Relic License Key Here"

  ## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
  ## This is very useful if your metric names are ambiguous.
  # metric_prefix = ""

  ## Timeout for writes to the New Relic API.
  # timeout = "15s"

  ## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
  ## proxy environment variables to determine proxy, if any.
  # http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"

  ## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
  # If not set use values from the standard
  # metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"

输入和输出集成示例

Supervisor

1. 集中式监控仪表板：实施此插件以将 Supervisor 指标直接馈送到集中式监控仪表板，使团队能够实时可视化其应用程序的运行状况和性能。 此集成可以快速识别问题，帮助跟踪一段时间内的服务性能，并有助于根据观察到的趋势进行容量规划。

2. 进程故障警报：利用 Supervisor 插件收集的指标来创建警报机制，当关键进程关闭或进入致命状态时，该机制会通知工程师。 通过在监控系统中设置阈值，团队可以主动响应潜在问题，最大限度地减少停机时间并确保系统可靠性。

3. 进程状态的历史分析：存储随时间收集的指标，以分析进程状态变化和模式。 通过检查历史数据，团队可以识别重复出现的问题，跟踪部署更改的影响，并根据进程趋势优化资源分配，从而提高整体系统性能。

4. 与事件管理系统集成：配置 Supervisor 插件以在进程达到临界状态时自动向 PagerDuty 或 OpsGenie 等事件管理系统发送警报。 此集成简化了事件响应流程，确保及时通知正确的团队成员，并且可以立即采取行动。

New Relic

1. 应用程序性能监控：使用 New Relic Telegraf 插件将 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。 通过集成此插件，开发人员可以收集响应时间、错误率和吞吐量等数据，使团队能够实时监控应用程序运行状况，并在问题影响用户之前快速解决问题。 此设置促进了应用程序性能和用户体验的主动管理。

2. 基础设施指标聚合：利用此插件聚合来自各种服务器的系统级指标（CPU 使用率、内存消耗等）并将其发送到 New Relic。 这有助于系统管理员保持对基础设施性能的全面视图，从而促进容量规划并识别潜在瓶颈。 通过将指标集中在 New Relic 中，团队可以可视化一段时间内的趋势，并就资源分配做出明智的决策。

3. 多租户应用程序的动态指标命名：使用 metric_prefix 选项实施动态前缀，以区分多租户应用程序中的不同租户。 通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符，团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。 这为租户行为提供了有价值的见解，支持定制优化并提高不同客户群的服务质量。

4. 实时异常检测：将 New Relic 插件与警报机制结合使用，以根据异常指标模式触发通知。 通过发送请求计数和响应时间等指标，团队可以在 New Relic 中设置阈值，当阈值被突破时，将自动向责任方发出警报。 这种用户驱动的方法支持对潜在问题做出即时响应，防止问题升级为更大的事件。

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