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输入和输出集成概述
此插件使用 XML-RPC API 收集有关在 Supervisor 下运行的进程的信息。
MongoDB Telegraf 插件使用户能够将指标发送到 MongoDB 数据库,自动管理时序集合。
集成详情
Supervisor
Telegraf 的 Supervisor 插件旨在通过其 XML-RPC API 收集由 Supervisor 进程控制系统管理的进程的指标。 该插件能够跟踪各种指标,包括进程状态和正常运行时间,并提供通过包含或排除列表配置要收集的指标的选项。 此集成对于监控在 Supervisor 下运行的应用程序特别有用,可以深入了解其运行状态和性能指标。 最低测试 Supervisor 版本为 3.3.2,建议使用基本身份验证来保护 HTTP 服务器,以提高安全性。
MongoDB
此插件将指标发送到 MongoDB,并与其时序功能无缝集成,允许在时序集合尚不存在时自动创建它们作为时序集合。 它需要 MongoDB 5.0 或更高版本才能使用时序集合功能,这对于高效存储和查询基于时间的数据至关重要。 此插件通过确保所有相关指标都正确存储和组织在 MongoDB 中来增强监控功能,使用户能够利用 MongoDB 强大的查询和聚合功能进行时序分析。
配置
Supervisor
[[inputs.supervisor]]
## Url of supervisor's XML-RPC endpoint if basic auth enabled in supervisor http server,
## than you have to add credentials to url (ex. http://login:pass@localhost:9001/RPC2)
# url="http://localhost:9001/RPC2"
## With settings below you can manage gathering additional information about processes
## If both of them empty, then all additional information will be collected.
## Currently supported supported additional metrics are: pid, rc
# metrics_include = []
# metrics_exclude = ["pid", "rc"]
MongoDB
[[outputs.mongodb]]
# connection string examples for mongodb
dsn = "mongodb://localhost:27017"
# dsn = "mongodb://mongod1:27017,mongod2:27017,mongod3:27017/admin&replicaSet=myReplSet&w=1"
# overrides serverSelectionTimeoutMS in dsn if set
# timeout = "30s"
# default authentication, optional
# authentication = "NONE"
# for SCRAM-SHA-256 authentication
# authentication = "SCRAM"
# username = "root"
# password = "***"
# for x509 certificate authentication
# authentication = "X509"
# tls_ca = "ca.pem"
# tls_key = "client.pem"
# # tls_key_pwd = "changeme" # required for encrypted tls_key
# insecure_skip_verify = false
# database to store measurements and time series collections
# database = "telegraf"
# granularity can be seconds, minutes, or hours.
# configuring this value will be based on your input collection frequency.
# see https://docs.mongodb.com/manual/core/timeseries-collections/#create-a-time-series-collection
# granularity = "seconds"
# optionally set a TTL to automatically expire documents from the measurement collections.
# ttl = "360h"
输入和输出集成示例
Supervisor
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集中式监控仪表板:实施此插件以将 Supervisor 指标直接馈送到集中式监控仪表板,使团队能够实时可视化其应用程序的健康状况和性能。 此集成可以快速识别问题,帮助跟踪随时间推移的服务性能,并有助于根据观察到的趋势进行容量规划。
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进程故障警报:利用 Supervisor 插件收集的指标来创建警报机制,当关键进程关闭或进入致命状态时通知工程师。 通过在监控系统中设置阈值,团队可以主动响应潜在问题,最大限度地减少停机时间并确保系统可靠性。
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进程状态的历史分析:存储随时间推移收集的指标,以分析进程状态变化和模式。 通过检查历史数据,团队可以识别重复出现的问题,跟踪部署更改的影响,并根据进程趋势优化资源分配,从而提高整体系统性能。
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与事件管理系统集成:配置 Supervisor 插件以在进程达到临界状态时自动向 PagerDuty 或 OpsGenie 等事件管理系统发送警报。 此集成简化了事件响应流程,确保及时通知正确的团队成员,并且可以立即采取行动。
MongoDB
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物联网设备的动态日志记录到 MongoDB:利用此插件收集和存储来自大量物联网设备的实时指标。 通过将设备日志直接发送到 MongoDB,您可以创建一个集中式数据库,以便轻松访问和查询健康指标和性能数据,从而根据历史趋势实现主动维护和故障排除。
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Web 流量的时序分析:使用 MongoDB Telegraf 插件收集和分析随时间推移的 Web 流量指标。 此应用程序可以帮助您了解高峰使用时间、用户互动和行为模式,从而指导营销策略和基础设施扩展决策,以改善用户体验。
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自动化监控和警报系统:将 MongoDB 插件集成到跟踪应用程序性能指标的自动化监控系统中。 借助时序集合,您可以根据特定阈值设置警报,使您的团队能够在潜在问题影响用户之前做出响应。 这种主动管理可以提高服务可靠性和整体性能。
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指标存储中的数据保留和 TTL 管理:利用 MongoDB 集合中文档的 TTL 功能自动过期过时的指标。 这对于仅最近的性能数据相关的环境特别有用,可以防止您的 MongoDB 数据库被旧指标搞乱,并确保高效的数据管理。
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