Supervisor 和 Loki 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。 为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑Supervisor 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

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强大的性能,无限的扩展能力

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输入和输出集成概述

此插件使用 XML-RPC API 收集有关在 Supervisor 下运行的进程的信息。

Loki 插件允许用户将日志发送到 Loki 以进行聚合和查询,从而利用 Loki 高效的存储能力。

集成详情

Supervisor

Telegraf 的 Supervisor 插件旨在通过其 XML-RPC API 收集由 Supervisor 进程控制系统管理的进程的指标。 该插件能够跟踪各种指标,包括进程状态和正常运行时间,并提供用于配置要通过包含或排除列表收集的指标的选项。 此集成对于监控在 Supervisor 下运行的应用程序特别有用,可以深入了解其运行状态和性能指标。 最低测试 Supervisor 版本为 3.3.2,建议使用基本身份验证来保护 HTTP 服务器,以提高安全性。

Loki

此 Loki 插件与 Grafana Loki 集成,这是一个强大的日志聚合系统。 通过发送与 Loki 兼容格式的日志,此插件可以高效地存储和查询日志。 每个日志条目都以键值格式结构化,其中键表示字段名称,值表示相应的日志信息。 按时间戳对日志进行排序可确保日志流在通过 Loki 查询时保持时间顺序。 此插件对密钥的支持使安全管理身份验证参数变得更加容易,而 HTTP 标头、gzip 编码和 TLS 配置选项增强了日志传输的适应性和安全性,满足各种部署需求。

配置

Supervisor

[[inputs.supervisor]]
  ## Url of supervisor's XML-RPC endpoint if basic auth enabled in supervisor http server,
  ## than you have to add credentials to url (ex. http://login:pass@localhost:9001/RPC2)
  # url="http://localhost:9001/RPC2"
  ## With settings below you can manage gathering additional information about processes
  ## If both of them empty, then all additional information will be collected.
  ## Currently supported supported additional metrics are: pid, rc
  # metrics_include = []
  # metrics_exclude = ["pid", "rc"]

Loki

[[outputs.loki]]
  ## The domain of Loki
  domain = "https://loki.domain.tld"

  ## Endpoint to write api
  # endpoint = "/loki/api/v1/push"

  ## Connection timeout, defaults to "5s" if not set.
  # timeout = "5s"

  ## Basic auth credential
  # username = "loki"
  # password = "pass"

  ## Additional HTTP headers
  # http_headers = {"X-Scope-OrgID" = "1"}

  ## If the request must be gzip encoded
  # gzip_request = false

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"

  ## Sanitize Tag Names
  ## If true, all tag names will have invalid characters replaced with
  ## underscores that do not match the regex: ^[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*.
  # sanitize_label_names = false

  ## Metric Name Label
  ## Label to use for the metric name to when sending metrics. If set to an
  ## empty string, this will not add the label. This is NOT suggested as there
  ## is no way to differentiate between multiple metrics.
  # metric_name_label = "__name"

输入和输出集成示例

Supervisor

  1. 集中式监控仪表板:实施此插件以将 Supervisor 指标直接馈送到集中式监控仪表板,使团队能够实时可视化其应用程序的健康状况和性能。 此集成可以快速识别问题,帮助跟踪一段时间内的服务性能,并有助于根据观察到的趋势进行容量规划。

  2. 进程故障警报:利用 Supervisor 插件收集的指标创建一个警报机制,当关键进程关闭或进入致命状态时通知工程师。 通过在监控系统中设置阈值,团队可以主动响应潜在问题,最大限度地减少停机时间并确保系统可靠性。

  3. 进程状态的历史分析:存储随时间收集的指标,以分析进程状态变化和模式。 通过检查历史数据,团队可以识别重复出现的问题,跟踪部署更改的影响,并根据进程趋势优化资源分配,从而提高整体系统性能。

  4. 与事件管理系统集成:配置 Supervisor 插件以在进程达到临界状态时自动向 PagerDuty 或 OpsGenie 等事件管理系统发送警报。 这种集成简化了事件响应流程,确保及时通知合适的团队成员,并且可以立即采取行动。

Loki

  1. 微服务的集中式日志记录:利用 Loki 插件收集在 Kubernetes 集群中运行的多个微服务的日志。 通过将日志定向到集中的 Loki 实例,开发人员可以在一个位置监控、搜索和分析所有服务的日志,从而更轻松地进行故障排除和性能监控。 此设置简化了操作,并支持对分布式应用程序中的问题做出快速响应。

  2. 实时日志异常检测:将 Loki 与监控工具结合使用,以实时分析日志输出中可能表明系统错误或安全威胁的异常模式。 对日志流实施异常检测使团队能够主动识别和响应事件,从而提高系统可靠性和增强安全态势。

  3. 通过 Gzip 压缩增强日志处理:配置 Loki 插件以利用 gzip 压缩进行日志传输。 这种方法可以减少带宽使用并提高传输速度,这在网络带宽可能受限的环境中尤其有利。 这对于高容量日志记录应用程序特别有用,在这些应用程序中,每个字节都很重要,并且性能至关重要。

  4. 通过自定义标头实现多租户支持:利用添加自定义 HTTP 标头的功能来隔离多租户应用程序环境中不同租户的日志。 通过使用 Loki 插件为每个租户发送不同的标头,运营商可以确保适当的日志管理和遵守数据隔离要求,使其成为 SaaS 应用程序的通用解决方案。

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