Supervisor 和 InfluxDB 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

5B+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

1B+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将其视为时序数据时,任何数据都更有价值。借助 InfluxDB,第一时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

查看入门方法

输入和输出集成概述

此插件使用 XML-RPC API 收集有关在 Supervisor 下运行的进程的信息。

InfluxDB 插件将指标写入 InfluxDB HTTP 服务,从而实现时序数据的高效存储和检索。

集成详情

Supervisor

Telegraf 的 Supervisor 插件旨在通过其 XML-RPC API 收集有关 Supervisor 进程控制系统管理的进程的指标。该插件能够跟踪各种指标,包括进程状态和正常运行时间,并提供通过包含或排除列表配置要收集哪些指标的选项。此集成对于监控在 Supervisor 下运行的应用程序特别有用,可以深入了解其运行状态和性能指标。最低测试 Supervisor 版本为 3.3.2,建议使用基本身份验证来保护 HTTP 服务器,以提高安全性。

InfluxDB

InfluxDB Telegraf 插件用于将指标发送到 InfluxDB HTTP API,从而以结构化方式促进时序数据的存储和查询。该插件与 InfluxDB 无缝集成,提供诸如基于令牌的身份验证和对多个 InfluxDB 集群节点的支持等基本功能,从而确保可靠且可扩展的数据摄取。通过其可配置性,用户可以指定诸如组织、目标存储桶和 HTTP 特定设置等选项,从而灵活地定制数据的发送和存储方式。该插件还支持敏感数据的密钥管理,从而增强了生产环境中的安全性。此插件在现代可观测性堆栈中尤其有益,在这些堆栈中,实时分析和时序数据的存储至关重要。

配置

Supervisor

[[inputs.supervisor]]
  ## Url of supervisor's XML-RPC endpoint if basic auth enabled in supervisor http server,
  ## than you have to add credentials to url (ex. http://login:pass@localhost:9001/RPC2)
  # url="http://localhost:9001/RPC2"
  ## With settings below you can manage gathering additional information about processes
  ## If both of them empty, then all additional information will be collected.
  ## Currently supported supported additional metrics are: pid, rc
  # metrics_include = []
  # metrics_exclude = ["pid", "rc"]

InfluxDB

[[outputs.influxdb]]
  ## The full HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance.
  ##
  ## Multiple URLs can be specified for a single cluster, only ONE of the
  ## urls will be written to each interval.
  # urls = ["unix:///var/run/influxdb.sock"]
  # urls = ["udp://127.0.0.1:8089"]
  # urls = ["http://127.0.0.1:8086"]

  ## Local address to bind when connecting to the server
  ## If empty or not set, the local address is automatically chosen.
  # local_address = ""

  ## The target database for metrics; will be created as needed.
  ## For UDP url endpoint database needs to be configured on server side.
  # database = "telegraf"

  ## The value of this tag will be used to determine the database.  If this
  ## tag is not set the 'database' option is used as the default.
  # database_tag = ""

  ## If true, the 'database_tag' will not be included in the written metric.
  # exclude_database_tag = false

  ## If true, no CREATE DATABASE queries will be sent.  Set to true when using
  ## Telegraf with a user without permissions to create databases or when the
  ## database already exists.
  # skip_database_creation = false

  ## Name of existing retention policy to write to.  Empty string writes to
  ## the default retention policy.  Only takes effect when using HTTP.
  # retention_policy = ""

  ## The value of this tag will be used to determine the retention policy.  If this
  ## tag is not set the 'retention_policy' option is used as the default.
  # retention_policy_tag = ""

  ## If true, the 'retention_policy_tag' will not be included in the written metric.
  # exclude_retention_policy_tag = false

  ## Write consistency (clusters only), can be: "any", "one", "quorum", "all".
  ## Only takes effect when using HTTP.
  # write_consistency = "any"

  ## Timeout for HTTP messages.
  # timeout = "5s"

  ## HTTP Basic Auth
  # username = "telegraf"
  # password = "metricsmetricsmetricsmetrics"

  ## HTTP User-Agent
  # user_agent = "telegraf"

  ## UDP payload size is the maximum packet size to send.
  # udp_payload = "512B"

  ## Optional TLS Config for use on HTTP connections.
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## HTTP Proxy override, if unset values the standard proxy environment
  ## variables are consulted to determine which proxy, if any, should be used.
  # http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"

  ## Additional HTTP headers
  # http_headers = {"X-Special-Header" = "Special-Value"}

  ## HTTP Content-Encoding for write request body, can be set to "gzip" to
  ## compress body or "identity" to apply no encoding.
  # content_encoding = "gzip"

  ## When true, Telegraf will output unsigned integers as unsigned values,
  ## i.e.: "42u".  You will need a version of InfluxDB supporting unsigned
  ## integer values.  Enabling this option will result in field type errors if
  ## existing data has been written.
  # influx_uint_support = false

  ## When true, Telegraf will omit the timestamp on data to allow InfluxDB
  ## to set the timestamp of the data during ingestion. This is generally NOT
  ## what you want as it can lead to data points captured at different times
  ## getting omitted due to similar data.
  # influx_omit_timestamp = false

输入和输出集成示例

Supervisor

  1. 集中监控仪表板:实施此插件以将 Supervisor 指标直接馈送到集中监控仪表板,使团队能够实时可视化其应用程序的运行状况和性能。此集成可以快速识别问题,帮助跟踪一段时间内的服务性能,并根据观察到的趋势帮助进行容量规划。

  2. 进程故障警报:利用 Supervisor 插件收集的指标来创建警报机制,以便在关键进程关闭或进入致命状态时通知工程师。通过在监控系统中设置阈值,团队可以主动响应潜在问题,最大限度地减少停机时间并确保系统可靠性。

  3. 进程状态的历史分析:存储随时间收集的指标,以分析进程状态变化和模式。通过检查历史数据,团队可以识别重复出现的问题,跟踪部署更改的影响,并根据进程趋势优化资源分配,从而提高整体系统性能。

  4. 与事件管理系统集成:配置 Supervisor 插件以在进程达到临界状态时自动向 PagerDuty 或 OpsGenie 等事件管理系统发送警报。此集成简化了事件响应流程,确保及时通知正确的团队成员,并且可以立即采取行动。

InfluxDB

  1. 实时系统监控:利用 InfluxDB 插件捕获和存储来自各种系统组件(例如 CPU 使用率、内存消耗和磁盘 I/O)的指标。通过将这些指标推送到 InfluxDB,您可以创建一个实时仪表板,以可视化实时系统性能。此设置不仅有助于识别性能瓶颈,还可以通过分析一段时间内的趋势来帮助进行主动容量规划。

  2. Web 应用程序的性能跟踪:自动收集并将与 Web 应用程序性能相关的指标(例如请求持续时间、错误率和用户交互)推送到 InfluxDB。通过在监控堆栈中使用此插件,您可以使用存储的指标生成报告和分析,以帮助了解用户行为和应用程序效率,从而指导开发和优化工作。

  3. 物联网数据聚合:利用 InfluxDB Telegraf 插件从各种物联网设备收集传感器数据,并将其存储在集中的 InfluxDB 实例中。此用例使您能够分析环境或机器数据随时间变化的趋势和模式,从而促进更智能的决策和预测性维护策略。通过将物联网数据集成到 InfluxDB 中,组织可以利用历史数据分析的力量来推动创新和运营效率。

  4. 分析历史指标以进行预测:设置 InfluxDB 插件以将历史指标数据发送到 InfluxDB,并使用它来驱动预测模型。通过分析过去的性能指标,您可以创建预测未来趋势和需求的预测模型。此应用程序对于商业智能目的特别有用,可以帮助组织根据历史使用模式为资源需求的波动做好准备。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子!如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现了任何错误,我们欢迎并鼓励您提出意见。请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将其视为时序数据时,任何数据都更有价值。借助 InfluxDB,第一时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

查看入门方法

相关集成

HTTP 和 InfluxDB 集成

HTTP 插件从一个或多个 HTTP(S) 端点收集指标。它支持各种身份验证方法和数据格式的配置选项。

查看集成

Kafka 和 InfluxDB 集成

此插件从 Kafka 读取消息,并允许根据这些消息创建指标。它支持各种配置,包括不同的 Kafka 设置和消息处理选项。

查看集成

Kinesis 和 InfluxDB 集成

Kinesis 插件允许从 AWS Kinesis 流中读取指标。它支持多种输入数据格式,并提供使用 DynamoDB 的检查点功能,以实现可靠的消息处理。

查看集成