SNMP Trap 和 Snowflake 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 SNMP Trap 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都会更有价值。借助 InfluxDB,这是 #1 的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

SNMP Trap Telegraf 插件能够接收 SNMP 通知,通过捕获来自网络设备的重要事件来促进全面的网络监控。

Telegraf 的 SQL 插件允许在 SQL 数据库中无缝存储指标。当配置为 Snowflake 时,它采用专门的 DSN 格式和动态表创建,将指标映射到适当的模式。

集成详情

SNMP Trap

SNMP Trap 插件充当 SNMP 通知(称为陷阱和信息请求)的接收端点。它通过 UDP 运行,侦听传入的通知,这些通知可以配置为在特定端口到达。此插件是网络监控和管理不可或缺的一部分,允许系统收集和响应从网络中的各种设备(包括路由器、交换机和服务器)发送的 SNMP 陷阱。该插件通过 SNMPv3 支持安全传输选项,从而能够使用身份验证和加密参数来保护敏感数据。此外,它还允许用户灵活配置 SNMP 的多个方面(如 MIB 文件位置),使其能够适应各种环境和用例。建议从已弃用的 netsnmp 后端过渡到更新的 gosmi 后端,以利用其增强的功能和支持。实施此插件的用户可以有效地监控网络事件、自动响应陷阱并维护强大的网络监控基础设施。

Snowflake

Telegraf 的 SQL 插件旨在通过基于传入数据创建表和列来动态地将指标写入 SQL 数据库。当配置为 Snowflake 时,它采用 gosnowflake 驱动程序,该驱动程序使用 DSN,DSN 以紧凑的格式封装凭据、帐户详细信息和数据库配置。此设置允许自动生成表,在这些表中,每个指标都使用精确的时间戳记录,从而确保详细的历史跟踪。尽管该集成被认为是实验性的,但它利用了 Snowflake 强大的数据仓库功能,使其适用于可扩展的、基于云的分析和报告解决方案。

配置

SNMP Trap

[[inputs.snmp_trap]]
  ## Transport, local address, and port to listen on.  Transport must
  ## be "udp://".  Omit local address to listen on all interfaces.
  ##   example: "udp://127.0.0.1:1234"
  ##
  ## Special permissions may be required to listen on a port less than
  ## 1024.  See README.md for details
  ##
  # service_address = "udp://:162"
  ##
  ## Path to mib files
  ## Used by the gosmi translator.
  ## To add paths when translating with netsnmp, use the MIBDIRS environment variable
  # path = ["/usr/share/snmp/mibs"]
  ##
  ## Deprecated in 1.20.0; no longer running snmptranslate
  ## Timeout running snmptranslate command
  # timeout = "5s"
  ## Snmp version; one of "1", "2c" or "3".
  # version = "2c"
  ## SNMPv3 authentication and encryption options.
  ##
  ## Security Name.
  # sec_name = "myuser"
  ## Authentication protocol; one of "MD5", "SHA", "SHA224", "SHA256", "SHA384", "SHA512" or "".
  # auth_protocol = "MD5"
  ## Authentication password.
  # auth_password = "pass"
  ## Security Level; one of "noAuthNoPriv", "authNoPriv", or "authPriv".
  # sec_level = "authNoPriv"
  ## Privacy protocol used for encrypted messages; one of "DES", "AES", "AES192", "AES192C", "AES256", "AES256C" or "".
  # priv_protocol = ""
  ## Privacy password used for encrypted messages.
  # priv_password = ""

Snowflake

[[outputs.sql]]
  ## Database driver
  ## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
  ## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
  driver = "snowflake"

  ## Data source name
  ## For Snowflake, the DSN format typically includes the username, password, account identifier, and optional warehouse, database, and schema.
  ## Example DSN: "username:password@account/warehouse/db/schema"
  data_source_name = "username:password@account/warehouse/db/schema"

  ## Timestamp column name
  timestamp_column = "timestamp"

  ## Table creation template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE}        - table name as a quoted identifier
  ##  {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
  ##  {COLUMNS}      - column definitions (list of quoted identifiers and types)
  table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"

  ## Table existence check template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - table name as a quoted identifier
  table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"

  ## Initialization SQL (optional)
  init_sql = ""

  ## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
  connection_max_idle_time = "0s"

  ## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
  connection_max_lifetime = "0s"

  ## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
  connection_max_idle = 2

  ## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
  connection_max_open = 0

  ## Metric type to SQL type conversion
  ## Defaults to ANSI/ISO SQL types unless overridden. Adjust if needed for Snowflake compatibility.
  #[outputs.sql.convert]
  #  integer       = "INT"
  #  real          = "DOUBLE"
  #  text          = "TEXT"
  #  timestamp     = "TIMESTAMP"
  #  defaultvalue  = "TEXT"
  #  unsigned      = "UNSIGNED"
  #  bool          = "BOOL"

输入和输出集成示例

SNMP Trap

  1. 集中式网络监控:将 SNMP Trap 插件集成到集中式监控解决方案中,以实时接收有关网络设备的警报。通过配置插件来侦听来自各种路由器和交换机的陷阱,网络管理员可以快速响应问题,例如设备中断或超出关键阈值。此设置能够实现主动管理和快速解决网络问题,从而最大限度地减少停机时间。

  2. 自动化事件响应:每当收到特定陷阱时,使用 SNMP Trap 插件触发自动化事件响应工作流程。例如,如果检测到指示硬件故障的陷阱,则可以启动自动化脚本来收集诊断信息、通知支持人员,甚至尝试补救措施。这种方法通过减少人工干预和加快响应时间来提高 IT 运营效率。

  3. 网络性能分析:部署 SNMP Trap 插件以收集性能指标以及陷阱,从而全面了解网络健康状况。通过将此数据聚合到分析平台中,网络团队可以分析趋势、识别瓶颈并根据历史数据优化性能。这有助于围绕网络升级或更改做出明智的决策和战略规划。

  4. 与警报系统集成:将 SNMP Trap 插件连接到 PagerDuty 或 Slack 等第三方警报系统。接收到预定义的陷阱后,插件可以将警报发送到这些系统,使团队能够立即收到重要网络事件的通知。这种集成确保在正确的时间通知正确的人员,从而有助于保持高服务水平和快速解决问题。

Snowflake

  1. 基于云的数据湖集成:利用该插件将来自各种来源的实时指标流式传输到 Snowflake 中,从而创建集中式数据湖。此集成支持云数据上的复杂分析和机器学习工作流程。

  2. 动态商业智能仪表板:利用该插件从传入指标自动生成表,并将它们馈送到 BI 工具中。这使企业能够创建动态仪表板,可视化性能趋势和运营见解,而无需手动模式管理。

  3. 可扩展的物联网分析:部署该插件以捕获来自物联网设备的高频数据到 Snowflake 中。此用例有助于传感器数据的聚合和分析,从而实现大规模的预测性维护和实时监控。

  4. 用于合规性的历史趋势分析:使用该插件在 Snowflake 中记录和存档详细的指标数据,然后可以查询这些数据以进行长期趋势分析和合规性报告。此设置确保组织可以维护强大的审计跟踪并在需要时执行取证分析。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都会更有价值。借助 InfluxDB,这是 #1 的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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