SNMP Trap 和 OpenSearch 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了实现查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 SNMP Trap 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,这个 #1 的时间序列平台旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

SNMP Trap Telegraf 插件支持接收 SNMP 通知,通过捕获来自网络设备的重要事件,促进全面的网络监控。

OpenSearch 输出插件允许用户使用 HTTP 将指标直接发送到 OpenSearch 实例,从而促进 OpenSearch 生态系统内有效的数据管理和分析。

集成详情

SNMP Trap

SNMP Trap 插件充当 SNMP 通知(称为陷阱和信息请求)的接收端点。它通过 UDP 运行,侦听传入的通知,这些通知可以配置为在特定端口上到达。该插件是网络监控和管理不可或缺的一部分,允许系统收集和响应从网络中各种设备(包括路由器、交换机和服务器)发送的 SNMP 陷阱。该插件通过 SNMPv3 支持安全传输选项,从而可以启用身份验证和加密参数来保护敏感数据。此外,它还为用户提供了配置 SNMP 多个方面的灵活性,例如 MIB 文件位置,使其能够适应各种环境和用例。建议从已弃用的 netsnmp 后端过渡到更新的 gosmi 后端,以利用其增强的功能和支持。实施此插件的用户可以有效地监控网络事件,自动化对陷阱的响应,并维护强大的网络监控基础设施。

OpenSearch

OpenSearch Telegraf 插件通过 HTTP 与 OpenSearch 数据库集成,从而可以简化指标的收集和存储。作为一个专为 OpenSearch 2.x 版本设计的强大工具,该插件在提供强大功能的同时,还通过原始 Elasticsearch 插件提供与 1.x 版本的兼容性。此插件有助于在 OpenSearch 中创建和管理索引,自动管理模板,并确保数据结构化效率高,以便进行分析。该插件支持各种配置选项,例如索引名称、身份验证、运行状况检查和值处理,使其能够根据不同的操作要求进行定制。其功能使其对于希望利用 OpenSearch 的强大功能进行指标存储和查询的组织至关重要。

配置

SNMP Trap

[[inputs.snmp_trap]]
  ## Transport, local address, and port to listen on.  Transport must
  ## be "udp://".  Omit local address to listen on all interfaces.
  ##   example: "udp://127.0.0.1:1234"
  ##
  ## Special permissions may be required to listen on a port less than
  ## 1024.  See README.md for details
  ##
  # service_address = "udp://:162"
  ##
  ## Path to mib files
  ## Used by the gosmi translator.
  ## To add paths when translating with netsnmp, use the MIBDIRS environment variable
  # path = ["/usr/share/snmp/mibs"]
  ##
  ## Deprecated in 1.20.0; no longer running snmptranslate
  ## Timeout running snmptranslate command
  # timeout = "5s"
  ## Snmp version; one of "1", "2c" or "3".
  # version = "2c"
  ## SNMPv3 authentication and encryption options.
  ##
  ## Security Name.
  # sec_name = "myuser"
  ## Authentication protocol; one of "MD5", "SHA", "SHA224", "SHA256", "SHA384", "SHA512" or "".
  # auth_protocol = "MD5"
  ## Authentication password.
  # auth_password = "pass"
  ## Security Level; one of "noAuthNoPriv", "authNoPriv", or "authPriv".
  # sec_level = "authNoPriv"
  ## Privacy protocol used for encrypted messages; one of "DES", "AES", "AES192", "AES192C", "AES256", "AES256C" or "".
  # priv_protocol = ""
  ## Privacy password used for encrypted messages.
  # priv_password = ""

OpenSearch

[[outputs.opensearch]]
  ## URLs
  ## The full HTTP endpoint URL for your OpenSearch instance. Multiple URLs can
  ## be specified as part of the same cluster, but only one URLs is used to
  ## write during each interval.
  urls = ["http://node1.os.example.com:9200"]

  ## Index Name
  ## Target index name for metrics (OpenSearch will create if it not exists).
  ## This is a Golang template (see https://pkg.go.dev/text/template)
  ## You can also specify
  ## metric name (`{{.Name}}`), tag value (`{{.Tag "tag_name"}}`), field value (`{{.Field "field_name"}}`)
  ## If the tag does not exist, the default tag value will be empty string "".
  ## the timestamp (`{{.Time.Format "xxxxxxxxx"}}`).
  ## For example: "telegraf-{{.Time.Format \"2006-01-02\"}}-{{.Tag \"host\"}}" would set it to telegraf-2023-07-27-HostName
  index_name = ""

  ## Timeout
  ## OpenSearch client timeout
  # timeout = "5s"

  ## Sniffer
  ## Set to true to ask OpenSearch a list of all cluster nodes,
  ## thus it is not necessary to list all nodes in the urls config option
  # enable_sniffer = false

  ## GZIP Compression
  ## Set to true to enable gzip compression
  # enable_gzip = false

  ## Health Check Interval
  ## Set the interval to check if the OpenSearch nodes are available
  ## Setting to "0s" will disable the health check (not recommended in production)
  # health_check_interval = "10s"

  ## Set the timeout for periodic health checks.
  # health_check_timeout = "1s"
  ## HTTP basic authentication details.
  # username = ""
  # password = ""
  ## HTTP bearer token authentication details
  # auth_bearer_token = ""

  ## Optional TLS Config
  ## Set to true/false to enforce TLS being enabled/disabled. If not set,
  ## enable TLS only if any of the other options are specified.
  # tls_enable =
  ## Trusted root certificates for server
  # tls_ca = "/path/to/cafile"
  ## Used for TLS client certificate authentication
  # tls_cert = "/path/to/certfile"
  ## Used for TLS client certificate authentication
  # tls_key = "/path/to/keyfile"
  ## Send the specified TLS server name via SNI
  # tls_server_name = "kubernetes.example.com"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## Template Config
  ## Manage templates
  ## Set to true if you want telegraf to manage its index template.
  ## If enabled it will create a recommended index template for telegraf indexes
  # manage_template = true

  ## Template Name
  ## The template name used for telegraf indexes
  # template_name = "telegraf"

  ## Overwrite Templates
  ## Set to true if you want telegraf to overwrite an existing template
  # overwrite_template = false

  ## Document ID
  ## If set to true a unique ID hash will be sent as
  ## sha256(concat(timestamp,measurement,series-hash)) string. It will enable
  ## data resend and update metric points avoiding duplicated metrics with
  ## different id's
  # force_document_id = false

  ## Value Handling
  ## Specifies the handling of NaN and Inf values.
  ## This option can have the following values:
  ##    none    -- do not modify field-values (default); will produce an error
  ##               if NaNs or infs are encountered
  ##    drop    -- drop fields containing NaNs or infs
  ##    replace -- replace with the value in "float_replacement_value" (default: 0.0)
  ##               NaNs and inf will be replaced with the given number, -inf with the negative of that number
  # float_handling = "none"
  # float_replacement_value = 0.0

  ## Pipeline Config
  ## To use a ingest pipeline, set this to the name of the pipeline you want to use.
  # use_pipeline = "my_pipeline"

  ## Pipeline Name
  ## Additionally, you can specify a tag name using the notation (`{{.Tag "tag_name"}}`)
  ## which will be used as the pipeline name (e.g. "{{.Tag \"os_pipeline\"}}").
  ## If the tag does not exist, the default pipeline will be used as the pipeline.
  ## If no default pipeline is set, no pipeline is used for the metric.
  # default_pipeline = ""

输入和输出集成示例

SNMP Trap

  1. 集中式网络监控:将 SNMP Trap 插件集成到集中式监控解决方案中,以实时接收有关网络设备的警报。通过配置插件以侦听来自各种路由器和交换机的陷阱,网络管理员可以快速响应设备中断或超出关键阈值等问题。此设置支持主动管理和快速解决网络问题,从而最大限度地减少停机时间。

  2. 自动化事件响应:每当收到特定陷阱时,使用 SNMP Trap 插件触发自动化事件响应工作流程。例如,如果检测到指示硬件故障的陷阱,则可以启动自动化脚本来收集诊断信息、通知支持人员,甚至尝试修复操作。这种方法通过减少人工干预并加快响应时间来提高 IT 运营效率。

  3. 网络性能分析:部署 SNMP Trap 插件以收集性能指标以及陷阱,从而全面了解网络运行状况。通过将此数据聚合到分析平台中,网络团队可以分析趋势、识别瓶颈并根据历史数据优化性能。这有助于围绕网络升级或更改做出明智的决策和战略规划。

  4. 与警报系统集成:将 SNMP Trap 插件连接到 PagerDuty 或 Slack 等第三方警报系统。收到预定义的陷阱后,插件可以将警报发送到这些系统,使团队能够立即收到重要网络事件的通知。这种集成确保在正确的时间通知正确的人员,从而帮助保持高服务水平和快速解决问题。

OpenSearch

  1. 时间序列数据的动态索引:利用 OpenSearch Telegraf 插件为时间序列指标动态创建索引,确保数据以有组织的方式存储,从而有利于基于时间的查询。通过使用 Go 模板定义索引模式,用户可以利用该插件创建每日或每月索引,这可以大大简化数据管理和长期检索,从而提高分析性能。

  2. 多租户应用程序的集中式日志记录:在多租户应用程序中实施 OpenSearch 插件,其中每个租户的日志都发送到单独的索引。这使得能够对每个租户进行有针对性的分析和监控,同时保持数据隔离。通过利用索引名称模板功能,用户可以自动创建特定于租户的索引,这不仅简化了流程,还增强了租户数据的安全性和可访问性。

  3. 与机器学习集成以进行异常检测:将 OpenSearch 插件与机器学习工具结合使用,以自动检测指标数据中的异常。通过配置插件以将实时指标发送到 OpenSearch,用户可以在传入的数据流上应用机器学习模型来识别异常值或异常模式,从而促进主动监控和快速补救措施。

  4. 使用 OpenSearch 增强监控仪表板:使用从 OpenSearch 收集的指标创建实时仪表板,以提供对系统性能的深入了解。通过将指标馈送到 OpenSearch,组织可以利用 OpenSearch Dashboards 可视化关键绩效指标,使运营团队能够快速评估运行状况和性能,并做出数据驱动的决策。

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,这个 #1 的时间序列平台旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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