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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理大量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
查看入门方法
输入和输出集成概述
SNMP Trap Telegraf 插件能够接收 SNMP 通知,通过捕获来自网络设备的重要事件来促进全面的网络监控。
MongoDB Telegraf 插件使用户能够将指标发送到 MongoDB 数据库,自动管理时间序列集合。
集成详情
SNMP Trap
SNMP Trap 插件充当 SNMP 通知(称为 trap 和 inform 请求)的接收端点。 它通过 UDP 运行,侦听传入的通知,这些通知可以配置为在特定端口上到达。 此插件是网络监控和管理不可或缺的一部分,允许系统收集和响应从网络中的各种设备(包括路由器、交换机和服务器)发送的 SNMP trap。 该插件通过 SNMPv3 支持安全传输选项,从而可以启用身份验证和加密参数以保护敏感数据。 此外,它还为用户提供了配置 SNMP 多个方面的灵活性,例如 MIB 文件位置,使其能够适应各种环境和用例。 建议从已弃用的 netsnmp 后端过渡到更新的 gosmi 后端,以利用其增强的功能和支持。 实施此插件的用户可以有效地监控网络事件、自动响应 trap 以及维护强大的网络监控基础设施。
MongoDB
此插件将指标发送到 MongoDB,并与其时间序列功能无缝集成,从而允许在时间序列集合尚不存在时自动创建它们作为时间序列。 它需要 MongoDB 5.0 或更高版本才能使用时间序列集合功能,这对于有效地存储和查询基于时间的数据至关重要。 此插件通过确保所有相关指标都正确存储和组织在 MongoDB 中来增强监控功能,从而为用户提供利用 MongoDB 强大的查询和聚合功能进行时间序列分析的能力。
配置
SNMP Trap
[[inputs.snmp_trap]]
## Transport, local address, and port to listen on. Transport must
## be "udp://". Omit local address to listen on all interfaces.
## example: "udp://127.0.0.1:1234"
##
## Special permissions may be required to listen on a port less than
## 1024. See README.md for details
##
# service_address = "udp://:162"
##
## Path to mib files
## Used by the gosmi translator.
## To add paths when translating with netsnmp, use the MIBDIRS environment variable
# path = ["/usr/share/snmp/mibs"]
##
## Deprecated in 1.20.0; no longer running snmptranslate
## Timeout running snmptranslate command
# timeout = "5s"
## Snmp version; one of "1", "2c" or "3".
# version = "2c"
## SNMPv3 authentication and encryption options.
##
## Security Name.
# sec_name = "myuser"
## Authentication protocol; one of "MD5", "SHA", "SHA224", "SHA256", "SHA384", "SHA512" or "".
# auth_protocol = "MD5"
## Authentication password.
# auth_password = "pass"
## Security Level; one of "noAuthNoPriv", "authNoPriv", or "authPriv".
# sec_level = "authNoPriv"
## Privacy protocol used for encrypted messages; one of "DES", "AES", "AES192", "AES192C", "AES256", "AES256C" or "".
# priv_protocol = ""
## Privacy password used for encrypted messages.
# priv_password = ""
MongoDB
[[outputs.mongodb]]
# connection string examples for mongodb
dsn = "mongodb://localhost:27017"
# dsn = "mongodb://mongod1:27017,mongod2:27017,mongod3:27017/admin&replicaSet=myReplSet&w=1"
# overrides serverSelectionTimeoutMS in dsn if set
# timeout = "30s"
# default authentication, optional
# authentication = "NONE"
# for SCRAM-SHA-256 authentication
# authentication = "SCRAM"
# username = "root"
# password = "***"
# for x509 certificate authentication
# authentication = "X509"
# tls_ca = "ca.pem"
# tls_key = "client.pem"
# # tls_key_pwd = "changeme" # required for encrypted tls_key
# insecure_skip_verify = false
# database to store measurements and time series collections
# database = "telegraf"
# granularity can be seconds, minutes, or hours.
# configuring this value will be based on your input collection frequency.
# see https://docs.mongodb.com/manual/core/timeseries-collections/#create-a-time-series-collection
# granularity = "seconds"
# optionally set a TTL to automatically expire documents from the measurement collections.
# ttl = "360h"
输入和输出集成示例
SNMP Trap
-
集中式网络监控:将 SNMP Trap 插件集成到集中式监控解决方案中,以实时接收有关网络设备的警报。 通过配置插件来侦听来自各种路由器和交换机的 trap,网络管理员可以快速响应设备中断或超出关键阈值等问题。 此设置可以实现主动管理和快速解决网络问题,从而最大限度地减少停机时间。
-
自动化事件响应:每当收到特定 trap 时,使用 SNMP Trap 插件触发自动化事件响应工作流程。 例如,如果检测到指示硬件故障的 trap,则可以启动自动脚本来收集诊断信息、通知支持人员,甚至尝试修复操作。 这种方法通过减少人工干预并加快响应时间来提高 IT 运营效率。
-
网络性能分析:部署 SNMP Trap 插件以收集性能指标以及 trap,以全面了解网络运行状况。 通过将此数据聚合到分析平台中,网络团队可以分析趋势、识别瓶颈并根据历史数据优化性能。 这允许围绕网络升级或更改做出明智的决策和战略规划。
-
与警报系统集成:将 SNMP Trap 插件连接到 PagerDuty 或 Slack 等第三方警报系统。 收到预定义的 trap 后,插件可以将警报发送到这些系统,使团队能够立即收到有关重要网络事件的通知。 这种集成确保在正确的时间通知正确的人员,从而帮助保持高服务水平和快速解决问题。
MongoDB
-
物联网设备的 MongoDB 动态日志记录:使用此插件从大量物联网设备实时收集和存储指标。 通过将设备日志直接发送到 MongoDB,您可以创建一个集中式数据库,允许轻松访问和查询运行状况指标和性能数据,从而根据历史趋势实现主动维护和故障排除。
-
Web 流量的时间序列分析:使用 MongoDB Telegraf 插件收集和分析随时间变化的 Web 流量指标。 此应用程序可以帮助您了解高峰使用时间、用户交互和行为模式,从而指导营销策略和基础设施扩展决策,以改善用户体验。
-
自动化监控和警报系统:将 MongoDB 插件集成到跟踪应用程序性能指标的自动化监控系统中。 借助时间序列集合,您可以根据特定阈值设置警报,使您的团队能够在潜在问题影响用户之前做出响应。 这种主动管理可以提高服务可靠性和整体性能。
-
指标存储中的数据保留和 TTL 管理:利用 MongoDB 集合中文档的 TTL 功能来自动过期过时的指标。 这对于仅最近的性能数据相关的环境特别有用,可防止您的 MongoDB 数据库因旧指标而变得混乱,并确保高效的数据管理。
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