SNMP 和 Snowflake 集成

强大的性能和简易的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 SNMP 和 InfluxDB。

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

查看入门方法

输入和输出集成概述

SNMP 插件允许您从 SNMP(简单网络管理协议)代理收集各种指标。它在数据检索方式方面提供了灵活性,无论是收集单个指标还是整个表。

Telegraf 的 SQL 插件允许在 SQL 数据库中无缝存储指标。当配置为 Snowflake 时,它采用专门的 DSN 格式和动态表创建,以将指标映射到适当的模式。

集成详情

SNMP

此插件使用轮询从 SNMP 代理收集指标,支持检索单个 OID 和完整的 SNMP 表。它可以配置为处理多个 SNMP 版本、身份验证和其他功能。

Snowflake

Telegraf 的 SQL 插件旨在通过根据传入数据创建表和列,从而将指标动态写入 SQL 数据库。当配置为 Snowflake 时,它采用 gosnowflake 驱动程序,该驱动程序使用 DSN,DSN 以紧凑的格式封装凭据、帐户详细信息和数据库配置。此设置允许自动生成表,其中每个指标都以精确的时间戳记录,从而确保详细的历史跟踪。尽管此集成被认为是实验性的,但它利用了 Snowflake 强大的数据仓库功能,使其适用于可扩展的、基于云的分析和报告解决方案。

配置

SNMP


[[inputs.snmp]]
  agents = ["udp://127.0.0.1:161"]

  [[inputs.snmp.field]]
    oid = "RFC1213-MIB::sysUpTime.0"
    name = "sysUptime"
    conversion = "float(2)"

  [[inputs.snmp.field]]
    oid = "RFC1213-MIB::sysName.0"
    name = "sysName"
    is_tag = true

  [[inputs.snmp.table]]
    oid = "IF-MIB::ifTable"
    name = "interface"
    inherit_tags = ["sysName"]

    [[inputs.snmp.table.field]]
      oid = "IF-MIB::ifDescr"
      name = "ifDescr"
      is_tag = true

Snowflake

[[outputs.sql]]
  ## Database driver
  ## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
  ## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
  driver = "snowflake"

  ## Data source name
  ## For Snowflake, the DSN format typically includes the username, password, account identifier, and optional warehouse, database, and schema.
  ## Example DSN: "username:password@account/warehouse/db/schema"
  data_source_name = "username:password@account/warehouse/db/schema"

  ## Timestamp column name
  timestamp_column = "timestamp"

  ## Table creation template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE}        - table name as a quoted identifier
  ##  {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
  ##  {COLUMNS}      - column definitions (list of quoted identifiers and types)
  table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"

  ## Table existence check template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - table name as a quoted identifier
  table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"

  ## Initialization SQL (optional)
  init_sql = ""

  ## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
  connection_max_idle_time = "0s"

  ## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
  connection_max_lifetime = "0s"

  ## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
  connection_max_idle = 2

  ## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
  connection_max_open = 0

  ## Metric type to SQL type conversion
  ## Defaults to ANSI/ISO SQL types unless overridden. Adjust if needed for Snowflake compatibility.
  #[outputs.sql.convert]
  #  integer       = "INT"
  #  real          = "DOUBLE"
  #  text          = "TEXT"
  #  timestamp     = "TIMESTAMP"
  #  defaultvalue  = "TEXT"
  #  unsigned      = "UNSIGNED"
  #  bool          = "BOOL"

输入和输出集成示例

SNMP

  1. 基本 SNMP 配置:使用典型的 SNMP 团体字符串设置从本地 SNMP 代理收集指标。此设置非常适合本地设备性能监控。
  2. 高级 SNMPv3 设置:使用 SNMPv3 通过身份验证和加密安全地收集指标,以增强安全性。建议在生产环境中使用此配置。
  3. 收集接口指标:配置插件以从设备的 SNMP 表中收集接口指标。利用字段捕获用于流量分析的特定数据点。
  4. 连接两个 SNMP 表:通过使用转换字段,连接来自两个 SNMP 表的数据,以全面了解相关的性能指标。

Snowflake

  1. 基于云的数据湖集成:利用此插件将来自各种来源的实时指标流式传输到 Snowflake,从而创建集中的数据湖。此集成支持云数据上的复杂分析和机器学习工作流程。

  2. 动态商业智能仪表板:利用此插件从传入指标自动生成表,并将它们馈送到 BI 工具。这使企业能够创建动态仪表板,可视化性能趋势和运营见解,而无需手动模式管理。

  3. 可扩展的物联网分析:部署此插件以捕获来自物联网设备的高频数据到 Snowflake。此用例有助于传感器数据的聚合和分析,从而实现大规模的预测性维护和实时监控。

  4. 用于合规性的历史趋势分析:使用此插件在 Snowflake 中记录和存档详细的指标数据,然后可以查询这些数据以进行长期趋势分析和合规性报告。此设置确保组织可以维护强大的审计跟踪并在需要时执行取证分析。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子!如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现了任何错误,我们欢迎并鼓励您提供意见。请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

查看入门方法

相关集成

HTTP 和 InfluxDB 集成

HTTP 插件从一个或多个 HTTP(S) 端点收集指标。它支持各种身份验证方法和数据格式的配置选项。

查看集成

Kafka 和 InfluxDB 集成

此插件从 Kafka 读取消息,并允许根据这些消息创建指标。它支持各种配置,包括不同的 Kafka 设置和消息处理选项。

查看集成

Kinesis 和 InfluxDB 集成

Kinesis 插件允许从 AWS Kinesis 流中读取指标。它支持多种输入数据格式,并提供使用 DynamoDB 的检查点功能,以实现可靠的消息处理。

查看集成