SNMP 和 Redis 集成

输入和输出集成概述

SNMP 插件允许您从 SNMP（简单网络管理协议）代理收集各种指标。它在如何检索数据方面提供了灵活性，无论是收集单个指标还是整个表。

Redis 插件使用户能够将 Telegraf 收集的指标直接发送到 Redis。此集成非常适合需要强大的时间序列数据存储和分析的应用程序。

集成详细信息

SNMP

此插件使用轮询来收集来自 SNMP 代理的指标，支持检索单个 OID 和完整的 SNMP 表。它可以配置为处理多个 SNMP 版本、身份验证和其他功能。

Redis

Redis Telegraf 插件旨在将指标写入 RedisTimeSeries，这是一个用于时间序列数据的专用 Redis 数据库模块。此插件有助于 Telegraf 与 RedisTimeSeries 的集成，从而可以高效地存储和检索带时间戳的数据。借助 RedisTimeSeries，用户可以利用增强的功能来管理时间序列数据，包括聚合视图和范围查询。该插件提供了各种配置选项，以实现安全连接到您的 Redis 数据库所需的灵活性，包括对身份验证、超时、数据类型转换和 TLS 配置的支持。底层技术利用了 Redis 的效率和可扩展性，使其成为高容量指标环境的绝佳选择，在这些环境中，实时处理至关重要。

配置

SNMP

[[inputs.snmp]]
  agents = ["udp://127.0.0.1:161"]

  [[inputs.snmp.field]]
    oid = "RFC1213-MIB::sysUpTime.0"
    name = "sysUptime"
    conversion = "float(2)"

  [[inputs.snmp.field]]
    oid = "RFC1213-MIB::sysName.0"
    name = "sysName"
    is_tag = true

  [[inputs.snmp.table]]
    oid = "IF-MIB::ifTable"
    name = "interface"
    inherit_tags = ["sysName"]

    [[inputs.snmp.table.field]]
      oid = "IF-MIB::ifDescr"
      name = "ifDescr"
      is_tag = true

Redis

[[outputs.redistimeseries]]
  ## The address of the RedisTimeSeries server.
  address = "127.0.0.1:6379"

  ## Redis ACL credentials
  # username = ""
  # password = ""
  # database = 0

  ## Timeout for operations such as ping or sending metrics
  # timeout = "10s"

  ## Enable attempt to convert string fields to numeric values
  ## If "false" or in case the string value cannot be converted the string
  ## field will be dropped.
  # convert_string_fields = true

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

SNMP

1. 基本 SNMP 配置：使用典型的 SNMP 团体字符串设置从本地 SNMP 代理收集指标。此设置非常适合本地设备性能监控。
2. 高级 SNMPv3 设置：使用 SNMPv3 通过身份验证和加密安全地收集指标，以增强安全性。建议在生产环境中使用此配置。
3. 收集接口指标：配置插件以从设备的 SNMP 表中收集接口指标。利用字段捕获用于流量分析的特定数据点。
4. 连接两个 SNMP 表：通过使用转换字段，连接来自两个 SNMP 表的数据，以获得关联性能指标的全面视图。

Redis

1. 监控物联网传感器数据：利用 Redis Telegraf 插件实时收集和存储来自物联网传感器的数据。通过将插件连接到 RedisTimeSeries 数据库，用户可以分析温度、湿度或其他环境因素的趋势。有效查询历史传感器数据的能力将有助于预测性维护并帮助进行资源管理。

2. 金融市场数据聚合：使用此插件跟踪和存储来自各种来源的时间敏感的金融数据。通过将指标发送到 Redis，金融机构可以聚合和分析市场趋势或随时间的价格变化，从而为他们提供从可靠的时间序列分析中得出的可操作的见解。

3. 应用程序性能监控 (APM)：实施 Redis 插件以收集应用程序性能指标，例如响应时间和 CPU 使用率。用户可以使用 RedisTimeSeries 可视化其应用程序的性能随时间的变化，从而使他们能够快速识别瓶颈并优化资源分配。

4. 能源消耗跟踪：利用此插件监控建筑物随时间的能源使用情况。通过与智能电表集成并将数据发送到 RedisTimeSeries，市政当局或企业可以分析能源消耗模式，从而帮助实施节能措施和可持续发展实践。

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