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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。使用 InfluxDB,这是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。
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输入和输出集成概述
SNMP 插件允许您从 SNMP(简单网络管理协议)代理收集各种指标。它在数据检索方式上提供了灵活性,无论是收集单个指标还是整个表。
OpenTSDB 插件促进了 Telegraf 与 OpenTSDB 的集成,允许用户无缝地将时序指标推送到 OpenTSDB 后端。
集成详情
SNMP
此插件使用轮询从 SNMP 代理收集指标,支持检索单个 OID 和完整的 SNMP 表。它可以配置为处理多个 SNMP 版本、身份验证和其他功能。
OpenTSDB
OpenTSDB 插件旨在通过 telnet 或 HTTP 模式将指标发送到 OpenTSDB 实例。随着 OpenTSDB 2.0 的推出,推荐的指标发送方法是通过 HTTP API,它允许通过配置 ‘http_batch_size’ 来批量处理指标。该插件支持多个配置选项,包括指标前缀、服务器主机和端口规范、用于反向代理的 URI 路径自定义以及用于诊断与 OpenTSDB 通信问题的调试选项。此插件在生成时序数据且需要高效存储在可扩展的时序数据库(如 OpenTSDB)中的场景中特别有用,使其适用于广泛的监控和分析应用程序。
配置
SNMP
[[inputs.snmp]]
agents = ["udp://127.0.0.1:161"]
[[inputs.snmp.field]]
oid = "RFC1213-MIB::sysUpTime.0"
name = "sysUptime"
conversion = "float(2)"
[[inputs.snmp.field]]
oid = "RFC1213-MIB::sysName.0"
name = "sysName"
is_tag = true
[[inputs.snmp.table]]
oid = "IF-MIB::ifTable"
name = "interface"
inherit_tags = ["sysName"]
[[inputs.snmp.table.field]]
oid = "IF-MIB::ifDescr"
name = "ifDescr"
is_tag = true
OpenTSDB
[[outputs.opentsdb]]
## prefix for metrics keys
prefix = "my.specific.prefix."
## DNS name of the OpenTSDB server
## Using "opentsdb.example.com" or "tcp://opentsdb.example.com" will use the
## telnet API. "http://opentsdb.example.com" will use the Http API.
host = "opentsdb.example.com"
## Port of the OpenTSDB server
port = 4242
## Number of data points to send to OpenTSDB in Http requests.
## Not used with telnet API.
http_batch_size = 50
## URI Path for Http requests to OpenTSDB.
## Used in cases where OpenTSDB is located behind a reverse proxy.
http_path = "/api/put"
## Debug true - Prints OpenTSDB communication
debug = false
## Separator separates measurement name from field
separator = "_"
输入和输出集成示例
SNMP
- 基本 SNMP 配置:使用典型的 SNMP 社区字符串设置从本地 SNMP 代理收集指标。此设置非常适合本地设备性能监控。
- 高级 SNMPv3 设置:使用具有身份验证和加密的 SNMPv3 安全地收集指标,以增强安全性。建议在生产环境中使用此配置。
- 收集接口指标:配置插件以从设备的 SNMP 表中收集接口指标。利用字段捕获用于流量分析的特定数据点。
- 连接两个 SNMP 表:通过使用转换字段,连接来自两个 SNMP 表的数据,以全面了解相关的性能指标。
OpenTSDB
-
实时基础设施监控:利用 OpenTSDB 插件收集和存储来自各种基础设施组件的指标。通过配置插件将指标推送到 OpenTSDB,组织可以集中查看其基础设施的健康状况和长期性能。
-
自定义应用程序指标跟踪:将 OpenTSDB 插件集成到自定义应用程序中,以跟踪关键性能指标 (KPI),例如响应时间、错误率和用户交互。此设置允许开发人员和产品团队可视化应用程序性能趋势并做出数据驱动的决策。
-
自动异常检测:结合机器学习算法利用该插件自动检测发送到 OpenTSDB 的时序数据中的异常。通过持续监控传入的指标,系统可以训练模型,在潜在问题影响应用程序性能之前向用户发出警报。
-
历史数据分析:使用 OpenTSDB 插件存储和分析历史性能数据,用于容量规划和趋势分析。这提供了对系统行为随时间变化的宝贵见解,帮助团队了解使用模式并为未来增长做好准备。
反馈
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