SNMP 和 Graphite 集成

强大的性能和简易的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 SNMP 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

SNMP 插件允许您从 SNMP(简单网络管理协议)代理收集各种指标。它在如何检索数据方面提供了灵活性,无论是收集单个指标还是整个表。

Graphite 插件使用户能够通过 TCP 将 Telegraf 收集的指标发送到 Graphite 中。此集成允许使用 Graphite 的强大功能高效地存储和可视化时间序列数据。

集成详情

SNMP

此插件使用轮询从 SNMP 代理收集指标,支持检索单个 OID 和完整的 SNMP 表。它可以配置为处理多个 SNMP 版本、身份验证和其他功能。

Graphite

此插件通过原始 TCP 将指标写入 Graphite,从而将 Telegraf 收集的指标无缝集成到 Graphite 生态系统中。使用此插件,用户可以配置多个 TCP 端点以进行负载均衡,从而确保指标传输的高可用性和可靠性。使用前缀自定义指标命名以及利用各种模板选项的能力增强了数据在 Graphite 中表示方式的灵活性。此外,对 Graphite 标签的支持以及对指标名称进行严格清理的选项允许进行强大的数据管理,以满足用户不同的需求。对于希望利用 Graphite 强大的指标存储和可视化功能,同时保持对数据表示的控制的组织来说,此功能至关重要。

配置

SNMP


[[inputs.snmp]]
  agents = ["udp://127.0.0.1:161"]

  [[inputs.snmp.field]]
    oid = "RFC1213-MIB::sysUpTime.0"
    name = "sysUptime"
    conversion = "float(2)"

  [[inputs.snmp.field]]
    oid = "RFC1213-MIB::sysName.0"
    name = "sysName"
    is_tag = true

  [[inputs.snmp.table]]
    oid = "IF-MIB::ifTable"
    name = "interface"
    inherit_tags = ["sysName"]

    [[inputs.snmp.table.field]]
      oid = "IF-MIB::ifDescr"
      name = "ifDescr"
      is_tag = true

Graphite

# Configuration for Graphite server to send metrics to
[[outputs.graphite]]
  ## TCP endpoint for your graphite instance.
  ## If multiple endpoints are configured, the output will be load balanced.
  ## Only one of the endpoints will be written to with each iteration.
  servers = ["localhost:2003"]

  ## Local address to bind when connecting to the server
  ## If empty or not set, the local address is automatically chosen.
  # local_address = ""

  ## Prefix metrics name
  prefix = ""

  ## Graphite output template
  ## see https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_OUTPUT.md
  template = "host.tags.measurement.field"

  ## Strict sanitization regex
  ## This is the default sanitization regex that is used on data passed to the
  ## graphite serializer. Users can add additional characters here if required.
  ## Be aware that the characters, '/' '@' '*' are always replaced with '_',
  ## '..' is replaced with '.', and '\' is removed even if added to the
  ## following regex.
  # graphite_strict_sanitize_regex = '[^a-zA-Z0-9-:._=\p{L}]'

  ## Enable Graphite tags support
  # graphite_tag_support = false

  ## Applied sanitization mode when graphite tag support is enabled.
  ## * strict - uses the regex specified above
  ## * compatible - allows for greater number of characters
  # graphite_tag_sanitize_mode = "strict"

  ## Character for separating metric name and field for Graphite tags
  # graphite_separator = "."

  ## Graphite templates patterns
  ## 1. Template for cpu
  ## 2. Template for disk*
  ## 3. Default template
  # templates = [
  #  "cpu tags.measurement.host.field",
  #  "disk* measurement.field",
  #  "host.measurement.tags.field"
  #]

  ## timeout in seconds for the write connection to graphite
  # timeout = "2s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

SNMP

  1. 基本 SNMP 配置:使用典型的 SNMP 团体字符串设置从本地 SNMP 代理收集指标。此设置非常适合本地设备性能监控。
  2. 高级 SNMPv3 设置:使用 SNMPv3 通过身份验证和加密安全地收集指标,以增强安全性。建议在生产环境中使用此配置。
  3. 收集接口指标:配置插件以从设备的 SNMP 表中收集接口指标。利用字段捕获用于流量分析的特定数据点。
  4. 连接两个 SNMP 表:通过使用转换字段,连接来自两个 SNMP 表的数据,以全面了解相关的性能指标。

Graphite

  1. 动态指标可视化:Graphite 插件可用于将来自各种来源的实时指标(例如应用程序性能数据或服务器健康指标)馈送到 Graphite 中。这种动态集成使团队能够创建交互式仪表板,可视化关键性能指标,跟踪随时间变化的趋势,并做出数据驱动的决策以增强系统性能。

  2. 负载均衡指标收集:通过在插件中配置多个 TCP 端点,组织可以为指标传输实施负载均衡。此用例确保指标交付既有弹性又高效,从而降低了高流量期间数据丢失的风险,并保持了到 Graphite 的可靠信息流。

  3. 自定义指标标记:通过支持 Graphite 标签,用户可以使用 Graphite 插件来增强其指标的粒度。使用相关信息(例如应用程序环境或服务类型)标记指标,可以进行更精细的查询和分析,使团队能够深入研究感兴趣的特定领域,以获得更好的运营见解。

  4. 增强的数据清理:利用插件的严格清理选项,用户可以确保其指标名称符合 Graphite 的要求。这种主动措施消除了指标名称中无效字符可能引起的问题,从而实现更清洁的数据管理和更准确的可视化。

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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