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输入和输出集成概述
SNMP 插件允许您从 SNMP(简单网络管理协议)代理收集各种指标。它在如何检索数据方面提供了灵活性,无论是收集单个指标还是整个表。
Datadog Telegraf 插件能够将指标提交到 Datadog Metrics API,通过可靠的指标摄取过程促进高效的监控和数据分析。
集成详情
SNMP
此插件使用轮询从 SNMP 代理收集指标,支持检索单个 OID 和完整的 SNMP 表。它可以配置为处理多个 SNMP 版本、身份验证和其他功能。
Datadog
此插件写入 Datadog Metrics API,使用户能够发送指标以进行监控和性能分析。通过使用 Datadog API 密钥,用户可以将插件配置为与 Datadog 的 v1 API 建立连接。该插件支持各种配置选项,包括连接超时、HTTP 代理设置和数据压缩方法,确保适应不同的部署环境。将计数指标转换为速率的能力增强了 Telegraf 与 Datadog 代理的集成,特别有利于依赖实时性能指标的应用程序。
配置
SNMP
[[inputs.snmp]]
agents = ["udp://127.0.0.1:161"]
[[inputs.snmp.field]]
oid = "RFC1213-MIB::sysUpTime.0"
name = "sysUptime"
conversion = "float(2)"
[[inputs.snmp.field]]
oid = "RFC1213-MIB::sysName.0"
name = "sysName"
is_tag = true
[[inputs.snmp.table]]
oid = "IF-MIB::ifTable"
name = "interface"
inherit_tags = ["sysName"]
[[inputs.snmp.table.field]]
oid = "IF-MIB::ifDescr"
name = "ifDescr"
is_tag = true
Datadog
[[outputs.datadog]]
## Datadog API key
apikey = "my-secret-key"
## Connection timeout.
# timeout = "5s"
## Write URL override; useful for debugging.
## This plugin only supports the v1 API currently due to the authentication
## method used.
# url = "https://app.datadoghq.com/api/v1/series"
## Set http_proxy
# use_system_proxy = false
# http_proxy_url = "http://localhost:8888"
## Override the default (none) compression used to send data.
## Supports: "zlib", "none"
# compression = "none"
## When non-zero, converts count metrics submitted by inputs.statsd
## into rate, while dividing the metric value by this number.
## Note that in order for metrics to be submitted simultaenously alongside
## a Datadog agent, rate_interval has to match the interval used by the
## agent - which defaults to 10s
# rate_interval = 0s
输入和输出集成示例
SNMP
- 基本 SNMP 配置:使用典型的 SNMP 社区字符串设置从本地 SNMP 代理收集指标。此设置非常适合本地设备性能监控。
- 高级 SNMPv3 设置:使用带有身份验证和加密的 SNMPv3 安全地收集指标,以增强安全性。建议在生产环境中使用此配置。
- 收集接口指标:配置插件以从设备的 SNMP 表中收集接口指标。利用字段捕获用于流量分析的特定数据点。
- 连接两个 SNMP 表:通过使用转换字段,连接来自两个 SNMP 表的数据,以全面了解相关的性能指标。
Datadog
-
实时基础设施监控:使用 Datadog 插件实时监控服务器指标,方法是将 CPU 使用率和内存统计信息直接发送到 Datadog。此集成允许 IT 团队在集中式仪表板中可视化和分析系统性能指标,从而能够主动响应任何新兴问题,例如资源瓶颈或服务器过载。
-
应用程序性能跟踪:利用此插件提交特定于应用程序的指标,例如请求计数和错误率,到 Datadog。通过与应用程序监控工具集成,团队可以将基础设施指标与应用程序性能相关联,从而提供洞察力,使他们能够优化代码性能并改善用户体验。
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指标中的异常检测:配置 Datadog 插件以发送指标,这些指标可以根据 Datadog 的机器学习功能检测到的异常模式触发警报和通知。这种主动监控有助于团队在客户受到影响之前快速响应潜在的中断或性能下降。
-
与云服务集成:通过利用 Datadog 插件从云资源发送指标,IT 团队可以了解云应用程序性能。监控延迟和错误率等指标有助于确保满足服务级别协议 (SLA),并有助于优化跨云环境的资源分配。
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