Salesforce 和 Thanos 集成

通过 Telegraf(由 InfluxData 构建的开源数据连接器)驱动,实现强大性能和轻松集成。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了优化查询和压缩、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Salesforce 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

了解入门方法

输入和输出集成概述

Salesforce Telegraf 插件收集有关 Salesforce 组织中 API 使用情况和限制的关键指标,从而能够有效监控和管理 API 消耗。

此插件使用 Prometheus 远程写入协议通过 HTTP 将指标从 Telegraf 发送到 Thanos,从而实现高效且可扩展地摄取到 Thanos Receive 组件中。

集成详情

Salesforce

Salesforce 插件允许用户收集有关其 Salesforce 组织中 API 使用限制和剩余使用量的指标。通过利用 Salesforce 的 REST API,特别是 limits 端点,此插件提供了关于 API 使用量已消耗多少以及剩余多少的关键见解。这对于依赖 Salesforce 运营的组织尤其重要,因为超出 API 限制可能会中断服务并阻碍业务流程。该插件将数据处理为结构化格式,其中包含各种 API 操作的最大值和剩余值,使团队更容易监控其使用情况并进行相应规划。提供的配置允许用户自定义其凭据、环境类型(沙箱或生产环境)和 API 版本,从而确保在不同部署场景中的灵活性。

Thanos

Telegraf 的 HTTP 插件可以通过其兼容远程写入的 Receive 组件将指标直接发送到 Thanos。通过将数据格式设置为 prometheusremotewrite,Telegraf 可以将指标序列化为本机 Prometheus 客户端使用的相同基于 protobuf 的格式。此设置实现了高吞吐量、低延迟的指标摄取到 Thanos 中,从而促进了大规模的集中式可观察性。这在混合环境中尤其有用,在混合环境中,Telegraf 从 Prometheus 原生范围之外的系统(例如 SNMP 设备、Windows 主机或自定义应用程序)收集指标,并将它们直接流式传输到 Thanos 以进行长期存储和全局查询。

配置

Salesforce

[[inputs.salesforce]]
  ## specify your credentials
  ##
  username = "your_username"
  password = "your_password"
  ##
  ## (optional) security token
  # security_token = "your_security_token"
  ##
  ## (optional) environment type (sandbox or production)
  ## default is: production
  ##
  # environment = "production"
  ##
  ## (optional) API version (default: "39.0")
  ##
  # version = "39.0"

Thanos

[[outputs.http]]
  ## Thanos Receive endpoint for remote write
  url = "http://thanos-receive.example.com/api/v1/receive"

  ## HTTP method
  method = "POST"

  ## Data format set to Prometheus remote write
  data_format = "prometheusremotewrite"

  ## Optional headers (authorization, etc.)
  # [outputs.http.headers]
  #   Authorization = "Bearer YOUR_TOKEN"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

  ## Request timeout
  timeout = "10s"

输入和输出集成示例

Salesforce

  1. 监控 API 限制使用情况以进行扩展决策:使用 Salesforce 插件跟踪 API 限制使用情况随时间的变化,并就何时扩展 Salesforce 资源做出明智的决策。通过可视化 API 消耗模式,组织可以预测峰值使用时间,从而使他们能够主动调整其基础设施或根据需要请求更高的限制。这种优化可以提高关键业务运营期间的性能并减少停机时间。

  2. API 限制超出自动化警报系统:将此插件与通知系统集成,以便在 API 使用量接近临界限制时向团队发出警报。这种设置不仅确保团队被主动通知以防止中断,而且有助于维护运营连续性和客户满意度。警报可以配置为触发自动脚本,这些脚本可以调整负载或相应地通知利益相关者。

  3. 多个 Salesforce 的对比分析:利用 Salesforce 输入插件从不同部门或业务部门的多个 Salesforce 实例收集指标。通过集中这些数据,组织可以进行对比分析,以识别可能比其他部门更频繁地超出其 API 限制的部门。这允许进行有针对性的讨论和策略,以平衡整个组织的 API 使用量,从而提高资源分配和效率。

Thanos

  1. 无代理云监控:在云虚拟机上部署 Telegraf 代理以收集系统和应用程序指标,然后使用远程写入将它们直接流式传输到 Thanos。这提供了集中式可观察性,而无需在每个位置都部署 Prometheus 节点。

  2. 可扩展的 Windows 主机监控:在 Windows 机器上使用 Telegraf 收集操作系统级指标,并通过远程写入将它们发送到 Thanos Receive。这使得在异构环境中实现可观察性,而 Linux 上仅提供本机 Prometheus 支持。

  3. 跨区域指标联邦:多个地理区域中的 Telegraf 代理可以使用此插件将数据推送到区域本地 Thanos Receivers。从那里,Thanos 可以全局去重和查询指标,从而减少延迟和网络出口成本。

  4. 将第三方数据集成到 Thanos 中:使用 Telegraf 输入从自定义遥测源(例如 REST API 或专有日志)收集指标,并通过远程写入将它们转发到 Thanos。这会将非原生数据引入到与 Prometheus 兼容的长期分析管道中。

反馈

感谢您成为我们社区的一员!如果您有任何一般反馈或在这些页面上发现任何错误,我们欢迎并鼓励您提出意见。请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。

强大性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

了解入门方法

相关集成

HTTP 和 InfluxDB 集成

HTTP 插件从一个或多个 HTTP(S) 端点收集指标。它支持各种身份验证方法和数据格式的配置选项。

查看集成

Kafka 和 InfluxDB 集成

此插件从 Kafka 读取消息,并允许基于这些消息创建指标。它支持各种配置,包括不同的 Kafka 设置和消息处理选项。

查看集成

Kinesis 和 InfluxDB 集成

Kinesis 插件允许从 AWS Kinesis 流中读取指标。它支持多种输入数据格式,并提供使用 DynamoDB 的检查点功能以实现可靠的消息处理。

查看集成