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输入和输出集成概述
Salesforce Telegraf 插件收集有关 Salesforce 组织中 API 使用情况和限制的关键指标,从而能够有效监控和管理 API 消耗。
Telegraf 的 SQL 插件允许在 SQL 数据库中无缝存储指标。 当配置为 Snowflake 时,它采用专用的 DSN 格式和动态表创建,以将指标映射到适当的架构。
集成详细信息
Salesforce
Salesforce 插件允许用户收集有关其 Salesforce 组织内 API 使用限制和剩余使用量的指标。 通过利用 Salesforce 的 REST API,特别是 limits 端点,此插件可以深入了解已消耗的 API 使用量以及剩余可用量。 这对于依赖 Salesforce 进行运营的组织尤其重要,因为超出 API 限制可能会中断服务并阻碍业务流程。 该插件将数据处理成结构化格式,其中包含各种 API 操作的最大值和剩余值,从而使团队可以更轻松地监控其使用情况并相应地进行计划。 提供的配置允许用户自定义其凭据、环境类型(沙盒或生产)和 API 版本,从而确保在不同部署场景中的灵活性。
Snowflake
Telegraf 的 SQL 插件旨在通过根据传入数据创建表和列来动态地将指标写入 SQL 数据库。 当配置为 Snowflake 时,它采用 gosnowflake 驱动程序,该驱动程序使用 DSN,该 DSN 以紧凑的格式封装凭据、帐户详细信息和数据库配置。 此设置允许自动生成表,其中每个指标都记录了精确的时间戳,从而确保详细的历史跟踪。 尽管此集成被认为是实验性的,但它利用了 Snowflake 强大的数据仓库功能,使其适用于可扩展的基于云的分析和报告解决方案。
配置
Salesforce
[[inputs.salesforce]]
## specify your credentials
##
username = "your_username"
password = "your_password"
##
## (optional) security token
# security_token = "your_security_token"
##
## (optional) environment type (sandbox or production)
## default is: production
##
# environment = "production"
##
## (optional) API version (default: "39.0")
##
# version = "39.0"
Snowflake
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
driver = "snowflake"
## Data source name
## For Snowflake, the DSN format typically includes the username, password, account identifier, and optional warehouse, database, and schema.
## Example DSN: "username:password@account/warehouse/db/schema"
data_source_name = "username:password@account/warehouse/db/schema"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL (optional)
init_sql = ""
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## Metric type to SQL type conversion
## Defaults to ANSI/ISO SQL types unless overridden. Adjust if needed for Snowflake compatibility.
#[outputs.sql.convert]
# integer = "INT"
# real = "DOUBLE"
# text = "TEXT"
# timestamp = "TIMESTAMP"
# defaultvalue = "TEXT"
# unsigned = "UNSIGNED"
# bool = "BOOL"
输入和输出集成示例
Salesforce
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监控 API 限制使用情况以进行扩展决策:使用 Salesforce 插件跟踪 API 限制使用情况,并就何时扩展 Salesforce 资源做出明智的决策。 通过可视化 API 消耗模式,组织可以预测峰值使用时间,从而使他们能够主动调整其基础设施或根据需要请求更高的限制。 这种优化可提高性能并减少关键业务运营期间的停机时间。
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API 限制超出自动警报系统:将此插件与通知系统集成,以便在 API 使用量接近临界限制时向团队发出警报。 此设置不仅确保主动通知团队以防止中断,还有助于维护运营连续性和客户满意度。 警报可以配置为触发自动脚本,这些脚本可以调整负载或相应地通知利益相关者。
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多个 Salesforces 的比较分析:利用 Salesforce 输入插件从不同部门或业务部门的多个 Salesforce 实例收集指标。 通过集中这些数据,组织可以执行比较分析,以识别可能比其他部门更频繁地超出其 API 限制的部门。 这有助于进行有针对性的讨论和制定策略,以平衡整个组织的 API 使用量,从而实现更好的资源分配和效率。
Snowflake
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基于云的数据湖集成:利用该插件将来自各种来源的实时指标流式传输到 Snowflake 中,从而创建集中的数据湖。 此集成支持对云数据进行复杂的分析和机器学习工作流程。
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动态商业智能仪表板:利用该插件从传入指标自动生成表,并将它们馈送到 BI 工具中。 这使企业能够创建动态仪表板,以可视化性能趋势和运营见解,而无需手动架构管理。
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可扩展的物联网分析:部署该插件以捕获来自物联网设备的高频数据到 Snowflake 中。 此用例有助于传感器数据的聚合和分析,从而实现大规模的预测性维护和实时监控。
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用于合规性的历史趋势分析:使用该插件在 Snowflake 中记录和存档详细的指标数据,然后可以查询这些数据以进行长期趋势分析和合规性报告。 此设置确保组织可以维护强大的审计跟踪并在需要时执行取证分析。
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