Salesforce 和 Redis 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Salesforce 和 InfluxDB

5B+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

1B+

InfluxDB 下载量

2,800+

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。使用 InfluxDB,这是构建为可与 Telegraf 扩展的排名第一的时序平台。

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输入和输出集成概述

Salesforce Telegraf 插件收集有关 Salesforce 组织中 API 使用情况和限制的关键指标,从而可以有效地监控和管理 API 消耗。

Redis 插件使用户能够将 Telegraf 收集的指标直接发送到 Redis。此集成非常适合需要强大的时序数据存储和分析的应用程序。

集成详情

Salesforce

Salesforce 插件允许用户收集有关其 Salesforce 组织内 API 使用限制和剩余使用量的指标。通过利用 Salesforce 的 REST API,特别是 limits 端点,此插件提供了关于 API 使用量已消耗多少以及剩余多少的关键见解。这对于依赖 Salesforce 进行运营的组织尤为重要,因为超出 API 限制可能会中断服务并阻碍业务流程。该插件将数据处理成结构化格式,其中包含各种 API 操作的最大值和剩余值,使团队更容易监控其使用情况并进行相应的计划。提供的配置允许用户自定义其凭据、环境类型(沙箱或生产环境)和 API 版本,从而确保在不同部署场景中的灵活性。

Redis

Redis Telegraf 插件旨在将指标写入 RedisTimeSeries,这是一个专门用于时序数据的 Redis 数据库模块。此插件促进了 Telegraf 与 RedisTimeSeries 的集成,从而可以高效地存储和检索带时间戳的数据。借助 RedisTimeSeries,用户可以利用增强的功能来管理时序数据,包括聚合视图和范围查询。该插件提供了各种配置选项,以实现安全连接到 Redis 数据库所需的灵活性,包括对身份验证、超时、数据类型转换和 TLS 配置的支持。底层技术利用了 Redis 的效率和可扩展性,使其成为高容量指标环境的绝佳选择,在这些环境中,实时处理至关重要。

配置

Salesforce

[[inputs.salesforce]]
  ## specify your credentials
  ##
  username = "your_username"
  password = "your_password"
  ##
  ## (optional) security token
  # security_token = "your_security_token"
  ##
  ## (optional) environment type (sandbox or production)
  ## default is: production
  ##
  # environment = "production"
  ##
  ## (optional) API version (default: "39.0")
  ##
  # version = "39.0"

Redis

[[outputs.redistimeseries]]
  ## The address of the RedisTimeSeries server.
  address = "127.0.0.1:6379"

  ## Redis ACL credentials
  # username = ""
  # password = ""
  # database = 0

  ## Timeout for operations such as ping or sending metrics
  # timeout = "10s"

  ## Enable attempt to convert string fields to numeric values
  ## If "false" or in case the string value cannot be converted the string
  ## field will be dropped.
  # convert_string_fields = true

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Salesforce

  1. 监控 API 限制使用情况以进行扩展决策:使用 Salesforce 插件跟踪 API 限制使用情况随时间的变化,并就何时扩展 Salesforce 资源做出明智的决策。通过可视化 API 消耗模式,组织可以预测高峰使用时间,从而使他们能够主动调整其基础设施或根据需要请求更高的限制。这种优化可以提高性能并减少关键业务运营期间的停机时间。

  2. API 限制超出自动警报系统:将此插件与通知系统集成,以便在 API 使用量接近临界限制时向团队发出警报。此设置不仅确保团队得到主动通知以防止中断,还有助于维护运营连续性和客户满意度。警报可以配置为触发自动脚本,这些脚本可以调整负载或相应地通知利益相关者。

  3. 多个 Salesforce 的比较分析:利用 Salesforce 输入插件收集来自不同部门或业务部门的多个 Salesforce 实例的指标。通过集中化这些数据,组织可以进行比较分析,以识别可能比其他部门更频繁地超出其 API 限制的部门。这允许有针对性的讨论和策略来平衡整个组织的 API 使用量,从而提高资源分配和效率。

Redis

  1. 监控 IoT 传感器数据:利用 Redis Telegraf 插件实时收集和存储来自 IoT 传感器的数据。通过将插件连接到 RedisTimeSeries 数据库,用户可以分析温度、湿度或其他环境因素的趋势。高效查询历史传感器数据的能力将有助于预测性维护并帮助资源管理。

  2. 金融市场数据聚合:使用此插件跟踪和存储来自各种来源的时间敏感型金融数据。通过将指标发送到 Redis,金融机构可以聚合和分析市场趋势或价格随时间的变化,从而为他们提供从可靠的时序分析中获得的可操作的见解。

  3. 应用程序性能监控 (APM):实施 Redis 插件以收集应用程序性能指标,例如响应时间和 CPU 使用率。用户可以使用 RedisTimeSeries 可视化其应用程序随时间的性能,从而使他们能够快速识别瓶颈并优化资源分配。

  4. 能源消耗跟踪:利用此插件来监控建筑物随时间的能源使用情况。通过与智能电表集成并将数据发送到 RedisTimeSeries,市政当局或企业可以分析能源消耗模式,从而帮助实施节能措施和可持续发展实践。

反馈

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收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。使用 InfluxDB,这是构建为可与 Telegraf 扩展的排名第一的时序平台。

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