Salesforce 和 New Relic 集成

输入和输出集成概述

Salesforce Telegraf 插件收集有关 Salesforce 组织中 API 使用情况和限制的关键指标，从而能够有效地监控和管理 API 消耗。

此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights，从而能够有效地监控和分析应用程序性能。

集成详情

Salesforce

Salesforce 插件允许用户收集有关 API 使用限制及其 Salesforce 组织内剩余使用量的数据指标。通过利用 Salesforce 的 REST API，特别是 limits 端点，此插件提供了关于 API 使用量已消耗多少以及剩余多少的关键见解。这对于依赖 Salesforce 进行运营的组织尤为重要，因为超出 API 限制可能会中断服务并阻碍业务流程。该插件将数据处理成结构化格式，其中包含各种 API 操作的最大值和剩余值，从而使团队更容易监控其使用情况并相应地制定计划。提供的配置允许用户自定义其凭据、环境类型（沙盒或生产）和 API 版本，确保在不同部署场景中的灵活性。

New Relic

此插件利用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights，Metrics API 提供了一种将时序数据发送到 New Relic 平台的强大机制。用户必须首先获取 Insights API 密钥，以验证和授权其数据提交。该插件旨在促进与 New Relic 的监控和分析功能轻松集成，支持各种指标类型，并允许高效的数据处理。核心功能包括能够为指标添加前缀以更好地识别、为 API 请求自定义超时以及支持代理设置以增强连接性。用户必须根据其要求配置这些选项，从而实现无缝数据流到 New Relic，以进行全面的实时分析和洞察。

配置

Salesforce

[[inputs.salesforce]]
  ## specify your credentials
  ##
  username = "your_username"
  password = "your_password"
  ##
  ## (optional) security token
  # security_token = "your_security_token"
  ##
  ## (optional) environment type (sandbox or production)
  ## default is: production
  ##
  # environment = "production"
  ##
  ## (optional) API version (default: "39.0")
  ##
  # version = "39.0"

New Relic

[[outputs.newrelic]]
  ## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
  ## New Relic recommends you create one
  ## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
  ## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
  # insights_key = "New Relic License Key Here"

  ## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
  ## This is very useful if your metric names are ambiguous.
  # metric_prefix = ""

  ## Timeout for writes to the New Relic API.
  # timeout = "15s"

  ## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
  ## proxy environment variables to determine proxy, if any.
  # http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"

  ## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
  # If not set use values from the standard
  # metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"

输入和输出集成示例

Salesforce

1. 监控 API 限制使用情况以进行扩展决策：使用 Salesforce 插件跟踪 API 限制使用情况，并就何时扩展 Salesforce 资源做出明智的决策。通过可视化 API 消耗模式，组织可以预测高峰使用时间，从而使其能够主动调整其基础设施或根据需要请求更高的限制。这种优化可以提高关键业务运营期间的性能并减少停机时间。

2. API 限制超出自动警报系统：将此插件与通知系统集成，以便在 API 使用量接近临界限制时向团队发出警报。此设置不仅确保主动通知团队以防止中断，还有助于维护运营连续性和客户满意度。警报可以配置为触发自动脚本，这些脚本可以调整负载或相应地通知利益相关者。

3. 多个 Salesforce 的比较分析：利用 Salesforce 输入插件从不同部门或业务部门的多个 Salesforce 实例收集指标。通过集中此数据，组织可以执行比较分析，以识别可能比其他部门更频繁地超出其 API 限制的部门。这样可以进行有针对性的讨论和策略，以平衡整个组织的 API 使用情况，从而提高资源分配和效率。

New Relic

1. 应用程序性能监控：使用 New Relic Telegraf 插件将 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。通过集成此插件，开发人员可以收集响应时间、错误率和吞吐量等数据，使团队能够实时监控应用程序健康状况，并在问题影响用户之前快速解决问题。此设置促进了应用程序性能和用户体验的主动管理。

2. 基础设施指标聚合：利用此插件聚合来自各种服务器的系统级指标（CPU 使用率、内存消耗等）并将其发送到 New Relic。这有助于系统管理员维护基础设施性能的全面视图，从而促进容量规划并识别潜在瓶颈。通过在 New Relic 中集中指标，团队可以可视化随时间变化的趋势，并就资源分配做出明智的决策。

3. 多租户应用程序的动态指标命名：使用 metric_prefix 选项实现动态前缀，以区分多租户应用程序中的不同租户。通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符，团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。这提供了对租户行为的宝贵见解，支持定制优化并提高跨不同客户群的服务质量。

4. 实时异常检测：将 New Relic 插件与警报机制结合使用，以根据异常指标模式触发通知。通过发送请求计数和响应时间等指标，团队可以在 New Relic 中设置阈值，当超出阈值时，将自动提醒相关方。这种用户驱动的方法支持对潜在问题做出即时响应，以防止它们升级为更大的事件。

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