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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会变得更有价值。借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
Salesforce Telegraf 插件收集有关 Salesforce 组织中 API 使用情况和限制的关键指标,从而能够有效地监控和管理 API 消耗。
MongoDB Telegraf 插件使用户能够将指标发送到 MongoDB 数据库,自动管理时间序列集合。
集成详情
Salesforce
Salesforce 插件允许用户收集有关其 Salesforce 组织内 API 使用限制和剩余使用量的指标。通过利用 Salesforce 的 REST API,特别是 limits 端点,此插件提供了关于 API 使用量已消耗多少以及剩余多少的关键见解。这对于依赖 Salesforce 进行运营的组织尤为重要,因为超出 API 限制可能会中断服务并阻碍业务流程。该插件将数据处理成结构化格式,其中包含各种 API 操作的最大值和剩余值,使团队更容易监控其使用情况并相应地进行计划。提供的配置允许用户自定义其凭据、环境类型(沙盒或生产环境)和 API 版本,确保在不同部署场景中的灵活性。
MongoDB
此插件将指标发送到 MongoDB,并与其时间序列功能无缝集成,允许在时间序列集合尚不存在时自动创建为时间序列集合。它需要 MongoDB 5.0 或更高版本才能利用时间序列集合功能,这对于高效存储和查询基于时间的数据至关重要。此插件通过确保所有相关指标都正确存储和组织在 MongoDB 中来增强监控功能,从而使用户能够利用 MongoDB 强大的查询和聚合功能进行时间序列分析。
配置
Salesforce
[[inputs.salesforce]]
## specify your credentials
##
username = "your_username"
password = "your_password"
##
## (optional) security token
# security_token = "your_security_token"
##
## (optional) environment type (sandbox or production)
## default is: production
##
# environment = "production"
##
## (optional) API version (default: "39.0")
##
# version = "39.0"
MongoDB
[[outputs.mongodb]]
# connection string examples for mongodb
dsn = "mongodb://localhost:27017"
# dsn = "mongodb://mongod1:27017,mongod2:27017,mongod3:27017/admin&replicaSet=myReplSet&w=1"
# overrides serverSelectionTimeoutMS in dsn if set
# timeout = "30s"
# default authentication, optional
# authentication = "NONE"
# for SCRAM-SHA-256 authentication
# authentication = "SCRAM"
# username = "root"
# password = "***"
# for x509 certificate authentication
# authentication = "X509"
# tls_ca = "ca.pem"
# tls_key = "client.pem"
# # tls_key_pwd = "changeme" # required for encrypted tls_key
# insecure_skip_verify = false
# database to store measurements and time series collections
# database = "telegraf"
# granularity can be seconds, minutes, or hours.
# configuring this value will be based on your input collection frequency.
# see https://docs.mongodb.com/manual/core/timeseries-collections/#create-a-time-series-collection
# granularity = "seconds"
# optionally set a TTL to automatically expire documents from the measurement collections.
# ttl = "360h"
输入和输出集成示例
Salesforce
-
监控 API 限制使用情况以进行扩展决策:使用 Salesforce 插件跟踪 API 限制使用情况随时间的变化,并就何时扩展 Salesforce 资源做出明智的决策。通过可视化 API 消耗模式,组织可以预测峰值使用时间,从而使他们能够主动调整其基础设施或根据需要请求更高的限制。这种优化可以提高关键业务运营期间的性能并减少停机时间。
-
API 限制超出自动警报系统:将此插件与通知系统集成,以便在 API 使用量接近临界限制时向团队发出警报。此设置不仅确保团队被主动通知以防止中断,而且还有助于维护运营连续性和客户满意度。警报可以配置为触发自动脚本,这些脚本可以调整负载或相应地通知利益相关者。
-
多个 Salesforce 的比较分析:利用 Salesforce 输入插件从不同部门或业务部门的多个 Salesforce 实例收集指标。通过集中这些数据,组织可以执行比较分析,以识别可能比其他部门更频繁地超出其 API 限制的部门。这有助于进行有针对性的讨论和策略,以平衡整个组织的 API 使用情况,从而实现更好的资源分配和效率。
MongoDB
-
物联网设备的动态日志记录到 MongoDB:利用此插件实时收集和存储来自物联网设备群的指标。通过将设备日志直接发送到 MongoDB,您可以创建一个集中式数据库,从而可以轻松访问和查询健康状况指标和性能数据,从而根据历史趋势实现主动维护和故障排除。
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Web 流量的时间序列分析:使用 MongoDB Telegraf 插件收集和分析随时间变化的 Web 流量指标。此应用程序可以帮助您了解峰值使用时间、用户交互和行为模式,从而指导营销策略和基础设施扩展决策,以改善用户体验。
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自动化监控和警报系统:将 MongoDB 插件集成到跟踪应用程序性能指标的自动化监控系统中。借助时间序列集合,您可以根据特定阈值设置警报,使您的团队能够在潜在问题影响用户之前做出响应。这种主动管理可以提高服务可靠性和整体性能。
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指标存储中的数据保留和 TTL 管理:利用 MongoDB 集合中文档的 TTL 功能来自动过期过时的指标。这对于仅最近的性能数据相关的环境尤其有用,可以防止您的 MongoDB 数据库被旧指标塞满,并确保高效的数据管理。
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