Salesforce 和 Mimir 集成

输入和输出集成概述

Salesforce Telegraf 插件收集有关 Salesforce 组织中 API 使用情况和限制的关键指标，从而有效监控和管理 API 消耗。

此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana 的 Mimir 数据库，为 Prometheus 兼容指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。

集成详细信息

Salesforce

Salesforce 插件允许用户收集有关其 Salesforce 组织中 API 使用限制和剩余使用量的指标。 通过利用 Salesforce 的 REST API，特别是 limits 端点，此插件可以深入了解 API 使用量的消耗量和剩余可用量。 这对于依赖 Salesforce 运营的组织尤其重要，因为超出 API 限制可能会中断服务并阻碍业务流程。 该插件将数据处理成结构化格式，其中包含各种 API 操作的最大值和剩余值，从而使团队更容易监控其使用情况并进行相应的计划。 提供的配置允许用户自定义其凭据、环境类型（沙盒或生产）和 API 版本，从而确保不同部署方案的灵活性。

Mimir

Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议，使 Telegraf 收集的指标能够高效地摄取到 Mimir 集群中，以实现大规模长期存储。 此集成利用 Prometheus 的成熟标准，允许用户将 Telegraf 的广泛数据收集功能与 Mimir 的高级功能（例如查询联合、多租户、高可用性和经济高效的存储）相结合。 Grafana Mimir 的架构经过优化，可以处理大量指标数据并提供快速查询响应，使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。

配置

Salesforce

[[inputs.salesforce]]
  ## specify your credentials
  ##
  username = "your_username"
  password = "your_password"
  ##
  ## (optional) security token
  # security_token = "your_security_token"
  ##
  ## (optional) environment type (sandbox or production)
  ## default is: production
  ##
  # environment = "production"
  ##
  ## (optional) API version (default: "39.0")
  ##
  # version = "39.0"

Mimir

[[outputs.http]]
  url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
  data_format = "prometheusremotewrite"
  username = "*****"
  password = "******"
  [outputs.http.headers]
     Content-Type = "application/x-protobuf"
     Content-Encoding = "snappy"
     X-Scope-OrgID = "****"

输入和输出集成示例

Salesforce

1. 监控 API 限制使用情况以进行扩展决策：使用 Salesforce 插件跟踪一段时间内的 API 限制使用情况，并就何时扩展 Salesforce 资源做出明智的决策。 通过可视化 API 消耗模式，组织可以预测峰值使用时间，从而使他们能够主动调整其基础设施或根据需要请求更高的限制。 这种优化可以提高性能并减少关键业务运营期间的停机时间。

2. API 限制超出的自动警报系统：将此插件与通知系统集成，以便在 API 使用量接近临界限制时向团队发出警报。 此设置不仅确保团队被主动通知以防止中断，还有助于维护运营连续性和客户满意度。 可以将警报配置为触发自动脚本，以调整负载或相应地通知利益相关者。

3. 多个 Salesforce 的比较分析：利用 Salesforce 输入插件收集来自不同部门或业务部门的多个 Salesforce 实例的指标。 通过集中这些数据，组织可以执行比较分析，以识别可能比其他部门更频繁地超出其 API 限制的部门。 这有助于进行有针对性的讨论和制定策略，以平衡整个组织的 API 使用量，从而提高资源分配和效率。

Mimir

1. 企业级 Kubernetes 监控：将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成，以流式传输来自企业级 Kubernetes 集群的指标。 这实现了全面的可见性、改进的资源分配以及跨数百个集群的主动故障排除，从而利用了 Mimir 的水平可扩展性和高可用性。

2. 多租户 SaaS 应用程序可观测性：使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中，从而实现租户隔离和基于资源使用情况的准确计费。 这种方法提供了可靠的可观测性、高效的成本管理和安全的多租户支持。

3. 全球边缘网络性能跟踪：将来自全球分布式边缘服务器的延迟和可用性指标流式传输到 Grafana Mimir。 组织可以快速识别性能下降或中断，利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳的服务可靠性和用户体验。

4. 高容量微服务的实时分析：在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集，将数据馈送到 Grafana Mimir 以进行实时分析和异常检测。 Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应，从而保持高服务可用性和性能。

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