Salesforce 和 Datadog 集成

输入和输出集成概览

Salesforce Telegraf 插件收集有关 Salesforce 组织中 API 使用情况和限制的关键指标，从而实现对 API 消耗的有效监控和管理。

Datadog Telegraf 插件支持将指标提交到 Datadog Metrics API，通过可靠的指标摄取流程，促进高效的监控和数据分析。

集成详情

Salesforce

Salesforce 插件允许用户收集有关其 Salesforce 组织中 API 使用限制和剩余使用量的指标。通过利用 Salesforce 的 REST API，特别是 limits 端点，此插件提供了关于 API 使用量已消耗多少以及还剩多少的关键见解。这对于依赖 Salesforce 进行运营的组织尤为重要，因为超出 API 限制可能会中断服务并阻碍业务流程。该插件将数据处理为结构化格式，其中包含各种 API 操作的最大值和剩余值，使团队更容易监控其使用情况并进行相应的计划。提供的配置允许用户自定义其凭据、环境类型（沙盒或生产）和 API 版本，确保在不同部署场景中的灵活性。

Datadog

此插件写入 Datadog Metrics API，使用户能够发送指标以进行监控和性能分析。通过利用 Datadog API 密钥，用户可以将插件配置为与 Datadog 的 v1 API 建立连接。该插件支持各种配置选项，包括连接超时、HTTP 代理设置和数据压缩方法，确保适应不同的部署环境。将计数指标转换为速率的能力增强了 Telegraf 与 Datadog 代理的集成，尤其有利于依赖实时性能指标的应用程序。

配置

Salesforce

[[inputs.salesforce]]
  ## specify your credentials
  ##
  username = "your_username"
  password = "your_password"
  ##
  ## (optional) security token
  # security_token = "your_security_token"
  ##
  ## (optional) environment type (sandbox or production)
  ## default is: production
  ##
  # environment = "production"
  ##
  ## (optional) API version (default: "39.0")
  ##
  # version = "39.0"

Datadog

[[outputs.datadog]]
  ## Datadog API key
  apikey = "my-secret-key"

  ## Connection timeout.
  # timeout = "5s"

  ## Write URL override; useful for debugging.
  ## This plugin only supports the v1 API currently due to the authentication
  ## method used.
  # url = "https://app.datadoghq.com/api/v1/series"

  ## Set http_proxy
  # use_system_proxy = false
  # http_proxy_url = "http://localhost:8888"

  ## Override the default (none) compression used to send data.
  ## Supports: "zlib", "none"
  # compression = "none"

  ## When non-zero, converts count metrics submitted by inputs.statsd
  ## into rate, while dividing the metric value by this number.
  ## Note that in order for metrics to be submitted simultaenously alongside
  ## a Datadog agent, rate_interval has to match the interval used by the
  ## agent - which defaults to 10s
  # rate_interval = 0s

输入和输出集成示例

Salesforce

1. 监控 API 限制使用情况以进行扩展决策：使用 Salesforce 插件跟踪 API 限制使用情况随时间的变化，并就何时扩展 Salesforce 资源做出明智的决策。通过可视化 API 消耗模式，组织可以预测峰值使用时间，从而使其能够主动调整其基础设施或根据需要请求更高的限制。这种优化可以提高性能并减少关键业务运营期间的停机时间。

2. API 限制超出自动警报系统：将此插件与通知系统集成，以便在 API 使用量接近临界限制时向团队发出警报。这种设置不仅确保团队被主动通知以防止中断，还有助于维护运营连续性和客户满意度。警报可以配置为触发自动脚本，这些脚本可以调整负载或相应地通知利益相关者。

3. 多个 Salesforce 的比较分析：利用 Salesforce Input Plugin 收集来自不同部门或业务部门的多个 Salesforce 实例的指标。通过集中管理这些数据，组织可以执行比较分析，以识别可能比其他部门更频繁超出其 API 限制的部门。这有助于进行有针对性的讨论和制定策略，以平衡整个组织的 API 使用量，从而提高资源分配和效率。

Datadog

1. 实时基础设施监控：使用 Datadog 插件实时监控服务器指标，方法是将 CPU 使用率和内存统计信息直接发送到 Datadog。这种集成允许 IT 团队在集中式仪表板中可视化和分析系统性能指标，从而能够主动响应任何新出现的问题，例如资源瓶颈或服务器过载。

2. 应用程序性能跟踪：利用此插件提交特定于应用程序的指标，例如请求计数和错误率，到 Datadog。通过与应用程序监控工具集成，团队可以将基础设施指标与应用程序性能相关联，从而提供洞察力，使他们能够优化代码性能并改善用户体验。

3. 指标中的异常检测：配置 Datadog 插件以发送指标，这些指标可以根据 Datadog 的机器学习功能检测到的异常模式触发警报和通知。这种主动监控有助于团队在客户受到影响之前快速响应潜在的中断或性能下降。

4. 与云服务集成：通过利用 Datadog 插件发送来自云资源的指标，IT 团队可以深入了解云应用程序的性能。监控延迟和错误率等指标有助于确保满足服务级别协议 (SLA)，还有助于优化跨云环境的资源分配。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子！如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现了任何错误，我们欢迎并鼓励您提出意见。请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。