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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。 InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。
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输入和输出集成概述
此插件从 RabbitMQ 服务器读取指标,提供对消息传递系统性能和状态的重要见解。
Telegraf 的 SQL 插件允许将指标无缝存储在 SQL 数据库中。 当配置为 Snowflake 时,它采用专门的 DSN 格式和动态表创建,以将指标映射到适当的架构。
集成详情
RabbitMQ
Telegraf 的 RabbitMQ 插件允许用户通过 RabbitMQ 管理插件从 RabbitMQ 服务器收集指标。 此功能对于监控 RabbitMQ 实例的性能和运行状况至关重要,RabbitMQ 实例广泛用于各种应用程序中的消息队列和处理。 该插件提供了对关键 RabbitMQ 指标的全面见解,包括消息速率、队列深度和节点运行状况统计信息,从而使运营商能够保持其消息传递基础设施的最佳性能和稳健性。 此外,它还支持用于安全管理敏感凭据的密钥存储,从而使与现有系统的集成更加顺畅。 配置选项允许灵活地指定要监控的节点、队列和交换机,从而为各种部署场景提供有价值的适应性。
Snowflake
Telegraf 的 SQL 插件旨在通过根据传入数据创建表和列来动态地将指标写入 SQL 数据库。 当配置为 Snowflake 时,它采用 gosnowflake 驱动程序,该驱动程序使用 DSN,该 DSN 以紧凑的格式封装凭据、帐户详细信息和数据库配置。 此设置允许自动生成表,在表中记录每个指标的精确时间戳,从而确保详细的历史跟踪。 尽管该集成被认为是实验性的,但它利用了 Snowflake 强大的数据仓库功能,使其适用于可扩展的基于云的分析和报告解决方案。
配置
RabbitMQ
[[inputs.rabbitmq]]
## Management Plugin url. (default: http://localhost:15672)
# url = "http://localhost:15672"
## Tag added to rabbitmq_overview series; deprecated: use tags
# name = "rmq-server-1"
## Credentials
# username = "guest"
# password = "guest"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## Optional request timeouts
## ResponseHeaderTimeout, if non-zero, specifies the amount of time to wait
## for a server's response headers after fully writing the request.
# header_timeout = "3s"
##
## client_timeout specifies a time limit for requests made by this client.
## Includes connection time, any redirects, and reading the response body.
# client_timeout = "4s"
## A list of nodes to gather as the rabbitmq_node measurement. If not
## specified, metrics for all nodes are gathered.
# nodes = ["rabbit@node1", "rabbit@node2"]
## A list of queues to gather as the rabbitmq_queue measurement. If not
## specified, metrics for all queues are gathered.
## Deprecated in 1.6: Use queue_name_include instead.
# queues = ["telegraf"]
## A list of exchanges to gather as the rabbitmq_exchange measurement. If not
## specified, metrics for all exchanges are gathered.
# exchanges = ["telegraf"]
## Metrics to include and exclude. Globs accepted.
## Note that an empty array for both will include all metrics
## Currently the following metrics are supported: "exchange", "federation", "node", "overview", "queue"
# metric_include = []
# metric_exclude = []
## Queues to include and exclude. Globs accepted.
## Note that an empty array for both will include all queues
# queue_name_include = []
# queue_name_exclude = []
## Federation upstreams to include and exclude specified as an array of glob
## pattern strings. Federation links can also be limited by the queue and
## exchange filters.
# federation_upstream_include = []
# federation_upstream_exclude = []
Snowflake
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
driver = "snowflake"
## Data source name
## For Snowflake, the DSN format typically includes the username, password, account identifier, and optional warehouse, database, and schema.
## Example DSN: "username:password@account/warehouse/db/schema"
data_source_name = "username:password@account/warehouse/db/schema"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL (optional)
init_sql = ""
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## Metric type to SQL type conversion
## Defaults to ANSI/ISO SQL types unless overridden. Adjust if needed for Snowflake compatibility.
#[outputs.sql.convert]
# integer = "INT"
# real = "DOUBLE"
# text = "TEXT"
# timestamp = "TIMESTAMP"
# defaultvalue = "TEXT"
# unsigned = "UNSIGNED"
# bool = "BOOL"
输入和输出集成示例
RabbitMQ
-
监控队列性能指标:使用 RabbitMQ 插件来跟踪队列性能随时间的变化。 这包括设置监控仪表板,以可视化关键队列指标,例如消息速率、消费者数量和消息传递速率。 通过此信息,团队可以通过分析趋势并根据数据做出关于扩展或优化其 RabbitMQ 配置的明智决策,从而主动解决任何瓶颈或性能问题。
-
系统运行状况警报:将 RabbitMQ 插件与警报系统集成,以向运营团队通知 RabbitMQ 实例中潜在的问题。 例如,如果未确认消息的数量达到临界阈值,或者队列不堪重负,则可以触发警报,以便立即进行调查并迅速采取补救措施,以维护消息流的运行状况。
-
分析消息处理指标:使用该插件收集有关消息处理性能的详细指标,例如已发布、已确认和已重新传递的消息的速率。 通过分析这些指标,团队可以评估其消息消费者应用程序的效率,并在必要时调整配置或代码,从而提高整体系统吞吐量和弹性。
-
跨系统数据集成:利用 RabbitMQ 插件收集的指标来集成 RabbitMQ 与其他系统或服务之间的数据流。 例如,使用收集的指标来驱动自动化工作流或分析管道,这些管道利用在 RabbitMQ 中处理的消息,从而使组织能够优化工作流并提高其生态系统中的数据敏捷性。
Snowflake
-
基于云的数据湖集成:利用该插件将来自各种来源的实时指标流式传输到 Snowflake,从而创建集中式数据湖。 此集成支持云数据上的复杂分析和机器学习工作流。
-
动态商业智能仪表板:利用该插件从传入指标自动生成表,并将它们馈送到 BI 工具中。 这使企业能够创建动态仪表板,以可视化性能趋势和运营见解,而无需手动架构管理。
-
可扩展的物联网分析:部署该插件以捕获来自物联网设备的高频数据到 Snowflake 中。 此用例有助于传感器数据的聚合和分析,从而实现大规模的预测性维护和实时监控。
-
用于合规性的历史趋势分析:使用该插件在 Snowflake 中记录和存档详细的指标数据,然后可以查询这些数据以进行长期趋势分析和合规性报告。 此设置确保组织可以维护强大的审计跟踪,并在需要时执行取证分析。
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