RabbitMQ 和 New Relic 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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这不是实时大规模查询的推荐配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑RabbitMQ 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都会更有价值。使用 InfluxDB,第一时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件从 RabbitMQ 服务器读取指标,提供对消息传递系统性能和状态的重要见解。

此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights,从而实现对应用程序性能的有效监控和分析。

集成详情

RabbitMQ

Telegraf 的 RabbitMQ 插件允许用户通过 RabbitMQ Management Plugin 从 RabbitMQ 服务器收集指标。此功能对于监控 RabbitMQ 实例的性能和运行状况至关重要,RabbitMQ 实例广泛用于各种应用程序中的消息队列和处理。该插件提供了对关键 RabbitMQ 指标的全面洞察,包括消息速率、队列深度和节点运行状况统计信息,从而使运营商能够维护其消息传递基础设施的最佳性能和稳健性。此外,它还支持 secret-stores 以安全地管理敏感凭据,从而使与现有系统的集成更加顺畅。配置选项允许灵活地指定要监控的节点、队列和交换机,为各种部署场景提供有价值的适应性。

New Relic

此插件利用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights,Metrics API 提供了一种强大的机制,用于将时序数据发送到 New Relic 平台。用户必须首先获取 Insights API 密钥才能对其数据提交进行身份验证和授权。该插件旨在促进与 New Relic 的监控和分析功能轻松集成,支持各种指标类型并允许高效的数据处理。核心功能包括能够为指标添加前缀以更好地识别、API 请求的可自定义超时以及对代理设置的支持以增强连接性。用户必须根据其要求配置这些选项,以实现数据无缝流入 New Relic,从而进行全面的实时分析和洞察。

配置

RabbitMQ

[[inputs.rabbitmq]]
  ## Management Plugin url. (default: http://localhost:15672)
  # url = "http://localhost:15672"
  ## Tag added to rabbitmq_overview series; deprecated: use tags
  # name = "rmq-server-1"
  ## Credentials
  # username = "guest"
  # password = "guest"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## Optional request timeouts
  ## ResponseHeaderTimeout, if non-zero, specifies the amount of time to wait
  ## for a server's response headers after fully writing the request.
  # header_timeout = "3s"
  ##
  ## client_timeout specifies a time limit for requests made by this client.
  ## Includes connection time, any redirects, and reading the response body.
  # client_timeout = "4s"

  ## A list of nodes to gather as the rabbitmq_node measurement. If not
  ## specified, metrics for all nodes are gathered.
  # nodes = ["rabbit@node1", "rabbit@node2"]

  ## A list of queues to gather as the rabbitmq_queue measurement. If not
  ## specified, metrics for all queues are gathered.
  ## Deprecated in 1.6: Use queue_name_include instead.
  # queues = ["telegraf"]

  ## A list of exchanges to gather as the rabbitmq_exchange measurement. If not
  ## specified, metrics for all exchanges are gathered.
  # exchanges = ["telegraf"]

  ## Metrics to include and exclude. Globs accepted.
  ## Note that an empty array for both will include all metrics
  ## Currently the following metrics are supported: "exchange", "federation", "node", "overview", "queue"
  # metric_include = []
  # metric_exclude = []

  ## Queues to include and exclude. Globs accepted.
  ## Note that an empty array for both will include all queues
  # queue_name_include = []
  # queue_name_exclude = []

  ## Federation upstreams to include and exclude specified as an array of glob
  ## pattern strings.  Federation links can also be limited by the queue and
  ## exchange filters.
  # federation_upstream_include = []
  # federation_upstream_exclude = []

New Relic

[[outputs.newrelic]]
  ## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
  ## New Relic recommends you create one
  ## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
  ## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
  # insights_key = "New Relic License Key Here"

  ## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
  ## This is very useful if your metric names are ambiguous.
  # metric_prefix = ""

  ## Timeout for writes to the New Relic API.
  # timeout = "15s"

  ## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
  ## proxy environment variables to determine proxy, if any.
  # http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"

  ## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
  # If not set use values from the standard
  # metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"

输入和输出集成示例

RabbitMQ

  1. 监控队列性能指标:使用 RabbitMQ 插件来跟踪队列性能随时间的变化。这包括设置监控仪表板,以可视化关键队列指标,例如消息速率、消费者数量和消息传递速率。通过这些信息,团队可以通过分析趋势并根据数据做出关于扩展或优化其 RabbitMQ 配置的明智决策,从而主动解决任何瓶颈或性能问题。

  2. 系统健康状况警报:将 RabbitMQ 插件与警报系统集成,以将 RabbitMQ 实例中潜在的问题通知运营团队。例如,如果未确认消息的数量达到临界阈值,或者队列变得不堪重负,则可以触发警报,以便立即进行调查并迅速采取补救措施,以维护消息流的健康状况。

  3. 分析消息处理指标:使用该插件收集关于消息处理性能的详细指标,例如已发布、已确认和已重新传递的消息的速率。通过分析这些指标,团队可以评估其消息消费者应用程序的效率,并在必要时对配置或代码进行调整,从而提高整体系统吞吐量和弹性。

  4. 跨系统数据集成:利用 RabbitMQ 插件收集的指标来集成 RabbitMQ 和其他系统或服务之间的数据流。例如,使用收集的指标来驱动自动化工作流程或分析管道,这些管道利用 RabbitMQ 中处理的消息,使组织能够优化工作流程并提高其生态系统中的数据敏捷性。

New Relic

  1. 应用程序性能监控:使用 New Relic Telegraf 插件将 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。通过集成此插件,开发人员可以收集诸如响应时间、错误率和吞吐量之类的数据,从而使团队能够实时监控应用程序运行状况,并在问题影响用户之前快速解决问题。此设置促进了应用程序性能和用户体验的主动管理。

  2. 基础设施指标聚合:利用此插件聚合来自各种服务器的系统级指标(CPU 使用率、内存消耗等)并将其发送到 New Relic。这有助于系统管理员维护基础设施性能的全面视图,从而促进容量规划并识别潜在的瓶颈。通过将指标集中在 New Relic 中,团队可以可视化随时间变化的趋势,并就资源分配做出明智的决策。

  3. 多租户应用程序的动态指标命名:使用 metric_prefix 选项实现动态前缀,以区分多租户应用程序中的不同租户。通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符,团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。这提供了对租户行为的宝贵见解,支持定制优化并提高不同客户群的服务质量。

  4. 实时异常检测:将 New Relic 插件与警报机制结合使用,以根据异常指标模式触发通知。通过发送诸如请求计数和响应时间之类的指标,团队可以在 New Relic 中设置阈值,当阈值被违反时,将自动向责任方发出警报。这种用户驱动的方法支持对潜在问题做出立即响应,避免问题升级为更大的事件。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都会更有价值。使用 InfluxDB,第一时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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