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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它的价值都会更高。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
此插件从 RabbitMQ 服务器读取指标,提供对消息传递系统性能和状态的基本洞察。
Loki 插件允许用户将日志发送到 Loki 进行聚合和查询,从而利用 Loki 高效的存储能力。
集成详情
RabbitMQ
Telegraf 的 RabbitMQ 插件允许用户通过 RabbitMQ 管理插件从 RabbitMQ 服务器收集指标。此功能对于监控 RabbitMQ 实例的性能和运行状况至关重要,RabbitMQ 实例广泛用于各种应用程序中的消息队列和处理。该插件提供对关键 RabbitMQ 指标的全面洞察,包括消息速率、队列深度和节点运行状况统计信息,从而使操作员能够保持其消息传递基础设施的最佳性能和稳健性。此外,它还支持密钥存储,以安全地管理敏感凭据,从而使与现有系统的集成更加顺畅。配置选项允许灵活地指定要监控的节点、队列和交换机,为不同的部署场景提供宝贵的适应性。
Loki
此 Loki 插件与 Grafana Loki 集成,Grafana Loki 是一个强大的日志聚合系统。通过以与 Loki 兼容的格式发送日志,此插件可以高效地存储和查询日志。每个日志条目都以键值格式结构化,其中键表示字段名称,值表示相应的日志信息。按时间戳对日志进行排序可确保通过 Loki 查询时,日志流保持时间顺序。此插件对密钥的支持使其更容易安全地管理身份验证参数,而 HTTP 标头、gzip 编码和 TLS 配置选项增强了日志传输的适应性和安全性,满足各种部署需求。
配置
RabbitMQ
[[inputs.rabbitmq]]
## Management Plugin url. (default: http://localhost:15672)
# url = "http://localhost:15672"
## Tag added to rabbitmq_overview series; deprecated: use tags
# name = "rmq-server-1"
## Credentials
# username = "guest"
# password = "guest"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## Optional request timeouts
## ResponseHeaderTimeout, if non-zero, specifies the amount of time to wait
## for a server's response headers after fully writing the request.
# header_timeout = "3s"
##
## client_timeout specifies a time limit for requests made by this client.
## Includes connection time, any redirects, and reading the response body.
# client_timeout = "4s"
## A list of nodes to gather as the rabbitmq_node measurement. If not
## specified, metrics for all nodes are gathered.
# nodes = ["rabbit@node1", "rabbit@node2"]
## A list of queues to gather as the rabbitmq_queue measurement. If not
## specified, metrics for all queues are gathered.
## Deprecated in 1.6: Use queue_name_include instead.
# queues = ["telegraf"]
## A list of exchanges to gather as the rabbitmq_exchange measurement. If not
## specified, metrics for all exchanges are gathered.
# exchanges = ["telegraf"]
## Metrics to include and exclude. Globs accepted.
## Note that an empty array for both will include all metrics
## Currently the following metrics are supported: "exchange", "federation", "node", "overview", "queue"
# metric_include = []
# metric_exclude = []
## Queues to include and exclude. Globs accepted.
## Note that an empty array for both will include all queues
# queue_name_include = []
# queue_name_exclude = []
## Federation upstreams to include and exclude specified as an array of glob
## pattern strings. Federation links can also be limited by the queue and
## exchange filters.
# federation_upstream_include = []
# federation_upstream_exclude = []
Loki
[[outputs.loki]]
## The domain of Loki
domain = "https://loki.domain.tld"
## Endpoint to write api
# endpoint = "/loki/api/v1/push"
## Connection timeout, defaults to "5s" if not set.
# timeout = "5s"
## Basic auth credential
# username = "loki"
# password = "pass"
## Additional HTTP headers
# http_headers = {"X-Scope-OrgID" = "1"}
## If the request must be gzip encoded
# gzip_request = false
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Sanitize Tag Names
## If true, all tag names will have invalid characters replaced with
## underscores that do not match the regex: ^[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*.
# sanitize_label_names = false
## Metric Name Label
## Label to use for the metric name to when sending metrics. If set to an
## empty string, this will not add the label. This is NOT suggested as there
## is no way to differentiate between multiple metrics.
# metric_name_label = "__name"
输入和输出集成示例
RabbitMQ
-
监控队列性能指标:使用 RabbitMQ 插件来跟踪队列性能随时间的变化。这包括设置监控仪表板,以可视化关键队列指标,例如消息速率、消费者数量和消息传递速率。借助此信息,团队可以通过分析趋势并根据数据做出关于扩展或优化其 RabbitMQ 配置的明智决策,从而主动解决任何瓶颈或性能问题。
-
系统运行状况警报:将 RabbitMQ 插件与警报系统集成,以通知运营团队 RabbitMQ 实例中潜在的问题。例如,如果未确认消息的数量达到临界阈值,或者队列不堪重负,则可以触发警报,从而可以立即进行调查和快速补救措施,以保持消息流的健康。
-
分析消息处理指标:使用插件收集有关消息处理性能的详细指标,例如已发布、已确认和重新传递的消息的速率。通过分析这些指标,团队可以评估其消息消费者应用程序的效率,并在必要时调整配置或代码,从而提高整体系统吞吐量和弹性。
-
跨系统数据集成:利用 RabbitMQ 插件收集的指标来集成 RabbitMQ 和其他系统或服务之间的数据流。例如,使用收集的指标来驱动自动化工作流程或分析管道,这些管道利用在 RabbitMQ 中处理的消息,从而使组织能够优化工作流程并提高其生态系统中的数据敏捷性。
Loki
-
微服务的集中日志记录:使用 Loki 插件从 Kubernetes 集群中运行的多个微服务收集日志。通过将日志定向到集中的 Loki 实例,开发人员可以在一个位置监控、搜索和分析来自所有服务的日志,从而更轻松地进行故障排除和性能监控。此设置简化了操作,并支持对分布式应用程序中的问题做出快速响应。
-
实时日志异常检测:将 Loki 与监控工具结合使用,以实时分析日志输出中可能指示系统错误或安全威胁的异常模式。在日志流上实施异常检测使团队能够主动识别和响应事件,从而提高系统可靠性并增强安全态势。
-
通过 Gzip 压缩增强日志处理:配置 Loki 插件以利用 gzip 压缩进行日志传输。这种方法可以减少带宽使用并提高传输速度,这在网络带宽可能受限的环境中尤其有利。它对于高容量日志记录应用程序特别有用,在这些应用程序中,每个字节都很重要,并且性能至关重要。
-
通过自定义标头支持多租户:利用添加自定义 HTTP 标头的功能来隔离多租户应用程序环境中的不同租户的日志。通过使用 Loki 插件为每个租户发送不同的标头,运营商可以确保适当的日志管理并符合数据隔离要求,使其成为 SaaS 应用程序的通用解决方案。
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