OpenTelemetry 和 ServiceNow 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了获得查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 OpenTelemetry 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件通过 gRPC 接收来自 OpenTelemetry 客户端和代理的跟踪、指标和日志,从而实现对应用程序的全面可观测性。

此输出插件通过 HTTP 将指标从 Telegraf 直接流式传输到 ServiceNow MID Server,利用 nowmetric 序列化器与 ServiceNow 的 Operational Intelligence 和 Event Management 高效集成。

集成详情

OpenTelemetry

OpenTelemetry 插件旨在通过 gRPC 接收来自客户端和代理的遥测数据,例如跟踪、指标和日志,这些客户端和代理实施了 OpenTelemetry。此插件启动一个 gRPC 服务,监听传入的遥测数据,这使其与在定义的时间间隔收集指标的标准插件不同。OpenTelemetry 生态系统通过提供一种供应商中立的方式来检测、生成、收集和导出遥测数据,帮助开发人员观察和理解其应用程序的性能。此插件的主要功能包括可自定义的连接超时、传入数据的可调整最大消息大小以及用于指定跨度、日志和配置文件维度以标记传入指标的选项。凭借这种灵活性,组织可以定制其遥测数据收集,以满足精确的可观测性要求,并确保与 InfluxDB 等系统无缝数据集成。

ServiceNow

Telegraf 可用于将指标数据直接发送到 ServiceNow MID Server REST 端点。指标使用 ServiceNow 的 Operational Intelligence (OI) 格式或 JSONv2 格式进行格式化,从而实现与 ServiceNow 的 Event Management 和 Operational Intelligence 平台的无缝集成。序列化器高效地批量处理指标,通过最小化 HTTP POST 请求的数量来减少网络开销。此集成允许用户快速利用 ServiceNow 中的指标来增强可观测性、主动事件管理和性能监控以及 ServiceNow 的 Operational Intelligence 功能。

配置

OpenTelemetry

[[inputs.opentelemetry]]
  ## Override the default (0.0.0.0:4317) destination OpenTelemetry gRPC service
  ## address:port
  # service_address = "0.0.0.0:4317"

  ## Override the default (5s) new connection timeout
  # timeout = "5s"

  ## gRPC Maximum Message Size
  # max_msg_size = "4MB"

  ## Override the default span attributes to be used as line protocol tags.
  ## These are always included as tags:
  ## - trace ID
  ## - span ID
  ## Common attributes can be found here:
  ## - https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/semconv
  # span_dimensions = ["service.name", "span.name"]

  ## Override the default log record attributes to be used as line protocol tags.
  ## These are always included as tags, if available:
  ## - trace ID
  ## - span ID
  ## Common attributes can be found here:
  ## - https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/semconv
  ## When using InfluxDB for both logs and traces, be certain that log_record_dimensions
  ## matches the span_dimensions value.
  # log_record_dimensions = ["service.name"]

  ## Override the default profile attributes to be used as line protocol tags.
  ## These are always included as tags, if available:
  ## - profile_id
  ## - address
  ## - sample
  ## - sample_name
  ## - sample_unit
  ## - sample_type
  ## - sample_type_unit
  ## Common attributes can be found here:
  ## - https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/semconv
  # profile_dimensions = []

  ## Override the default (prometheus-v1) metrics schema.
  ## Supports: "prometheus-v1", "prometheus-v2"
  ## For more information about the alternatives, read the Prometheus input
  ## plugin notes.
  # metrics_schema = "prometheus-v1"

  ## Optional TLS Config.
  ## For advanced options: https://github.com/influxdata/telegraf/blob/v1.18.3/docs/TLS.md
  ##
  ## Set one or more allowed client CA certificate file names to
  ## enable mutually authenticated TLS connections.
  # tls_allowed_cacerts = ["/etc/telegraf/clientca.pem"]
  ## Add service certificate and key.
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"

ServiceNow

[[outputs.http]]
  ## ServiceNow MID Server metrics endpoint
  url = "http://mid-server.example.com:9082/api/mid/sa/metrics"

  ## HTTP request method
  method = "POST"

  ## Basic Authentication credentials
  username = "evt.integration"
  password = "P@$$w0rd!"

  ## Data serialization format for ServiceNow
  data_format = "nowmetric"

  ## Metric format type: "oi" (default) or "jsonv2"
  nowmetric_format = "oi"

  ## HTTP Headers
  [outputs.http.headers]
    Content-Type = "application/json"
    Accept = "application/json"

  ## Optional timeout
  # timeout = "5s"

  ## TLS configuration options
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

OpenTelemetry

  1. 跨服务的统一监控:使用 OpenTelemetry 插件收集和整合 Kubernetes 环境中各种微服务的遥测数据。通过使用 OpenTelemetry 检测每个服务,您可以利用此插件收集应用程序性能和依赖关系的整体视图,从而更快地进行故障排除并提高复杂系统的可靠性。

  2. 通过跟踪增强调试:实施此插件以捕获流经多个服务的请求的端到端跟踪。例如,当用户发起一个事务,该事务触发多个后端服务时,OpenTelemetry 插件可以记录详细的跟踪,突出显示性能瓶颈,从而为开发人员提供调试问题和优化其代码所需的见解。

  3. 动态负载测试和性能监控:在负载测试阶段利用此插件的功能,通过在模拟更高负载下收集实时指标和跟踪。这种方法有助于评估应用程序组件的弹性,并抢先识别潜在的性能下降,从而确保在生产环境中获得流畅的用户体验。

  4. 用于实时监控的集成日志记录和指标:将 OpenTelemetry 插件与日志记录框架结合使用,以收集实时日志以及指标数据,从而创建一个强大的可观测性平台。例如,将其集成到 CI/CD 管道中以监控构建和部署,同时收集有助于实时诊断故障或性能问题的日志。

ServiceNow

  1. 主动事件管理:利用 Telegraf 和 ServiceNow 集成将基础设施和应用程序指标实时流式传输到 ServiceNow Event Management。根据阈值自动触发事件或补救工作流程,从而显著缩短事件检测和响应时间。

  2. 端到端应用程序监控:在应用程序堆栈的多个层中部署 Telegraf 代理,将性能指标直接发送到 ServiceNow。利用 ServiceNow 的 Operational Intelligence,团队可以将跨组件的指标关联起来,快速识别性能瓶颈。

  3. 动态 CI 性能跟踪:通过使用此插件推送性能数据,将 Telegraf 指标与 ServiceNow 的 CMDB 集成,从而允许根据实时指标自动更新配置项 (CI) 健康状态。这确保了 ServiceNow 中基础设施健康状态的准确和最新状态。

  4. 云资源优化:使用 Telegraf 从混合云和多云基础设施收集指标,直接流式传输到 ServiceNow。利用这些指标进行实时分析、预测容量规划和资源优化,从而实现主动管理并降低运营成本。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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