OpenTelemetry 和 InfluxDB 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展性

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件通过 gRPC 接收来自 OpenTelemetry 客户端和代理的跟踪、指标和日志,从而实现对应用程序的全面可观测性。

InfluxDB 插件将指标写入 InfluxDB HTTP 服务,从而实现时间序列数据的高效存储和检索。

集成详情

OpenTelemetry

OpenTelemetry 插件旨在通过 gRPC 接收来自客户端和代理的遥测数据,例如跟踪、指标和日志,这些客户端和代理实现了 OpenTelemetry。此插件启动一个 gRPC 服务来监听传入的遥测数据,这使其与以定义的间隔收集指标的标准插件不同。OpenTelemetry 生态系统通过提供一种供应商中立的方式来检测、生成、收集和导出遥测数据,从而帮助开发人员观察和理解其应用程序的性能。此插件的主要功能包括可自定义的连接超时、可调整的传入数据最大消息大小以及用于指定跨度、日志和配置文件维度以标记传入指标的选项。凭借这种灵活性,组织可以定制其遥测数据收集,以满足精确的可观测性要求,并确保数据无缝集成到 InfluxDB 等系统中。

InfluxDB

InfluxDB Telegraf 插件用于将指标发送到 InfluxDB HTTP API,从而促进以结构化方式存储和查询时间序列数据。此插件与 InfluxDB 无缝集成,提供基本功能,例如基于令牌的身份验证和对多个 InfluxDB 集群节点的支持,从而确保可靠且可扩展的数据摄取。通过其可配置性,用户可以指定组织、目标存储桶和 HTTP 特定设置等选项,从而灵活地定制数据的发送和存储方式。该插件还支持敏感数据的密钥管理,从而增强了生产环境中的安全性。在实时分析和时间序列数据存储至关重要的现代可观测性堆栈中,此插件尤其有益。

配置

OpenTelemetry

[[inputs.opentelemetry]]
  ## Override the default (0.0.0.0:4317) destination OpenTelemetry gRPC service
  ## address:port
  # service_address = "0.0.0.0:4317"

  ## Override the default (5s) new connection timeout
  # timeout = "5s"

  ## gRPC Maximum Message Size
  # max_msg_size = "4MB"

  ## Override the default span attributes to be used as line protocol tags.
  ## These are always included as tags:
  ## - trace ID
  ## - span ID
  ## Common attributes can be found here:
  ## - https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/semconv
  # span_dimensions = ["service.name", "span.name"]

  ## Override the default log record attributes to be used as line protocol tags.
  ## These are always included as tags, if available:
  ## - trace ID
  ## - span ID
  ## Common attributes can be found here:
  ## - https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/semconv
  ## When using InfluxDB for both logs and traces, be certain that log_record_dimensions
  ## matches the span_dimensions value.
  # log_record_dimensions = ["service.name"]

  ## Override the default profile attributes to be used as line protocol tags.
  ## These are always included as tags, if available:
  ## - profile_id
  ## - address
  ## - sample
  ## - sample_name
  ## - sample_unit
  ## - sample_type
  ## - sample_type_unit
  ## Common attributes can be found here:
  ## - https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/semconv
  # profile_dimensions = []

  ## Override the default (prometheus-v1) metrics schema.
  ## Supports: "prometheus-v1", "prometheus-v2"
  ## For more information about the alternatives, read the Prometheus input
  ## plugin notes.
  # metrics_schema = "prometheus-v1"

  ## Optional TLS Config.
  ## For advanced options: https://github.com/influxdata/telegraf/blob/v1.18.3/docs/TLS.md
  ##
  ## Set one or more allowed client CA certificate file names to
  ## enable mutually authenticated TLS connections.
  # tls_allowed_cacerts = ["/etc/telegraf/clientca.pem"]
  ## Add service certificate and key.
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"

InfluxDB

[[outputs.influxdb]]
  ## The full HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance.
  ##
  ## Multiple URLs can be specified for a single cluster, only ONE of the
  ## urls will be written to each interval.
  # urls = ["unix:///var/run/influxdb.sock"]
  # urls = ["udp://127.0.0.1:8089"]
  # urls = ["http://127.0.0.1:8086"]

  ## Local address to bind when connecting to the server
  ## If empty or not set, the local address is automatically chosen.
  # local_address = ""

  ## The target database for metrics; will be created as needed.
  ## For UDP url endpoint database needs to be configured on server side.
  # database = "telegraf"

  ## The value of this tag will be used to determine the database.  If this
  ## tag is not set the 'database' option is used as the default.
  # database_tag = ""

  ## If true, the 'database_tag' will not be included in the written metric.
  # exclude_database_tag = false

  ## If true, no CREATE DATABASE queries will be sent.  Set to true when using
  ## Telegraf with a user without permissions to create databases or when the
  ## database already exists.
  # skip_database_creation = false

  ## Name of existing retention policy to write to.  Empty string writes to
  ## the default retention policy.  Only takes effect when using HTTP.
  # retention_policy = ""

  ## The value of this tag will be used to determine the retention policy.  If this
  ## tag is not set the 'retention_policy' option is used as the default.
  # retention_policy_tag = ""

  ## If true, the 'retention_policy_tag' will not be included in the written metric.
  # exclude_retention_policy_tag = false

  ## Write consistency (clusters only), can be: "any", "one", "quorum", "all".
  ## Only takes effect when using HTTP.
  # write_consistency = "any"

  ## Timeout for HTTP messages.
  # timeout = "5s"

  ## HTTP Basic Auth
  # username = "telegraf"
  # password = "metricsmetricsmetricsmetrics"

  ## HTTP User-Agent
  # user_agent = "telegraf"

  ## UDP payload size is the maximum packet size to send.
  # udp_payload = "512B"

  ## Optional TLS Config for use on HTTP connections.
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## HTTP Proxy override, if unset values the standard proxy environment
  ## variables are consulted to determine which proxy, if any, should be used.
  # http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"

  ## Additional HTTP headers
  # http_headers = {"X-Special-Header" = "Special-Value"}

  ## HTTP Content-Encoding for write request body, can be set to "gzip" to
  ## compress body or "identity" to apply no encoding.
  # content_encoding = "gzip"

  ## When true, Telegraf will output unsigned integers as unsigned values,
  ## i.e.: "42u".  You will need a version of InfluxDB supporting unsigned
  ## integer values.  Enabling this option will result in field type errors if
  ## existing data has been written.
  # influx_uint_support = false

  ## When true, Telegraf will omit the timestamp on data to allow InfluxDB
  ## to set the timestamp of the data during ingestion. This is generally NOT
  ## what you want as it can lead to data points captured at different times
  ## getting omitted due to similar data.
  # influx_omit_timestamp = false

输入和输出集成示例

OpenTelemetry

  1. 跨服务的统一监控:使用 OpenTelemetry 插件来收集和整合来自 Kubernetes 环境中各种微服务的遥测数据。通过使用 OpenTelemetry 检测每个服务,您可以利用此插件实时收集应用程序性能和依赖关系的整体视图,从而更快地进行故障排除并提高复杂系统的可靠性。

  2. 通过跟踪增强调试:实施此插件以捕获流经多个服务的请求的端到端跟踪。例如,当用户发起一个触发多个后端服务的事务时,OpenTelemetry 插件可以记录详细的跟踪,突出显示性能瓶颈,从而为开发人员提供调试问题和优化代码所需的见解。

  3. 动态负载测试和性能监控:在负载测试阶段利用此插件的功能,通过在模拟更高负载下收集实时指标和跟踪。这种方法有助于评估应用程序组件的弹性,并主动识别潜在的性能下降,从而确保流畅的用户体验。

  4. 用于实时监控的集成日志记录和指标:将 OpenTelemetry 插件与日志记录框架相结合,以收集实时日志以及指标数据,从而创建一个强大的可观测性平台。例如,将其集成到 CI/CD 管道中以监控构建和部署,同时收集日志,以帮助实时诊断故障或性能问题。

InfluxDB

  1. 实时系统监控:利用 InfluxDB 插件来捕获和存储来自各种系统组件的指标,例如 CPU 使用率、内存消耗和磁盘 I/O。通过将这些指标推送到 InfluxDB 中,您可以创建一个实时仪表板,以可视化系统性能。这种设置不仅有助于识别性能瓶颈,还有助于通过分析长期趋势来进行主动容量规划。

  2. Web 应用程序的性能跟踪:自动收集和推送与 Web 应用程序性能相关的指标(例如请求持续时间、错误率和用户交互)到 InfluxDB。通过在监控堆栈中使用此插件,您可以使用存储的指标生成报告和分析,以帮助了解用户行为和应用程序效率,从而指导开发和优化工作。

  3. 物联网数据聚合:利用 InfluxDB Telegraf 插件从各种物联网设备收集传感器数据,并将其存储在集中的 InfluxDB 实例中。此用例使您能够分析环境或机器数据随时间变化的趋势和模式,从而促进更智能的决策和预测性维护策略。通过将物联网数据集成到 InfluxDB 中,组织可以利用历史数据分析的力量来推动创新和运营效率。

  4. 分析历史指标以进行预测:设置 InfluxDB 插件以将历史指标数据发送到 InfluxDB,并使用它来驱动预测模型。通过分析过去的性能指标,您可以创建预测未来趋势和需求的预测模型。此应用程序对于商业智能目的尤其有用,可帮助组织根据历史使用模式为资源需求的波动做好准备。

反馈

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强大的性能,无限的扩展性

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

查看入门方法

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