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输入和输出集成概述
此插件从关键 OpenStack 服务收集指标,从而促进云基础设施的监控和管理。
此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights,从而实现对应用程序性能的有效监控和分析。
集成详情
OpenStack
OpenStack 插件允许用户从各种 OpenStack 服务(如 CINDER、GLANCE、HEAT、KEYSTONE、NEUTRON 和 NOVA)收集性能指标。 它支持多个 OpenStack API 来获取与这些服务相关的关键指标,从而实现对云资源的全面监控和管理。 随着组织越来越多地采用 OpenStack 作为其云基础设施,此插件在提供有关整个云环境中资源使用情况、可用性和性能的见解方面发挥着至关重要的作用。 配置选项允许自定义轮询间隔和过滤不需要的标签,以优化性能和基数。
New Relic
此插件利用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights,Metrics API 提供了一种将时序数据发送到 New Relic 平台的强大机制。 用户必须首先获取 Insights API 密钥才能验证和授权其数据提交。 该插件旨在促进与 New Relic 的监控和分析功能轻松集成,支持各种指标类型并允许高效的数据处理。 核心功能包括能够为指标添加前缀以更好地识别、API 请求的可自定义超时以及对代理设置的支持以增强连接性。 用户必须根据自己的要求配置这些选项,以实现无缝数据流到 New Relic,从而进行全面的实时分析和洞察。
配置
OpenStack
[[inputs.openstack]]
## The recommended interval to poll is '30m'
## The identity endpoint to authenticate against and get the service catalog from.
authentication_endpoint = "https://my.openstack.cloud:5000"
## The domain to authenticate against when using a V3 identity endpoint.
# domain = "default"
## The project to authenticate as.
# project = "admin"
## User authentication credentials. Must have admin rights.
username = "admin"
password = "password"
## Available services are:
## "agents", "aggregates", "cinder_services", "flavors", "hypervisors",
## "networks", "nova_services", "ports", "projects", "servers",
## "serverdiagnostics", "services", "stacks", "storage_pools", "subnets",
## "volumes"
# enabled_services = ["services", "projects", "hypervisors", "flavors", "networks", "volumes"]
## Query all instances of all tenants for the volumes and server services
## NOTE: Usually this is only permitted for administrators!
# query_all_tenants = true
## output secrets (such as adminPass(for server) and UserID(for volume)).
# output_secrets = false
## Amount of time allowed to complete the HTTP(s) request.
# timeout = "5s"
## HTTP Proxy support
# http_proxy_url = ""
## Optional TLS Config
# tls_ca = /path/to/cafile
# tls_cert = /path/to/certfile
# tls_key = /path/to/keyfile
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## Options for tags received from Openstack
# tag_prefix = "openstack_tag_"
# tag_value = "true"
## Timestamp format for timestamp data received from Openstack.
## If false format is unix nanoseconds.
# human_readable_timestamps = false
## Measure Openstack call duration
# measure_openstack_requests = false
New Relic
[[outputs.newrelic]]
## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
## New Relic recommends you create one
## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
# insights_key = "New Relic License Key Here"
## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
## This is very useful if your metric names are ambiguous.
# metric_prefix = ""
## Timeout for writes to the New Relic API.
# timeout = "15s"
## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
## proxy environment variables to determine proxy, if any.
# http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"
## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
# If not set use values from the standard
# metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"
输入和输出集成示例
OpenStack
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跨云管理:利用 OpenStack 插件从单个 Telegraf 实例监控和管理多个 OpenStack 云。 通过聚合不同云的指标,组织可以深入了解资源利用率并优化其云架构,以实现成本和性能优化。
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基于指标的自动扩展:将从 OpenStack 收集的指标集成到自动扩展解决方案中。 例如,如果插件检测到特定服务的性能下降,它可以触发自动扩展规则以启动其他实例,从而确保系统性能在不同的工作负载下保持最佳状态。
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性能监控仪表板:使用 OpenStack Telegraf 插件收集的数据来支持实时监控仪表板。 此设置提供来自 OpenStack 服务的关键指标的可视化,使利益相关者能够快速识别趋势、查明问题并在管理其云基础设施时做出数据驱动的决策。
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服务可用性报告和分析:通过利用从各种 OpenStack 服务收集的指标,团队可以生成有关服务可用性和随时间变化的性能的详细报告。 此信息有助于识别重复出现的问题、改进服务交付并就基础设施或服务配置的更改做出明智的决策。
New Relic
-
应用程序性能监控:使用 New Relic Telegraf 插件将来自 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。 通过集成此插件,开发人员可以收集响应时间、错误率和吞吐量等数据,使团队能够实时监控应用程序运行状况,并在问题影响用户之前快速解决问题。 此设置有助于主动管理应用程序性能和用户体验。
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基础设施指标聚合:利用此插件聚合和发送来自各种服务器的系统级指标(CPU 使用率、内存消耗等)到 New Relic。 这有助于系统管理员保持对基础设施性能的全面了解,从而促进容量规划和识别潜在瓶颈。 通过在 New Relic 中集中指标,团队可以可视化随时间变化的趋势,并就资源分配做出明智的决策。
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多租户应用程序的动态指标命名:使用 metric_prefix 选项实现动态前缀,以区分多租户应用程序中的不同租户。 通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符,团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。 这为租户行为提供了有价值的见解,支持定制的优化并提高不同客户群的服务质量。
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实时异常检测:将 New Relic 插件与警报机制相结合,以根据异常指标模式触发通知。 通过发送请求计数和响应时间等指标,团队可以在 New Relic 中设置阈值,当阈值被突破时,将自动提醒相关方。 这种用户驱动的方法支持对潜在问题做出立即响应,以防止问题升级为更大的事件。
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