OpenStack 和 New Relic 集成

强大的性能和便捷的集成,由 Telegraf 驱动,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。 为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 OpenStack 和 InfluxDB

5B+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

1B+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。 使用 InfluxDB,#1 时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

此插件从关键 OpenStack 服务收集指标,从而促进云基础设施的监控和管理。

此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights,从而实现对应用程序性能的有效监控和分析。

集成详情

OpenStack

OpenStack 插件允许用户从各种 OpenStack 服务(如 CINDER、GLANCE、HEAT、KEYSTONE、NEUTRON 和 NOVA)收集性能指标。 它支持多个 OpenStack API 来获取与这些服务相关的关键指标,从而实现对云资源的全面监控和管理。 随着组织越来越多地采用 OpenStack 作为其云基础设施,此插件在提供有关整个云环境中资源使用情况、可用性和性能的见解方面发挥着至关重要的作用。 配置选项允许自定义轮询间隔和过滤不需要的标签,以优化性能和基数。

New Relic

此插件利用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights,Metrics API 提供了一种将时序数据发送到 New Relic 平台的强大机制。 用户必须首先获取 Insights API 密钥才能验证和授权其数据提交。 该插件旨在促进与 New Relic 的监控和分析功能轻松集成,支持各种指标类型并允许高效的数据处理。 核心功能包括能够为指标添加前缀以更好地识别、API 请求的可自定义超时以及对代理设置的支持以增强连接性。 用户必须根据自己的要求配置这些选项,以实现无缝数据流到 New Relic,从而进行全面的实时分析和洞察。

配置

OpenStack

[[inputs.openstack]]
  ## The recommended interval to poll is '30m'

  ## The identity endpoint to authenticate against and get the service catalog from.
  authentication_endpoint = "https://my.openstack.cloud:5000"

  ## The domain to authenticate against when using a V3 identity endpoint.
  # domain = "default"

  ## The project to authenticate as.
  # project = "admin"

  ## User authentication credentials. Must have admin rights.
  username = "admin"
  password = "password"

  ## Available services are:
  ## "agents", "aggregates", "cinder_services", "flavors", "hypervisors",
  ## "networks", "nova_services", "ports", "projects", "servers",
  ## "serverdiagnostics", "services", "stacks", "storage_pools", "subnets",
  ## "volumes"
  # enabled_services = ["services", "projects", "hypervisors", "flavors", "networks", "volumes"]

  ## Query all instances of all tenants for the volumes and server services
  ## NOTE: Usually this is only permitted for administrators!
  # query_all_tenants = true

  ## output secrets (such as adminPass(for server) and UserID(for volume)).
  # output_secrets = false

  ## Amount of time allowed to complete the HTTP(s) request.
  # timeout = "5s"

  ## HTTP Proxy support
  # http_proxy_url = ""

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = /path/to/cafile
  # tls_cert = /path/to/certfile
  # tls_key = /path/to/keyfile
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## Options for tags received from Openstack
  # tag_prefix = "openstack_tag_"
  # tag_value = "true"

  ## Timestamp format for timestamp data received from Openstack.
  ## If false format is unix nanoseconds.
  # human_readable_timestamps = false

  ## Measure Openstack call duration
  # measure_openstack_requests = false

New Relic

[[outputs.newrelic]]
  ## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
  ## New Relic recommends you create one
  ## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
  ## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
  # insights_key = "New Relic License Key Here"

  ## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
  ## This is very useful if your metric names are ambiguous.
  # metric_prefix = ""

  ## Timeout for writes to the New Relic API.
  # timeout = "15s"

  ## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
  ## proxy environment variables to determine proxy, if any.
  # http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"

  ## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
  # If not set use values from the standard
  # metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"

输入和输出集成示例

OpenStack

  1. 跨云管理:利用 OpenStack 插件从单个 Telegraf 实例监控和管理多个 OpenStack 云。 通过聚合不同云的指标,组织可以深入了解资源利用率并优化其云架构,以实现成本和性能优化。

  2. 基于指标的自动扩展:将从 OpenStack 收集的指标集成到自动扩展解决方案中。 例如,如果插件检测到特定服务的性能下降,它可以触发自动扩展规则以启动其他实例,从而确保系统性能在不同的工作负载下保持最佳状态。

  3. 性能监控仪表板:使用 OpenStack Telegraf 插件收集的数据来支持实时监控仪表板。 此设置提供来自 OpenStack 服务的关键指标的可视化,使利益相关者能够快速识别趋势、查明问题并在管理其云基础设施时做出数据驱动的决策。

  4. 服务可用性报告和分析:通过利用从各种 OpenStack 服务收集的指标,团队可以生成有关服务可用性和随时间变化的性能的详细报告。 此信息有助于识别重复出现的问题、改进服务交付并就基础设施或服务配置的更改做出明智的决策。

New Relic

  1. 应用程序性能监控:使用 New Relic Telegraf 插件将来自 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。 通过集成此插件,开发人员可以收集响应时间、错误率和吞吐量等数据,使团队能够实时监控应用程序运行状况,并在问题影响用户之前快速解决问题。 此设置有助于主动管理应用程序性能和用户体验。

  2. 基础设施指标聚合:利用此插件聚合和发送来自各种服务器的系统级指标(CPU 使用率、内存消耗等)到 New Relic。 这有助于系统管理员保持对基础设施性能的全面了解,从而促进容量规划和识别潜在瓶颈。 通过在 New Relic 中集中指标,团队可以可视化随时间变化的趋势,并就资源分配做出明智的决策。

  3. 多租户应用程序的动态指标命名:使用 metric_prefix 选项实现动态前缀,以区分多租户应用程序中的不同租户。 通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符,团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。 这为租户行为提供了有价值的见解,支持定制的优化并提高不同客户群的服务质量。

  4. 实时异常检测:将 New Relic 插件与警报机制相结合,以根据异常指标模式触发通知。 通过发送请求计数和响应时间等指标,团队可以在 New Relic 中设置阈值,当阈值被突破时,将自动提醒相关方。 这种用户驱动的方法支持对潜在问题做出立即响应,以防止问题升级为更大的事件。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。 使用 InfluxDB,#1 时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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