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输入和输出集成概述
此插件从必要的 OpenStack 服务收集指标,从而促进云基础设施的监控和管理。
此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana 的 Mimir 数据库,为 Prometheus 兼容指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。
集成详情
OpenStack
OpenStack 插件允许用户从各种 OpenStack 服务(如 CINDER、GLANCE、HEAT、KEYSTONE、NEUTRON 和 NOVA)收集性能指标。它支持多个 OpenStack API 来获取与这些服务相关的关键指标,从而实现对云资源的全面监控和管理。随着组织越来越多地采用 OpenStack 作为其云基础设施,此插件在提供对整个云环境中的资源使用情况、可用性和性能的洞察方面发挥着至关重要的作用。配置选项允许自定义轮询间隔和筛选不需要的标签,以优化性能和基数。
Mimir
Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议,使 Telegraf 收集的指标能够高效地摄取到 Mimir 集群中,以实现大规模、长期存储。此集成利用 Prometheus 的成熟标准,使用户能够将 Telegraf 广泛的数据收集功能与 Mimir 的高级功能(如查询联邦、多租户、高可用性和经济高效的存储)相结合。Grafana Mimir 的架构经过优化,可处理大量指标数据并提供快速查询响应,使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。
配置
OpenStack
[[inputs.openstack]]
## The recommended interval to poll is '30m'
## The identity endpoint to authenticate against and get the service catalog from.
authentication_endpoint = "https://my.openstack.cloud:5000"
## The domain to authenticate against when using a V3 identity endpoint.
# domain = "default"
## The project to authenticate as.
# project = "admin"
## User authentication credentials. Must have admin rights.
username = "admin"
password = "password"
## Available services are:
## "agents", "aggregates", "cinder_services", "flavors", "hypervisors",
## "networks", "nova_services", "ports", "projects", "servers",
## "serverdiagnostics", "services", "stacks", "storage_pools", "subnets",
## "volumes"
# enabled_services = ["services", "projects", "hypervisors", "flavors", "networks", "volumes"]
## Query all instances of all tenants for the volumes and server services
## NOTE: Usually this is only permitted for administrators!
# query_all_tenants = true
## output secrets (such as adminPass(for server) and UserID(for volume)).
# output_secrets = false
## Amount of time allowed to complete the HTTP(s) request.
# timeout = "5s"
## HTTP Proxy support
# http_proxy_url = ""
## Optional TLS Config
# tls_ca = /path/to/cafile
# tls_cert = /path/to/certfile
# tls_key = /path/to/keyfile
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## Options for tags received from Openstack
# tag_prefix = "openstack_tag_"
# tag_value = "true"
## Timestamp format for timestamp data received from Openstack.
## If false format is unix nanoseconds.
# human_readable_timestamps = false
## Measure Openstack call duration
# measure_openstack_requests = false
Mimir
[[outputs.http]]
url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
data_format = "prometheusremotewrite"
username = "*****"
password = "******"
[outputs.http.headers]
Content-Type = "application/x-protobuf"
Content-Encoding = "snappy"
X-Scope-OrgID = "****"
输入和输出集成示例
OpenStack
-
跨云管理:利用 OpenStack 插件从单个 Telegraf 实例监控和管理多个 OpenStack 云。通过聚合不同云的指标,组织可以深入了解资源利用率,并优化其云架构以实现成本和性能的提升。
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基于指标的自动扩展:将从 OpenStack 收集的指标集成到自动扩展解决方案中。例如,如果插件检测到特定服务的性能下降,它可以触发自动扩展规则以启动其他实例,从而确保系统性能在不同的工作负载下保持最佳状态。
-
性能监控仪表板:使用 OpenStack Telegraf 插件收集的数据来驱动实时监控仪表板。此设置提供了来自 OpenStack 服务的关键指标的可视化,使利益干系人能够快速识别趋势、查明问题,并在管理其云基础设施时做出数据驱动的决策。
-
服务可用性的报告和分析:通过利用从各种 OpenStack 服务收集的指标,团队可以生成关于服务可用性和长期性能的详细报告。此信息可以帮助识别重复出现的问题,改进服务交付,并为基础设施或服务配置的变更做出明智的决策。
Mimir
-
企业级 Kubernetes 监控:将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成,以企业级规模从 Kubernetes 集群流式传输指标。这实现了全面的可见性、改进的资源分配以及跨数百个集群的主动故障排除,从而利用 Mimir 的横向可扩展性和高可用性。
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多租户 SaaS 应用程序可观测性:使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中,从而实现租户隔离和基于资源使用情况的准确计费。这种方法提供了可靠的可观测性、高效的成本管理和安全的多租户支持。
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全球边缘网络性能跟踪:将来自全球分布式边缘服务器的延迟和可用性指标流式传输到 Grafana Mimir。组织可以快速识别性能下降或中断,利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳的服务可靠性和用户体验。
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高容量微服务的实时分析:在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集,将数据馈送到 Grafana Mimir 以进行实时分析和异常检测。Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应,从而保持高服务可用性和性能。
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