OpenStack 和 Loki 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

这不是实时大规模查询的推荐配置。 为了获得查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑OpenStack 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,这是 #1 的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概览

此插件从重要的 OpenStack 服务收集指标,从而促进云基础设施的监控和管理。

Loki 插件允许用户将日志发送到 Loki 以进行聚合和查询,从而利用 Loki 高效的存储功能。

集成详情

OpenStack

OpenStack 插件允许用户从各种 OpenStack 服务(如 CINDER、GLANCE、HEAT、KEYSTONE、NEUTRON 和 NOVA)收集性能指标。 它支持多个 OpenStack API 来获取与这些服务相关的关键指标,从而实现对云资源的全面监控和管理。 随着组织越来越多地采用 OpenStack 作为其云基础设施,此插件在提供对整个云环境中的资源使用情况、可用性和性能的洞察方面发挥着至关重要的作用。 配置选项允许自定义轮询间隔和过滤不需要的标签,以优化性能和基数。

Loki

此 Loki 插件与 Grafana Loki 集成,这是一个强大的日志聚合系统。 通过以与 Loki 兼容的格式发送日志,此插件可以高效地存储和查询日志。 每个日志条目都以键值格式结构化,其中键表示字段名称,值表示相应的日志信息。 按时间戳对日志进行排序可确保通过 Loki 查询时,日志流保持时间顺序。 此插件对密钥的支持使安全管理身份验证参数变得更加容易,而 HTTP 标头、gzip 编码和 TLS 配置选项增强了日志传输的适应性和安全性,从而满足各种部署需求。

配置

OpenStack

[[inputs.openstack]]
  ## The recommended interval to poll is '30m'

  ## The identity endpoint to authenticate against and get the service catalog from.
  authentication_endpoint = "https://my.openstack.cloud:5000"

  ## The domain to authenticate against when using a V3 identity endpoint.
  # domain = "default"

  ## The project to authenticate as.
  # project = "admin"

  ## User authentication credentials. Must have admin rights.
  username = "admin"
  password = "password"

  ## Available services are:
  ## "agents", "aggregates", "cinder_services", "flavors", "hypervisors",
  ## "networks", "nova_services", "ports", "projects", "servers",
  ## "serverdiagnostics", "services", "stacks", "storage_pools", "subnets",
  ## "volumes"
  # enabled_services = ["services", "projects", "hypervisors", "flavors", "networks", "volumes"]

  ## Query all instances of all tenants for the volumes and server services
  ## NOTE: Usually this is only permitted for administrators!
  # query_all_tenants = true

  ## output secrets (such as adminPass(for server) and UserID(for volume)).
  # output_secrets = false

  ## Amount of time allowed to complete the HTTP(s) request.
  # timeout = "5s"

  ## HTTP Proxy support
  # http_proxy_url = ""

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = /path/to/cafile
  # tls_cert = /path/to/certfile
  # tls_key = /path/to/keyfile
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## Options for tags received from Openstack
  # tag_prefix = "openstack_tag_"
  # tag_value = "true"

  ## Timestamp format for timestamp data received from Openstack.
  ## If false format is unix nanoseconds.
  # human_readable_timestamps = false

  ## Measure Openstack call duration
  # measure_openstack_requests = false

Loki

[[outputs.loki]]
  ## The domain of Loki
  domain = "https://loki.domain.tld"

  ## Endpoint to write api
  # endpoint = "/loki/api/v1/push"

  ## Connection timeout, defaults to "5s" if not set.
  # timeout = "5s"

  ## Basic auth credential
  # username = "loki"
  # password = "pass"

  ## Additional HTTP headers
  # http_headers = {"X-Scope-OrgID" = "1"}

  ## If the request must be gzip encoded
  # gzip_request = false

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"

  ## Sanitize Tag Names
  ## If true, all tag names will have invalid characters replaced with
  ## underscores that do not match the regex: ^[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*.
  # sanitize_label_names = false

  ## Metric Name Label
  ## Label to use for the metric name to when sending metrics. If set to an
  ## empty string, this will not add the label. This is NOT suggested as there
  ## is no way to differentiate between multiple metrics.
  # metric_name_label = "__name"

输入和输出集成示例

OpenStack

  1. 跨云管理:利用 OpenStack 插件从单个 Telegraf 实例监控和管理多个 OpenStack 云。 通过聚合不同云的指标,组织可以深入了解资源利用率,并优化其云架构以实现成本和性能。

  2. 基于指标的自动扩展:将从 OpenStack 收集的指标集成到自动扩展解决方案中。 例如,如果插件检测到特定服务的性能下降,它可以触发自动扩展规则来启动其他实例,从而确保系统性能在不同的工作负载下保持最佳状态。

  3. 性能监控仪表板:使用 OpenStack Telegraf 插件收集的数据来支持实时监控仪表板。 此设置提供了来自 OpenStack 服务的关键指标的可视化,使利益相关者能够快速识别趋势、查明问题并在管理其云基础设施时做出数据驱动的决策。

  4. 服务可用性报告和分析:通过利用从各种 OpenStack 服务收集的指标,团队可以生成关于服务可用性和一段时间内性能的详细报告。 此信息可以帮助识别重复出现的问题、改进服务交付以及就基础设施或服务配置的更改做出明智的决策。

Loki

  1. 微服务的集中式日志记录:利用 Loki 插件收集在 Kubernetes 集群中运行的多个微服务的日志。 通过将日志定向到集中的 Loki 实例,开发人员可以在一个地方监控、搜索和分析来自所有服务的日志,从而更轻松地进行故障排除和性能监控。 此设置简化了操作,并支持对分布式应用程序中的问题做出快速响应。

  2. 实时日志异常检测:将 Loki 与监控工具结合使用,以实时分析日志输出中可能表明系统错误或安全威胁的异常模式。 在日志流上实施异常检测使团队能够主动识别和响应事件,从而提高系统可靠性并增强安全态势。

  3. 通过 Gzip 压缩增强日志处理:配置 Loki 插件以使用 gzip 压缩进行日志传输。 这种方法可以减少带宽使用并提高传输速度,这在网络带宽可能受到限制的环境中尤其有利。 它对于高容量日志记录应用程序特别有用,在这些应用程序中,每个字节都很重要,并且性能至关重要。

  4. 使用自定义标头的多租户支持:利用添加自定义 HTTP 标头的功能来隔离多租户应用程序环境中的不同租户的日志。 通过使用 Loki 插件为每个租户发送不同的标头,运营商可以确保适当的日志管理并符合数据隔离要求,使其成为 SaaS 应用程序的通用解决方案。

反馈

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收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,这是 #1 的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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