OpenStack 和 Datadog 集成

通过 Telegraf(由 InfluxData 构建的开源数据连接器)提供支持,实现强大的性能和轻松集成。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。 为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑OpenStack 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,可与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件从必要的 OpenStack 服务收集指标,从而促进云基础设施的监控和管理。

Datadog Telegraf 插件能够将指标提交到 Datadog Metrics API,从而通过可靠的指标摄取过程促进高效的监控和数据分析。

集成详情

OpenStack

OpenStack 插件允许用户从各种 OpenStack 服务(如 CINDER、GLANCE、HEAT、KEYSTONE、NEUTRON 和 NOVA)收集性能指标。 它支持多个 OpenStack API 来获取与这些服务相关的关键指标,从而实现对云资源的全面监控和管理。 随着组织越来越多地采用 OpenStack 作为其云基础设施,此插件在提供有关整个云环境中资源使用率、可用性和性能的见解方面发挥着至关重要的作用。 配置选项允许自定义轮询间隔和过滤不需要的标签,以优化性能和基数。

Datadog

此插件写入 Datadog Metrics API,使用户能够发送指标以进行监控和性能分析。 通过使用 Datadog API 密钥,用户可以将插件配置为与 Datadog 的 v1 API 建立连接。 该插件支持各种配置选项,包括连接超时、HTTP 代理设置和数据压缩方法,确保适应不同的部署环境。 将计数指标转换为速率的能力增强了 Telegraf 与 Datadog 代理的集成,尤其有利于依赖实时性能指标的应用程序。

配置

OpenStack

[[inputs.openstack]]
  ## The recommended interval to poll is '30m'

  ## The identity endpoint to authenticate against and get the service catalog from.
  authentication_endpoint = "https://my.openstack.cloud:5000"

  ## The domain to authenticate against when using a V3 identity endpoint.
  # domain = "default"

  ## The project to authenticate as.
  # project = "admin"

  ## User authentication credentials. Must have admin rights.
  username = "admin"
  password = "password"

  ## Available services are:
  ## "agents", "aggregates", "cinder_services", "flavors", "hypervisors",
  ## "networks", "nova_services", "ports", "projects", "servers",
  ## "serverdiagnostics", "services", "stacks", "storage_pools", "subnets",
  ## "volumes"
  # enabled_services = ["services", "projects", "hypervisors", "flavors", "networks", "volumes"]

  ## Query all instances of all tenants for the volumes and server services
  ## NOTE: Usually this is only permitted for administrators!
  # query_all_tenants = true

  ## output secrets (such as adminPass(for server) and UserID(for volume)).
  # output_secrets = false

  ## Amount of time allowed to complete the HTTP(s) request.
  # timeout = "5s"

  ## HTTP Proxy support
  # http_proxy_url = ""

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = /path/to/cafile
  # tls_cert = /path/to/certfile
  # tls_key = /path/to/keyfile
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## Options for tags received from Openstack
  # tag_prefix = "openstack_tag_"
  # tag_value = "true"

  ## Timestamp format for timestamp data received from Openstack.
  ## If false format is unix nanoseconds.
  # human_readable_timestamps = false

  ## Measure Openstack call duration
  # measure_openstack_requests = false

Datadog

[[outputs.datadog]]
  ## Datadog API key
  apikey = "my-secret-key"

  ## Connection timeout.
  # timeout = "5s"

  ## Write URL override; useful for debugging.
  ## This plugin only supports the v1 API currently due to the authentication
  ## method used.
  # url = "https://app.datadoghq.com/api/v1/series"

  ## Set http_proxy
  # use_system_proxy = false
  # http_proxy_url = "http://localhost:8888"

  ## Override the default (none) compression used to send data.
  ## Supports: "zlib", "none"
  # compression = "none"

  ## When non-zero, converts count metrics submitted by inputs.statsd
  ## into rate, while dividing the metric value by this number.
  ## Note that in order for metrics to be submitted simultaenously alongside
  ## a Datadog agent, rate_interval has to match the interval used by the
  ## agent - which defaults to 10s
  # rate_interval = 0s

输入和输出集成示例

OpenStack

  1. 跨云管理:利用 OpenStack 插件从单个 Telegraf 实例监控和管理多个 OpenStack 云。 通过聚合不同云的指标,组织可以深入了解资源利用率,并优化其云架构以实现成本和性能的提升。

  2. 基于指标的自动扩展:将从 OpenStack 收集的指标集成到自动扩展解决方案中。 例如,如果插件检测到特定服务的性能下降,它可以触发自动扩展规则以启动其他实例,从而确保系统性能在不同的工作负载下保持最佳状态。

  3. 性能监控仪表板:使用 OpenStack Telegraf 插件收集的数据来支持实时监控仪表板。 此设置提供了来自 OpenStack 服务的关键指标的可视化,使利益干系人能够快速识别趋势、查明问题,并在管理其云基础设施时做出数据驱动的决策。

  4. 服务可用性的报告和分析:通过利用从各种 OpenStack 服务收集的指标,团队可以生成有关服务可用性和一段时间内性能的详细报告。 此信息可以帮助识别重复出现的问题,改进服务交付,并就基础设施或服务配置的变更做出明智的决策。

Datadog

  1. 实时基础设施监控:使用 Datadog 插件通过将 CPU 使用率和内存统计信息直接发送到 Datadog 来实时监控服务器指标。 此集成允许 IT 团队在集中式仪表板中可视化和分析系统性能指标,从而能够主动响应任何新出现的问题,例如资源瓶颈或服务器过载。

  2. 应用程序性能跟踪:利用此插件将应用程序特定的指标(如请求计数和错误率)提交到 Datadog。 通过与应用程序监控工具集成,团队可以将基础设施指标与应用程序性能相关联,从而提供洞察力,使其能够优化代码性能并改善用户体验。

  3. 指标中的异常检测:配置 Datadog 插件以发送指标,这些指标可以根据 Datadog 的机器学习功能检测到的异常模式触发警报和通知。 这种主动监控有助于团队在客户受到影响之前快速响应潜在的中断或性能下降。

  4. 与云服务集成:通过利用 Datadog 插件发送来自云资源的指标,IT 团队可以深入了解云应用程序的性能。 监控延迟和错误率等指标有助于确保满足服务级别协议 (SLA),并有助于优化跨云环境的资源分配。

反馈

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。 借助 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,可与 Telegraf 一起扩展。

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