NSQ 和 VictoriaMetrics 集成

强大的性能和简单的集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

这不是实时大规模查询的推荐配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 NSQ 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会变得更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

查看入门方法

输入和输出集成概述

NSQ Telegraf 插件从 NSQD 消息传递系统读取指标,从而实现实时数据处理和监控。

此插件使 Telegraf 能够使用 InfluxDB 行协议将指标高效地直接写入 VictoriaMetrics,从而利用 VictoriaMetrics 在大规模时间序列数据方面的性能和可扩展性特性。

集成详情

NSQ

NSQ 插件与实时消息传递平台 NSQ 接口,从而能够从 NSQD 读取消息。此插件被归类为服务插件,这意味着它主动监听指标和事件,而不是定期轮询它们。它注重可靠性,通过跟踪未送达的消息直到它们被输出确认来防止数据丢失。该插件允许进行各种配置,例如指定 NSQLookupd 端点、主题和通道,并且它支持多种数据格式,以实现数据处理的灵活性。

VictoriaMetrics

VictoriaMetrics 支持直接摄取 InfluxDB 行协议中的指标,这使得此插件成为高效实时指标存储和检索的理想选择。该集成结合了 Telegraf 广泛的指标收集能力和 VictoriaMetrics 优化的存储和查询功能,包括压缩、快速摄取速率和高效的磁盘利用率。此插件非常适合云原生和大规模监控场景,它提供了简单性、强大的性能和高可靠性,从而为大量指标实现高级操作洞察和长期存储解决方案。

配置

NSQ

# Read metrics from NSQD topic(s)
[[inputs.nsq_consumer]]
  ## Server option still works but is deprecated, we just prepend it to the nsqd array.
  # server = "localhost:4150"

  ## An array representing the NSQD TCP HTTP Endpoints
  nsqd = ["localhost:4150"]

  ## An array representing the NSQLookupd HTTP Endpoints
  nsqlookupd = ["localhost:4161"]
  topic = "telegraf"
  channel = "consumer"
  max_in_flight = 100

  ## Max undelivered messages
  ## This plugin uses tracking metrics, which ensure messages are read to
  ## outputs before acknowledging them to the original broker to ensure data
  ## is not lost. This option sets the maximum messages to read from the
  ## broker that have not been written by an output.
  ##
  ## This value needs to be picked with awareness of the agent's
  ## metric_batch_size value as well. Setting max undelivered messages too high
  ## can result in a constant stream of data batches to the output. While
  ## setting it too low may never flush the broker's messages.
  # max_undelivered_messages = 1000

  ## Data format to consume.
  ## Each data format has its own unique set of configuration options, read
  ## more about them here:
  ## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_INPUT.md
  data_format = "influx"

VictoriaMetrics

[[outputs.influxdb]]
  ## URL of the VictoriaMetrics write endpoint
  urls = ["http://localhost:8428"]

  ## VictoriaMetrics accepts InfluxDB line protocol directly
  database = "db_name"

  ## Optional authentication
  # username = "username"
  # password = "password"
  # skip_database_creation = true
  # exclude_retention_policy_tag = true
  # content_encoding = "gzip"

  ## Timeout for HTTP requests
  timeout = "5s"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

NSQ

  1. 实时分析仪表板:将此插件与可视化工具集成,以创建仪表板,显示来自 NSQ 中各种主题的实时指标。通过订阅特定主题,用户可以动态监控系统健康状况和应用程序性能,从而立即获得洞察力并及时响应任何异常情况。

  2. 事件驱动的自动化:将 NSQ 与无服务器架构相结合,以根据传入消息触发自动化工作流程。此用例可能涉及处理机器学习模型的数据或响应应用程序中的用户操作,从而简化操作并通过快速处理增强用户体验。

  3. 多服务通信中心:在分布式架构中使用 NSQ 插件充当不同微服务之间的集中式消息传递中心。通过使服务能够通过 NSQ 进行通信,开发人员可以确保可靠的消息传递,同时保持服务交互解耦,从而显着提高可扩展性和弹性。

  4. 用于增强监控的指标聚合:实施 NSQ 插件以聚合来自多个来源的指标,然后再将它们发送到分析工具。此设置使企业能够整合来自各种应用程序和服务的数据,从而创建统一视图,以便更好地进行决策和战略规划。

VictoriaMetrics

  1. 云原生应用程序监控:将 Kubernetes 上部署的微服务的指标直接流式传输到 VictoriaMetrics。通过集中指标,组织可以跨动态演变的云环境执行实时监控、快速异常检测和无缝扩展。

  2. 可扩展的物联网数据管理:使用该插件将来自物联网部署的传感器数据摄取到 VictoriaMetrics 中。这种方法有助于实时分析、预测性维护以及以最小的存储开销有效管理海量传感器数据。

  3. 金融系统性能跟踪:通过此插件利用 VictoriaMetrics 来存储和分析来自金融系统的指标,捕获延迟、交易量和错误率。组织可以快速识别和解决性能瓶颈,从而确保高可用性和法规遵从性。

  4. 跨环境性能仪表板:将来自各种基础设施组件(例如云实例、容器和物理服务器)的指标集成到 VictoriaMetrics 中。使用可视化工具,团队可以构建全面的仪表板,以实现端到端性能可见性、主动故障排除和基础设施优化。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子!如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现任何错误,我们欢迎并鼓励您提出意见。请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。

强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会变得更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

查看入门方法

相关集成

HTTP 和 InfluxDB 集成

HTTP 插件从一个或多个 HTTP(S) 端点收集指标。它支持各种身份验证方法和数据格式的配置选项。

查看集成

Kafka 和 InfluxDB 集成

此插件从 Kafka 读取消息,并允许基于这些消息创建指标。它支持各种配置,包括不同的 Kafka 设置和消息处理选项。

查看集成

Kinesis 和 InfluxDB 集成

Kinesis 插件允许从 AWS Kinesis 流读取指标。它支持多种输入数据格式,并提供带有 DynamoDB 的检查点功能,以实现可靠的消息处理。

查看集成