目录
强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。 使用 InfluxDB,这是#1 的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
查看入门方法
输入和输出集成概述
NSQ Telegraf 插件从 NSQD 消息传递系统读取指标,从而实现实时数据处理和监控。
OpenTSDB 插件有助于 Telegraf 与 OpenTSDB 的集成,允许用户将时间序列指标无缝推送到 OpenTSDB 后端。
集成详情
NSQ
NSQ 插件与实时消息传递平台 NSQ 接口,从而能够从 NSQD 读取消息。 此插件被归类为服务插件,这意味着它主动监听指标和事件,而不是按固定间隔轮询它们。 该插件注重可靠性,通过跟踪未送达的消息直到它们被输出确认来防止数据丢失。 该插件允许进行配置,例如指定 NSQLookupd 端点、主题和通道,并且它支持多种数据格式,以实现数据处理的灵活性。
OpenTSDB
OpenTSDB 插件旨在通过 telnet 或 HTTP 模式将指标发送到 OpenTSDB 实例。 随着 OpenTSDB 2.0 的推出,发送指标的推荐方法是通过 HTTP API,它允许通过配置“http_batch_size”来批量处理指标。 该插件支持多个配置选项,包括指标前缀、服务器主机和端口规范、用于反向代理的 URI 路径自定义以及用于诊断与 OpenTSDB 通信问题的调试选项。 此插件在生成时间序列数据并且需要将其高效存储在可扩展的时间序列数据库(如 OpenTSDB)中的场景中尤其有用,使其适用于广泛的监控和分析应用。
配置
NSQ
# Read metrics from NSQD topic(s)
[[inputs.nsq_consumer]]
## Server option still works but is deprecated, we just prepend it to the nsqd array.
# server = "localhost:4150"
## An array representing the NSQD TCP HTTP Endpoints
nsqd = ["localhost:4150"]
## An array representing the NSQLookupd HTTP Endpoints
nsqlookupd = ["localhost:4161"]
topic = "telegraf"
channel = "consumer"
max_in_flight = 100
## Max undelivered messages
## This plugin uses tracking metrics, which ensure messages are read to
## outputs before acknowledging them to the original broker to ensure data
## is not lost. This option sets the maximum messages to read from the
## broker that have not been written by an output.
##
## This value needs to be picked with awareness of the agent's
## metric_batch_size value as well. Setting max undelivered messages too high
## can result in a constant stream of data batches to the output. While
## setting it too low may never flush the broker's messages.
# max_undelivered_messages = 1000
## Data format to consume.
## Each data format has its own unique set of configuration options, read
## more about them here:
## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_INPUT.md
data_format = "influx"
OpenTSDB
[[outputs.opentsdb]]
## prefix for metrics keys
prefix = "my.specific.prefix."
## DNS name of the OpenTSDB server
## Using "opentsdb.example.com" or "tcp://opentsdb.example.com" will use the
## telnet API. "http://opentsdb.example.com" will use the Http API.
host = "opentsdb.example.com"
## Port of the OpenTSDB server
port = 4242
## Number of data points to send to OpenTSDB in Http requests.
## Not used with telnet API.
http_batch_size = 50
## URI Path for Http requests to OpenTSDB.
## Used in cases where OpenTSDB is located behind a reverse proxy.
http_path = "/api/put"
## Debug true - Prints OpenTSDB communication
debug = false
## Separator separates measurement name from field
separator = "_"
输入和输出集成示例
NSQ
-
实时分析仪表板:将此插件与可视化工具集成,以创建仪表板,显示来自 NSQ 中各种主题的实时指标。 通过订阅特定主题,用户可以动态监控系统健康状况和应用程序性能,从而立即获得洞察力并及时响应任何异常。
-
事件驱动的自动化:将 NSQ 与无服务器架构相结合,以根据传入的消息触发自动化工作流程。 此用例可能涉及处理机器学习模型的数据或响应应用程序中的用户操作,从而简化操作并通过快速处理增强用户体验。
-
多服务通信中心:在分布式架构中使用 NSQ 插件充当不同微服务之间的集中式消息传递中心。 通过使服务能够通过 NSQ 进行通信,开发人员可以确保可靠的消息传递,同时保持解耦的服务交互,从而显着提高可扩展性和弹性。
-
指标聚合以增强监控:实施 NSQ 插件以聚合来自多个来源的指标,然后再将它们发送到分析工具。 此设置使企业能够整合来自各种应用程序和服务的数据,从而创建统一的视图,以便更好地进行决策和战略规划。
OpenTSDB
-
实时基础设施监控:利用 OpenTSDB 插件收集和存储来自各种基础设施组件的指标。 通过配置插件以将指标推送到 OpenTSDB,组织可以获得其基础设施健康状况和长期性能的集中视图。
-
自定义应用程序指标跟踪:将 OpenTSDB 插件集成到自定义应用程序中,以跟踪关键绩效指标 (KPI),例如响应时间、错误率和用户交互。 此设置允许开发人员和产品团队可视化应用程序性能趋势并做出数据驱动的决策。
-
自动异常检测:结合机器学习算法利用该插件自动检测发送到 OpenTSDB 的时间序列数据中的异常。 通过持续监控传入的指标,系统可以训练模型,以便在潜在问题影响应用程序性能之前向用户发出警报。
-
历史数据分析:使用 OpenTSDB 插件存储和分析历史性能数据,用于容量规划和趋势分析。 这提供了对系统长期行为的宝贵见解,帮助团队了解使用模式并为未来增长做好准备。
反馈
感谢您成为我们社区的一份子!如果您有任何一般反馈或在这些页面上发现了任何错误,我们欢迎并鼓励您提出意见。 请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。
强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。 使用 InfluxDB,这是#1 的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
查看入门方法