目录
强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将其视为时序数据时,任何数据都更有价值。使用 InfluxDB,第一名的时序平台,它与 Telegraf 一起构建以实现扩展。
查看入门方法
输入和输出集成概述
此插件允许用户从分布式环境中的 Hashicorp Nomad 代理收集指标。
Sumo Logic 插件旨在促进将指标从 Telegraf 发送到 Sumo Logic 的 HTTP 源。通过使用此插件,用户可以在 Sumo Logic 平台上分析其指标数据,利用各种输出数据格式。
集成详情
Hashicorp Nomad
Hashicorp Nomad 输入插件旨在从集群中的每个 Nomad 代理收集指标。通过在每个节点上部署 Telegraf,它可以连接到本地 Nomad 代理,通常在 ‘http://127.0.0.1:4646’ 上可用。通过这种设置,用户可以系统地收集和监控与其 Nomad 环境的性能和状态相关的指标,确保他们保持健康高效的集群运行状态。此插件使 Nomad 的运行方面可见,这对于维护可靠的云基础设施至关重要。
Sumo Logic
此插件有助于将指标传输到 Sumo Logic 的 HTTP 源,为 HTTP 消息采用指定的数据格式。 Telegraf(必须是 1.16.0 或更高版本)可以发送以多种格式编码的指标,包括 graphite、carbon2 和 prometheus。这些格式对应于 Sumo Logic 识别的不同内容类型,确保指标被正确解释以进行分析。与 Sumo Logic 集成允许用户利用全面的分析平台,从而可以从其指标数据中获得丰富的可视化效果和见解。该插件提供配置选项,例如设置 HTTP 指标源的 URL、选择数据格式以及指定超时和请求大小等其他参数,从而增强了数据监控工作流程的灵活性和控制力。
配置
Hashicorp Nomad
[[inputs.nomad]]
## URL for the Nomad agent
# url = "http://127.0.0.1:4646"
## Set response_timeout (default 5 seconds)
# response_timeout = "5s"
## Optional TLS Config
# tls_ca = /path/to/cafile
# tls_cert = /path/to/certfile
# tls_key = /path/to/keyfile
Sumo Logic
[[outputs.sumologic]]
## Unique URL generated for your HTTP Metrics Source.
## This is the address to send metrics to.
# url = "https://events.sumologic.net/receiver/v1/http/"
## Data format to be used for sending metrics.
## This will set the "Content-Type" header accordingly.
## Currently supported formats:
## * graphite - for Content-Type of application/vnd.sumologic.graphite
## * carbon2 - for Content-Type of application/vnd.sumologic.carbon2
## * prometheus - for Content-Type of application/vnd.sumologic.prometheus
##
## More information can be found at:
## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#content-type-headers-for-metrics
##
## NOTE:
## When unset, telegraf will by default use the influx serializer which is currently unsupported
## in HTTP Source.
data_format = "carbon2"
## Timeout used for HTTP request
# timeout = "5s"
## Max HTTP request body size in bytes before compression (if applied).
## By default 1MB is recommended.
## NOTE:
## Bear in mind that in some serializer a metric even though serialized to multiple
## lines cannot be split any further so setting this very low might not work
## as expected.
# max_request_body_size = 1000000
## Additional, Sumo specific options.
## Full list can be found here:
## https://help.sumologic.com/03Send-Data/Sources/02Sources-for-Hosted-Collectors/HTTP-Source/Upload-Metrics-to-an-HTTP-Source#supported-http-headers
## Desired source name.
## Useful if you want to override the source name configured for the source.
# source_name = ""
## Desired host name.
## Useful if you want to override the source host configured for the source.
# source_host = ""
## Desired source category.
## Useful if you want to override the source category configured for the source.
# source_category = ""
## Comma-separated key=value list of dimensions to apply to every metric.
## Custom dimensions will allow you to query your metrics at a more granular level.
# dimensions = ""
</code></pre>
输入和输出集成示例
Hashicorp Nomad
-
集群健康监控:使用 Hashicorp Nomad 插件聚合 Nomad 部署中所有节点的指标。通过监控分配状态、作业性能和资源利用率等健康指标,运营团队可以深入了解其部署的整体健康状况,快速识别和解决问题,并根据实时数据优化资源分配。
-
作业执行的性能分析:利用 Nomad 提供的指标来分析作业执行时间和资源消耗。此用例使开发人员能够有效地调整作业参数、优化任务性能并说明随时间变化的趋势,最终提高资源分配的效率并降低成本。
-
关键条件警报:基于从 Nomad 代理抓取的指标实施警报机制。通过为 CPU 使用率或作业分配失败等关键指标设置阈值,团队可以在潜在问题升级之前主动响应,从而确保在 Nomad 平台上运行的应用程序具有更高的正常运行时间和可靠性。
-
与可视化工具集成:使用 Hashicorp Nomad 插件收集的数据来馈送到可视化工具,以实现实时仪表板。此设置允许团队一目了然地监控集群工作负载、作业状态和系统性能,从而根据对 Nomad 环境的可视化见解,促进更好的决策和战略规划。
Sumo Logic
-
实时系统监控仪表板:利用 Sumo Logic 插件将服务器的性能指标持续馈送到 Sumo Logic 仪表板。此设置允许技术团队实时可视化系统健康状况和负载,从而通过详细的图表和指标更快地识别任何性能瓶颈或系统故障。
-
自动化警报系统:配置插件以发送指标,这些指标在 Sumo Logic 中针对特定阈值(例如 CPU 使用率或内存消耗)触发警报。通过设置自动化警报,团队可以在问题升级为严重故障之前主动解决问题,从而显着提高响应时间和整体系统可靠性。
-
跨系统指标聚合:在不同环境(开发、测试、生产)中集成多个 Telegraf 实例,并使用此插件将所有指标汇集到中央 Sumo Logic 实例。这种聚合实现了跨环境的全面分析,从而在整个软件开发生命周期中促进更好的监控和知情的决策。
-
带有维度跟踪的自定义指标:使用 Sumo Logic 插件发送自定义指标,其中包括标识基础设施各个方面的维度(例如,环境、服务类型)。这种精细的跟踪可以进行更定制的分析,使您的团队能够剖析不同应用程序层或业务功能的性能。
反馈
感谢您成为我们社区的一份子!如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现任何错误,我们欢迎并鼓励您提出意见。请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。
强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将其视为时序数据时,任何数据都更有价值。使用 InfluxDB,第一名的时序平台,它与 Telegraf 一起构建以实现扩展。
查看入门方法