Hashicorp Nomad 和 Snowflake 集成

强大的性能和简易的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。 为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Nomad 和 InfluxDB。

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。 借助 InfluxDB,第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件允许用户从分布式环境中的 Hashicorp Nomad 代理收集指标。

Telegraf 的 SQL 插件允许在 SQL 数据库中无缝存储指标。 当为 Snowflake 配置时,它采用专门的 DSN 格式和动态表创建,以将指标映射到适当的模式。

集成详情

Hashicorp Nomad

Hashicorp Nomad 输入插件旨在从集群中的每个 Nomad 代理收集指标。 通过在每个节点上部署 Telegraf,它可以连接到本地 Nomad 代理,通常在 ‘http://127.0.0.1:4646’ 上可用。 通过此设置,用户可以系统地收集和监控与其 Nomad 环境的性能和状态相关的指标,确保他们维持集群运行状态的健康和高效。 此插件使 Nomad 的运行方面可见,这对于维护可靠的云基础设施至关重要。

Snowflake

Telegraf 的 SQL 插件被设计为通过基于传入数据创建表和列,动态地将指标写入 SQL 数据库。 当为 Snowflake 配置时,它采用 gosnowflake 驱动程序,该驱动程序使用 DSN,DSN 以紧凑的格式封装凭据、帐户详细信息和数据库配置。 此设置允许自动生成表,其中每个指标都以精确的时间戳记录,从而确保详细的历史跟踪。 尽管此集成被认为是实验性的,但它利用了 Snowflake 强大的数据仓库功能,使其适用于可扩展的、基于云的分析和报告解决方案。

配置

Hashicorp Nomad

[[inputs.nomad]]
  ## URL for the Nomad agent
  # url = "http://127.0.0.1:4646"

  ## Set response_timeout (default 5 seconds)
  # response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = /path/to/cafile
  # tls_cert = /path/to/certfile
  # tls_key = /path/to/keyfile

Snowflake

[[outputs.sql]]
  ## Database driver
  ## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
  ## sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com), clickhouse (ClickHouse)
  driver = "snowflake"

  ## Data source name
  ## For Snowflake, the DSN format typically includes the username, password, account identifier, and optional warehouse, database, and schema.
  ## Example DSN: "username:password@account/warehouse/db/schema"
  data_source_name = "username:password@account/warehouse/db/schema"

  ## Timestamp column name
  timestamp_column = "timestamp"

  ## Table creation template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE}        - table name as a quoted identifier
  ##  {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
  ##  {COLUMNS}      - column definitions (list of quoted identifiers and types)
  table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"

  ## Table existence check template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - table name as a quoted identifier
  table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"

  ## Initialization SQL (optional)
  init_sql = ""

  ## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
  connection_max_idle_time = "0s"

  ## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
  connection_max_lifetime = "0s"

  ## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
  connection_max_idle = 2

  ## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
  connection_max_open = 0

  ## Metric type to SQL type conversion
  ## Defaults to ANSI/ISO SQL types unless overridden. Adjust if needed for Snowflake compatibility.
  #[outputs.sql.convert]
  #  integer       = "INT"
  #  real          = "DOUBLE"
  #  text          = "TEXT"
  #  timestamp     = "TIMESTAMP"
  #  defaultvalue  = "TEXT"
  #  unsigned      = "UNSIGNED"
  #  bool          = "BOOL"

输入和输出集成示例

Hashicorp Nomad

  1. 集群健康监控:使用 Hashicorp Nomad 插件来聚合 Nomad 部署中所有节点的指标。 通过监控健康指标(如分配状态、作业性能和资源利用率),运维团队可以深入了解其部署的整体健康状况,快速识别和解决问题,并根据实时数据优化资源分配。

  2. 作业执行的性能分析:利用 Nomad 提供的指标来分析作业执行时间和资源消耗。 此用例使开发人员能够有效地调整作业参数,优化任务性能,并展示随时间变化的趋势,最终提高效率并降低资源分配成本。

  3. 关键条件警报:基于从 Nomad 代理抓取的指标实现警报机制。 通过为关键指标(如 CPU 使用率或失败的作业分配)设置阈值,团队可以在潜在问题升级之前主动响应,从而确保在 Nomad 平台上运行的应用程序具有更高的正常运行时间和可靠性。

  4. 与可视化工具集成:使用 Hashicorp Nomad 插件收集的数据来馈送到可视化工具,以实现实时仪表板。 此设置允许团队一目了然地监控集群工作负载、作业状态和系统性能,从而根据对 Nomad 环境的视觉洞察力,促进更好的决策和战略规划。

Snowflake

  1. 基于云的数据湖集成:利用此插件将来自各种来源的实时指标流式传输到 Snowflake,从而创建集中式数据湖。 此集成支持云数据上的复杂分析和机器学习工作流程。

  2. 动态商业智能仪表板:利用此插件从传入指标自动生成表,并将它们馈送到 BI 工具。 这使企业能够创建动态仪表板,可视化性能趋势和运营见解,而无需手动模式管理。

  3. 可扩展的 IoT 分析:部署此插件以捕获来自 IoT 设备的高频数据到 Snowflake。 此用例有助于传感器数据的聚合和分析,从而实现大规模的预测性维护和实时监控。

  4. 用于合规性的历史趋势分析:使用此插件在 Snowflake 中记录和存档详细的指标数据,然后可以查询这些数据以进行长期趋势分析和合规性报告。 此设置确保组织可以维护强大的审计跟踪并在需要时执行取证分析。

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。 借助 InfluxDB,第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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