Hashicorp Nomad 和 MongoDB 集成

强大性能和简单集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑Nomad 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,这是使用 Telegraf 构建的排名第一的时间序列平台,可进行扩展。

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输入和输出集成概述

此插件允许用户从分布式环境中的 Hashicorp Nomad 代理收集指标。

MongoDB Telegraf 插件使用户能够将指标发送到 MongoDB 数据库,自动管理时间序列集合。

集成详情

Hashicorp Nomad

Hashicorp Nomad 输入插件旨在从集群中的每个 Nomad 代理收集指标。通过在每个节点上部署 Telegraf,它可以连接到本地 Nomad 代理,通常在“http://127.0.0.1:4646”可用。通过此设置,用户可以系统地收集和监控与其 Nomad 环境的性能和状态相关的指标,确保他们保持健康高效的集群运行状态。此插件可以了解 Nomad 的运行方面,这对于维护可靠的云基础设施至关重要。

MongoDB

此插件将指标发送到 MongoDB,并与其时间序列功能无缝集成,从而允许在时间序列集合尚不存在时自动创建为时间序列集合。它需要 MongoDB 5.0 或更高版本才能使用时间序列集合功能,这对于高效存储和查询基于时间的数据至关重要。此插件通过确保所有相关指标都正确存储和组织在 MongoDB 中来增强监控功能,从而为用户提供利用 MongoDB 强大的查询和聚合功能进行时间序列分析的能力。

配置

Hashicorp Nomad

[[inputs.nomad]]
  ## URL for the Nomad agent
  # url = "http://127.0.0.1:4646"

  ## Set response_timeout (default 5 seconds)
  # response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = /path/to/cafile
  # tls_cert = /path/to/certfile
  # tls_key = /path/to/keyfile

MongoDB

[[outputs.mongodb]]
              # connection string examples for mongodb
              dsn = "mongodb://localhost:27017"
              # dsn = "mongodb://mongod1:27017,mongod2:27017,mongod3:27017/admin&replicaSet=myReplSet&w=1"

              # overrides serverSelectionTimeoutMS in dsn if set
              # timeout = "30s"

              # default authentication, optional
              # authentication = "NONE"

              # for SCRAM-SHA-256 authentication
              # authentication = "SCRAM"
              # username = "root"
              # password = "***"

              # for x509 certificate authentication
              # authentication = "X509"
              # tls_ca = "ca.pem"
              # tls_key = "client.pem"
              # # tls_key_pwd = "changeme" # required for encrypted tls_key
              # insecure_skip_verify = false

              # database to store measurements and time series collections
              # database = "telegraf"

              # granularity can be seconds, minutes, or hours.
              # configuring this value will be based on your input collection frequency.
              # see https://docs.mongodb.com/manual/core/timeseries-collections/#create-a-time-series-collection
              # granularity = "seconds"

              # optionally set a TTL to automatically expire documents from the measurement collections.
              # ttl = "360h"

输入和输出集成示例

Hashicorp Nomad

  1. 集群健康监控:使用 Hashicorp Nomad 插件聚合 Nomad 部署中所有节点的指标。通过监控分配状态、作业性能和资源利用率等健康指标,运营团队可以深入了解其部署的整体健康状况,快速识别和解决问题,并根据实时数据优化资源分配。

  2. 作业执行的性能分析:利用 Nomad 提供的指标来分析作业执行时间和资源消耗。此用例使开发人员能够有效地调整作业参数,优化任务性能,并展示随时间变化的趋势,最终提高效率并降低资源分配成本。

  3. 关键条件警报:根据从 Nomad 代理抓取的指标实施警报机制。通过为 CPU 使用率或作业分配失败等关键指标设置阈值,团队可以在潜在问题升级之前主动响应,从而确保在 Nomad 平台上运行的应用程序具有更高的正常运行时间和可靠性。

  4. 与可视化工具集成:使用 Hashicorp Nomad 插件收集的数据来馈送到可视化工具以实现实时仪表板。此设置允许团队一目了然地监控集群工作负载、作业状态和系统性能,从而根据对 Nomad 环境的可视化见解促进更好的决策和战略规划。

MongoDB

  1. 用于物联网设备的 MongoDB 动态日志记录:利用此插件实时收集和存储来自大量物联网设备的指标。通过将设备日志直接发送到 MongoDB,您可以创建一个集中式数据库,该数据库允许轻松访问和查询健康指标和性能数据,从而根据历史趋势实现主动维护和故障排除。

  2. Web 流量的时间序列分析:使用 MongoDB Telegraf 插件收集和分析随时间变化的 Web 流量指标。此应用程序可以帮助您了解高峰使用时间、用户交互和行为模式,这可以指导营销策略和基础设施扩展决策,以改善用户体验。

  3. 自动化监控和警报系统:将 MongoDB 插件集成到跟踪应用程序性能指标的自动化监控系统中。借助时间序列集合,您可以根据特定阈值设置警报,从而使您的团队能够在潜在问题影响用户之前做出响应。这种主动管理可以提高服务可靠性和整体性能。

  4. 指标存储中的数据保留和 TTL 管理:利用 MongoDB 集合中文档的 TTL 功能来自动过期过时的指标。这对于仅最近的性能数据相关的环境特别有用,可防止 MongoDB 数据库因旧指标而变得混乱,并确保高效的数据管理。

反馈

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强大性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,这是使用 Telegraf 构建的排名第一的时间序列平台,可进行扩展。

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