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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。通过 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
此插件允许用户从分布式环境中的 Hashicorp Nomad 代理收集指标。
此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana 的 Mimir 数据库,为 Prometheus 兼容指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。
集成详情
Hashicorp Nomad
Hashicorp Nomad 输入插件旨在收集集群中每个 Nomad 代理的指标。通过在每个节点上部署 Telegraf,它可以连接到本地 Nomad 代理,通常可在 ‘http://127.0.0.1:4646’ 上访问。通过此设置,用户可以系统地收集和监控与其 Nomad 环境的性能和状态相关的指标,确保他们保持健康高效的集群运行状态。此插件可以洞察 Nomad 的运行方面,这对于维护可靠的云基础设施至关重要。
Mimir
Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议,使 Telegraf 收集的指标能够有效地摄取到 Mimir 集群中,以实现大规模长期存储。此集成利用 Prometheus 的成熟标准,允许用户将 Telegraf 广泛的数据收集功能与 Mimir 的高级功能相结合,例如查询联合、多租户、高可用性和经济高效的存储。Grafana Mimir 的架构经过优化,可处理大量指标数据并提供快速查询响应,使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。
配置
Hashicorp Nomad
[[inputs.nomad]]
## URL for the Nomad agent
# url = "http://127.0.0.1:4646"
## Set response_timeout (default 5 seconds)
# response_timeout = "5s"
## Optional TLS Config
# tls_ca = /path/to/cafile
# tls_cert = /path/to/certfile
# tls_key = /path/to/keyfile
Mimir
[[outputs.http]]
url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
data_format = "prometheusremotewrite"
username = "*****"
password = "******"
[outputs.http.headers]
Content-Type = "application/x-protobuf"
Content-Encoding = "snappy"
X-Scope-OrgID = "****"
输入和输出集成示例
Hashicorp Nomad
-
集群健康状况监控:使用 Hashicorp Nomad 插件聚合 Nomad 部署中所有节点的指标。通过监控分配状态、作业性能和资源利用率等健康状况指标,运营团队可以深入了解其部署的整体健康状况,快速识别和解决问题,并根据实时数据优化资源分配。
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作业执行的性能分析:利用 Nomad 提供的指标来分析作业执行时间和资源消耗。此用例使开发人员能够有效地调整作业参数、优化任务性能并展示随时间变化的趋势,最终提高资源分配的效率并降低成本。
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关键条件警报:根据从 Nomad 代理抓取的指标实施警报机制。通过为 CPU 使用率或失败的作业分配等关键指标设置阈值,团队可以在潜在问题升级之前主动响应,从而确保在 Nomad 平台上运行的应用程序具有更高的正常运行时间和可靠性。
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与可视化工具集成:使用 Hashicorp Nomad 插件收集的数据来馈送到可视化工具以实现实时仪表板。此设置允许团队一目了然地监控集群工作负载、作业状态和系统性能,从而根据对 Nomad 环境的视觉洞察,促进更好的决策和战略规划。
Mimir
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企业级 Kubernetes 监控:将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成,以企业规模流式传输来自 Kubernetes 集群的指标。这实现了全面的可见性、改进的资源分配以及跨数百个集群的主动故障排除,从而利用了 Mimir 的横向可扩展性和高可用性。
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多租户 SaaS 应用程序可观测性:使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中,从而实现租户隔离和基于资源使用情况的准确计费。这种方法提供可靠的可观测性、高效的成本管理和安全的多租户支持。
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全球边缘网络性能跟踪:将来自全球分布式边缘服务器的延迟和可用性指标流式传输到 Grafana Mimir 中。组织可以快速识别性能下降或中断,从而利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳的服务可靠性和用户体验。
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高容量微服务的实时分析:在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集,将数据馈送到 Grafana Mimir 中以进行实时分析和异常检测。Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应,从而保持高服务可用性和性能。
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