Hashicorp Nomad 和 Grafana 集成

强大的性能,轻松集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

info

这不是大规模实时查询的推荐配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Nomad 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。使用 InfluxDB,第一时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

查看入门方法

输入和输出集成概述

此插件允许用户从分布式环境中的 Hashicorp Nomad 代理收集指标。

此插件使 Telegraf 能够将指标直接实时流式传输到 Grafana 仪表板,利用 Grafana Live 进行即时数据可视化和操作洞察。

集成详情

Hashicorp Nomad

Hashicorp Nomad 输入插件旨在从集群内的每个 Nomad 代理收集指标。通过在每个节点上部署 Telegraf,它可以连接到本地 Nomad 代理,通常在 ‘http://127.0.0.1:4646’ 上可用。通过这种设置,用户可以系统地收集和监控与其 Nomad 环境的性能和状态相关的指标,确保他们维护健康高效的集群运行状态。此插件可以洞察 Nomad 的操作方面,这对于维护可靠的云基础设施至关重要。

Grafana

Telegraf 可以使用 Websocket 输出插件将实时数据发送到 Grafana。Telegraf 收集的指标会立即推送到 Grafana 仪表板,从而实现实时可视化和分析。此插件非常适合需要低延迟、实时数据可视化的用例,例如操作监控、实时分析和即时事件响应场景。它支持身份验证标头、可自定义的数据序列化格式(如 JSON)以及通过 TLS 进行的安全通信,在动态、交互式仪表板环境中提供灵活性和易于集成。

配置

Hashicorp Nomad

[[inputs.nomad]]
  ## URL for the Nomad agent
  # url = "http://127.0.0.1:4646"

  ## Set response_timeout (default 5 seconds)
  # response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = /path/to/cafile
  # tls_cert = /path/to/certfile
  # tls_key = /path/to/keyfile

Grafana

[[outputs.websocket]]
  ## Grafana Live WebSocket endpoint
  url = "ws://localhost:3000/api/live/push/custom_id"

  ## Optional headers for authentication
  # [outputs.websocket.headers]
  #   Authorization = "Bearer YOUR_GRAFANA_API_TOKEN"

  ## Data format to send metrics
  data_format = "influx"

  ## Timeouts (make sure read_timeout is larger than server ping interval or set to zero).
  # connect_timeout = "30s"
  # write_timeout = "30s"
  # read_timeout = "30s"

  ## Optionally turn on using text data frames (binary by default).
  # use_text_frames = false

  ## TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

Hashicorp Nomad

  1. 集群健康监控:使用 Hashicorp Nomad 插件聚合 Nomad 部署中所有节点的指标。通过监控健康指标(如分配状态、作业性能和资源利用率),运营团队可以深入了解其部署的整体健康状况,快速识别和解决问题,并根据实时数据优化资源分配。

  2. 作业执行的性能分析:利用 Nomad 提供的指标来分析作业执行时间和资源消耗。此用例使开发人员能够有效地调整作业参数、优化任务性能并展示随时间变化的趋势,最终提高效率并降低资源分配成本。

  3. 关键条件警报:根据从 Nomad 代理抓取的指标实施警报机制。通过为 CPU 使用率或失败的作业分配等关键指标设置阈值,团队可以在潜在问题升级之前主动响应,从而确保在 Nomad 平台上运行的应用程序具有更高的正常运行时间和可靠性。

  4. 与可视化工具集成:使用 Hashicorp Nomad 插件收集的数据馈送到可视化工具,以实现实时仪表板。此设置允许团队一目了然地监控集群工作负载、作业状态和系统性能,从而根据对 Nomad 环境的可视化洞察,促进更好的决策和战略规划。

Grafana

  1. 实时基础设施仪表板:部署 Telegraf 将服务器健康指标直接流式传输到 Grafana 仪表板,使 IT 团队能够实时可视化基础设施性能。此设置允许立即检测和响应关键系统事件。

  2. 交互式物联网监控:集成 Telegraf 收集的物联网设备指标,并将实时数据推送到 Grafana,从而为监控智慧城市项目或制造过程创建动态和交互式仪表板。这种实时可见性显着提高了响应能力和运营效率。

  3. 即时应用程序性能分析:将来自生产环境的应用程序指标实时流式传输到 Grafana 仪表板,使开发团队能够在部署期间快速检测和诊断性能瓶颈或异常,从而最大限度地减少停机时间并提高可靠性。

  4. 实时事件分析:在大型现场活动期间,利用 Telegraf 捕获和流式传输实时受众或系统指标,直接进入 Grafana 仪表板。活动组织者可以动态监控并对不断变化的条件或趋势做出反应,从而显着提高受众参与度和运营决策能力。

反馈

感谢您成为我们社区的一份子!如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现任何错误,我们欢迎并鼓励您提出意见。请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。

强大的性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。使用 InfluxDB,第一时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

查看入门方法

相关集成

HTTP 和 InfluxDB 集成

HTTP 插件从一个或多个 HTTP(S) 端点收集指标。它支持各种身份验证方法和数据格式的配置选项。

查看集成

Kafka 和 InfluxDB 集成

此插件从 Kafka 读取消息,并允许基于这些消息创建指标。它支持各种配置,包括不同的 Kafka 设置和消息处理选项。

查看集成

Kinesis 和 InfluxDB 集成

Kinesis 插件允许从 AWS Kinesis 流读取指标。它支持多种输入数据格式,并提供使用 DynamoDB 的检查点功能,以实现可靠的消息处理。

查看集成