Hashicorp Nomad 和 Clickhouse 集成

通过 Telegraf(由 InfluxData 构建的开源数据连接器)提供支持,易于集成且性能强大。

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这不是实时大规模查询的推荐配置。 为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Nomad 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它都会变得更有价值。 借助 InfluxDB,这是使用 Telegraf 构建的排名第一的时序平台,可随需扩展。

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输入和输出集成概述

此插件允许用户从分布式环境中的 Hashicorp Nomad 代理收集指标。

Telegraf 的 SQL 插件使用简单的表模式和动态列生成将收集的指标发送到 SQL 数据库。 当配置为 ClickHouse 时,它会调整 DSN 格式和类型转换设置,以确保无缝数据集成。

集成详情

Hashicorp Nomad

Hashicorp Nomad 输入插件旨在收集集群中每个 Nomad 代理的指标。 通过在每个节点上部署 Telegraf,它可以连接到本地 Nomad 代理,通常可在 ‘http://127.0.0.1:4646’ 上访问。 通过这种设置,用户可以系统地收集和监控与其 Nomad 环境的性能和状态相关的指标,确保他们维护集群的健康和高效运行状态。 此插件可以了解 Nomad 的运行状况,这对于维护可靠的云基础设施至关重要。

Clickhouse

Telegraf 的 SQL 插件旨在通过基于传入指标动态创建表和列的方式将指标数据写入 SQL 数据库。 当配置为 ClickHouse 时,它使用 clickhouse-go v1.5.4 驱动程序,该驱动程序采用独特的 DSN 格式和一组专门的类型转换规则,将 Telegraf 的数据类型直接映射到 ClickHouse 的原生类型。 这种方法可确保高吞吐量环境中的最佳存储和检索性能,使其非常适合实时分析和大规模数据仓库。 动态模式创建和精确的类型映射支持详细的时序数据日志记录,这对于监控现代分布式系统至关重要。

配置

Hashicorp Nomad

[[inputs.nomad]]
  ## URL for the Nomad agent
  # url = "http://127.0.0.1:4646"

  ## Set response_timeout (default 5 seconds)
  # response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = /path/to/cafile
  # tls_cert = /path/to/certfile
  # tls_key = /path/to/keyfile

Clickhouse

[[outputs.sql]]
  ## Database driver
  ## Valid options include mssql, mysql, pgx, sqlite, snowflake, clickhouse
  driver = "clickhouse"

  ## Data source name
  ## For ClickHouse, the DSN follows the clickhouse-go v1.5.4 format.
  ## Example DSN: "tcp://localhost:9000?debug=true"
  data_source_name = "tcp://localhost:9000?debug=true"

  ## Timestamp column name
  timestamp_column = "timestamp"

  ## Table creation template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE}        - table name as a quoted identifier
  ##  {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
  ##  {COLUMNS}      - column definitions (list of quoted identifiers and types)
  table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"

  ## Table existence check template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - table name as a quoted identifier
  table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"

  ## Initialization SQL (optional)
  init_sql = ""

  ## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
  connection_max_idle_time = "0s"

  ## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
  connection_max_lifetime = "0s"

  ## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
  connection_max_idle = 2

  ## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
  connection_max_open = 0

  ## Metric type to SQL type conversion for ClickHouse.
  ## The conversion maps Telegraf metric types to ClickHouse native data types.
  [outputs.sql.convert]
    conversion_style = "literal"
    integer          = "Int64"
    text             = "String"
    timestamp        = "DateTime"
    defaultvalue     = "String"
    unsigned         = "UInt64"
    bool             = "UInt8"
    real             = "Float64"

输入和输出集成示例

Hashicorp Nomad

  1. 集群健康状况监控:使用 Hashicorp Nomad 插件聚合 Nomad 部署中所有节点的指标。 通过监控分配状态、作业性能和资源利用率等健康状况指标,运营团队可以深入了解其部署的整体健康状况,快速识别和解决问题,并根据实时数据优化资源分配。

  2. 作业执行的性能分析:利用 Nomad 提供的指标来分析作业执行时间和资源消耗。 此用例使开发人员能够有效地调整作业参数,优化任务性能,并说明随时间变化的趋势,最终提高效率并降低资源分配成本。

  3. 关键状况警报:根据从 Nomad 代理抓取的指标实施警报机制。 通过为 CPU 使用率或失败的作业分配等关键指标设置阈值,团队可以在潜在问题升级之前主动响应,从而确保在 Nomad 平台上运行的应用程序具有更高的正常运行时间和可靠性。

  4. 与可视化工具集成:使用 Hashicorp Nomad 插件收集的数据来馈送到可视化工具,以实现实时仪表板。 这种设置允许团队一目了然地监控集群工作负载、作业状态和系统性能,从而根据对 Nomad 环境的可视化洞察,促进更好的决策和战略规划。

Clickhouse

  1. 高容量数据的实时分析:使用插件将来自大规模系统的流式指标馈送到 ClickHouse。 这种设置支持超快的查询性能和近乎实时的分析,非常适合监控高流量应用程序。

  2. 时序数据仓库:将插件与 ClickHouse 集成以创建强大的时序数据仓库。 此用例允许组织存储详细的历史指标,并执行复杂的查询以进行趋势分析和容量规划。

  3. 分布式环境中的可扩展监控:利用插件在 ClickHouse 中为每种指标类型动态创建表,从而更轻松地管理和查询来自大量分布式系统的数据,而无需预先定义模式。

  4. 物联网部署的优化存储:部署插件以将来自物联网传感器的数据摄取到 ClickHouse 中。 其高效的模式创建和原生类型映射有助于处理海量数据,从而实现实时监控和预测性维护。

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它都会变得更有价值。 借助 InfluxDB,这是使用 Telegraf 构建的排名第一的时序平台,可随需扩展。

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