目录
强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它都会变得更有价值。 借助 InfluxDB,这是使用 Telegraf 构建的排名第一的时序平台,可随需扩展。
查看入门方法
输入和输出集成概述
此插件允许用户从分布式环境中的 Hashicorp Nomad 代理收集指标。
Telegraf 的 SQL 插件使用简单的表模式和动态列生成将收集的指标发送到 SQL 数据库。 当配置为 ClickHouse 时,它会调整 DSN 格式和类型转换设置,以确保无缝数据集成。
集成详情
Hashicorp Nomad
Hashicorp Nomad 输入插件旨在收集集群中每个 Nomad 代理的指标。 通过在每个节点上部署 Telegraf,它可以连接到本地 Nomad 代理,通常可在 ‘http://127.0.0.1:4646’ 上访问。 通过这种设置,用户可以系统地收集和监控与其 Nomad 环境的性能和状态相关的指标,确保他们维护集群的健康和高效运行状态。 此插件可以了解 Nomad 的运行状况,这对于维护可靠的云基础设施至关重要。
Clickhouse
Telegraf 的 SQL 插件旨在通过基于传入指标动态创建表和列的方式将指标数据写入 SQL 数据库。 当配置为 ClickHouse 时,它使用 clickhouse-go v1.5.4 驱动程序,该驱动程序采用独特的 DSN 格式和一组专门的类型转换规则,将 Telegraf 的数据类型直接映射到 ClickHouse 的原生类型。 这种方法可确保高吞吐量环境中的最佳存储和检索性能,使其非常适合实时分析和大规模数据仓库。 动态模式创建和精确的类型映射支持详细的时序数据日志记录,这对于监控现代分布式系统至关重要。
配置
Hashicorp Nomad
[[inputs.nomad]]
## URL for the Nomad agent
# url = "http://127.0.0.1:4646"
## Set response_timeout (default 5 seconds)
# response_timeout = "5s"
## Optional TLS Config
# tls_ca = /path/to/cafile
# tls_cert = /path/to/certfile
# tls_key = /path/to/keyfile
Clickhouse
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options include mssql, mysql, pgx, sqlite, snowflake, clickhouse
driver = "clickhouse"
## Data source name
## For ClickHouse, the DSN follows the clickhouse-go v1.5.4 format.
## Example DSN: "tcp://localhost:9000?debug=true"
data_source_name = "tcp://localhost:9000?debug=true"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL (optional)
init_sql = ""
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## Metric type to SQL type conversion for ClickHouse.
## The conversion maps Telegraf metric types to ClickHouse native data types.
[outputs.sql.convert]
conversion_style = "literal"
integer = "Int64"
text = "String"
timestamp = "DateTime"
defaultvalue = "String"
unsigned = "UInt64"
bool = "UInt8"
real = "Float64"
输入和输出集成示例
Hashicorp Nomad
-
集群健康状况监控:使用 Hashicorp Nomad 插件聚合 Nomad 部署中所有节点的指标。 通过监控分配状态、作业性能和资源利用率等健康状况指标,运营团队可以深入了解其部署的整体健康状况,快速识别和解决问题,并根据实时数据优化资源分配。
-
作业执行的性能分析:利用 Nomad 提供的指标来分析作业执行时间和资源消耗。 此用例使开发人员能够有效地调整作业参数,优化任务性能,并说明随时间变化的趋势,最终提高效率并降低资源分配成本。
-
关键状况警报:根据从 Nomad 代理抓取的指标实施警报机制。 通过为 CPU 使用率或失败的作业分配等关键指标设置阈值,团队可以在潜在问题升级之前主动响应,从而确保在 Nomad 平台上运行的应用程序具有更高的正常运行时间和可靠性。
-
与可视化工具集成:使用 Hashicorp Nomad 插件收集的数据来馈送到可视化工具,以实现实时仪表板。 这种设置允许团队一目了然地监控集群工作负载、作业状态和系统性能,从而根据对 Nomad 环境的可视化洞察,促进更好的决策和战略规划。
Clickhouse
-
高容量数据的实时分析:使用插件将来自大规模系统的流式指标馈送到 ClickHouse。 这种设置支持超快的查询性能和近乎实时的分析,非常适合监控高流量应用程序。
-
时序数据仓库:将插件与 ClickHouse 集成以创建强大的时序数据仓库。 此用例允许组织存储详细的历史指标,并执行复杂的查询以进行趋势分析和容量规划。
-
分布式环境中的可扩展监控:利用插件在 ClickHouse 中为每种指标类型动态创建表,从而更轻松地管理和查询来自大量分布式系统的数据,而无需预先定义模式。
-
物联网部署的优化存储:部署插件以将来自物联网传感器的数据摄取到 ClickHouse 中。 其高效的模式创建和原生类型映射有助于处理海量数据,从而实现实时监控和预测性维护。
反馈
感谢您成为我们社区的一份子! 如果您有任何一般性反馈或在这些页面上发现任何错误,我们欢迎并鼓励您提出意见。 请在 InfluxDB 社区 Slack 中提交您的反馈。
强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将任何数据视为时序数据时,它都会变得更有价值。 借助 InfluxDB,这是使用 Telegraf 构建的排名第一的时序平台,可随需扩展。
查看入门方法