Nginx 和 OpenSearch 集成

通过易于集成的强大性能,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

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对于大规模实时查询,这不是推荐的配置。为了进行查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Nginx 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时序平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。

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输入和输出集成概述

Telegraf 的 Nginx 插件旨在收集来自 Nginx Web 服务器的状态指标,从而提供对服务器运行指标的实时洞察。

OpenSearch 输出插件允许用户使用 HTTP 将指标直接发送到 OpenSearch 实例,从而促进 OpenSearch 生态系统内有效的数据管理和分析。

集成详情

Nginx

此插件从 Nginx 收集状态指标。它利用 ngx_http_stub_status_module 收集与服务器性能相关的基本指标。该插件提供对活动连接、已处理请求以及各种指标的当前状态的宝贵见解。此实时数据对于监控 Web 服务器性能和确保最佳运行至关重要。配置允许用户指定 Nginx 状态端点的 URL,设置超时,并在必要时配置 TLS 设置。

OpenSearch

OpenSearch Telegraf 插件通过 HTTP 与 OpenSearch 数据库集成,从而可以简化指标的收集和存储。作为一个专为 2.x 及更高版本的 OpenSearch 版本设计的强大工具,该插件在提供强大功能的同时,还通过原始 Elasticsearch 插件提供与 1.x 的兼容性。此插件有助于在 OpenSearch 中创建和管理索引,自动管理模板并确保数据结构化以进行有效分析。该插件支持各种配置选项,例如索引名称、身份验证、运行状况检查和值处理,使其可以根据不同的操作要求进行定制。其功能使其对于希望利用 OpenSearch 的强大功能进行指标存储和查询的组织至关重要。

配置

Nginx

[[inputs.nginx]]
  ## An array of Nginx stub_status URI to gather stats.
  urls = ["http://localhost/server_status"]

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## HTTP response timeout (default: 5s)
  response_timeout = "5s"

OpenSearch

[[outputs.opensearch]]
  ## URLs
  ## The full HTTP endpoint URL for your OpenSearch instance. Multiple URLs can
  ## be specified as part of the same cluster, but only one URLs is used to
  ## write during each interval.
  urls = ["http://node1.os.example.com:9200"]

  ## Index Name
  ## Target index name for metrics (OpenSearch will create if it not exists).
  ## This is a Golang template (see https://pkg.go.dev/text/template)
  ## You can also specify
  ## metric name (`{{.Name}}`), tag value (`{{.Tag "tag_name"}}`), field value (`{{.Field "field_name"}}`)
  ## If the tag does not exist, the default tag value will be empty string "".
  ## the timestamp (`{{.Time.Format "xxxxxxxxx"}}`).
  ## For example: "telegraf-{{.Time.Format \"2006-01-02\"}}-{{.Tag \"host\"}}" would set it to telegraf-2023-07-27-HostName
  index_name = ""

  ## Timeout
  ## OpenSearch client timeout
  # timeout = "5s"

  ## Sniffer
  ## Set to true to ask OpenSearch a list of all cluster nodes,
  ## thus it is not necessary to list all nodes in the urls config option
  # enable_sniffer = false

  ## GZIP Compression
  ## Set to true to enable gzip compression
  # enable_gzip = false

  ## Health Check Interval
  ## Set the interval to check if the OpenSearch nodes are available
  ## Setting to "0s" will disable the health check (not recommended in production)
  # health_check_interval = "10s"

  ## Set the timeout for periodic health checks.
  # health_check_timeout = "1s"
  ## HTTP basic authentication details.
  # username = ""
  # password = ""
  ## HTTP bearer token authentication details
  # auth_bearer_token = ""

  ## Optional TLS Config
  ## Set to true/false to enforce TLS being enabled/disabled. If not set,
  ## enable TLS only if any of the other options are specified.
  # tls_enable =
  ## Trusted root certificates for server
  # tls_ca = "/path/to/cafile"
  ## Used for TLS client certificate authentication
  # tls_cert = "/path/to/certfile"
  ## Used for TLS client certificate authentication
  # tls_key = "/path/to/keyfile"
  ## Send the specified TLS server name via SNI
  # tls_server_name = "kubernetes.example.com"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

  ## Template Config
  ## Manage templates
  ## Set to true if you want telegraf to manage its index template.
  ## If enabled it will create a recommended index template for telegraf indexes
  # manage_template = true

  ## Template Name
  ## The template name used for telegraf indexes
  # template_name = "telegraf"

  ## Overwrite Templates
  ## Set to true if you want telegraf to overwrite an existing template
  # overwrite_template = false

  ## Document ID
  ## If set to true a unique ID hash will be sent as
  ## sha256(concat(timestamp,measurement,series-hash)) string. It will enable
  ## data resend and update metric points avoiding duplicated metrics with
  ## different id's
  # force_document_id = false

  ## Value Handling
  ## Specifies the handling of NaN and Inf values.
  ## This option can have the following values:
  ##    none    -- do not modify field-values (default); will produce an error
  ##               if NaNs or infs are encountered
  ##    drop    -- drop fields containing NaNs or infs
  ##    replace -- replace with the value in "float_replacement_value" (default: 0.0)
  ##               NaNs and inf will be replaced with the given number, -inf with the negative of that number
  # float_handling = "none"
  # float_replacement_value = 0.0

  ## Pipeline Config
  ## To use a ingest pipeline, set this to the name of the pipeline you want to use.
  # use_pipeline = "my_pipeline"

  ## Pipeline Name
  ## Additionally, you can specify a tag name using the notation (`{{.Tag "tag_name"}}`)
  ## which will be used as the pipeline name (e.g. "{{.Tag \"os_pipeline\"}}").
  ## If the tag does not exist, the default pipeline will be used as the pipeline.
  ## If no default pipeline is set, no pipeline is used for the metric.
  # default_pipeline = ""

输入和输出集成示例

Nginx

  1. Web 性能监控:使用 Nginx 插件从基础设施中的各种 Nginx 服务器收集性能指标。通过在实时仪表板中可视化这些指标,团队可以跟踪性能趋势、识别瓶颈并增强其 Web 应用程序的用户体验。实施此类监控使企业能够在其影响最终用户之前主动解决性能问题。

  2. 负载均衡器监控:将此插件与您的负载均衡器集成,以跟踪后端 Nginx 服务器的性能。通过收集“活动连接”和“已处理请求”等统计信息,您的运营团队可以确保流量最佳流动,并且没有单个服务器过载。这种主动的负载均衡方法可以防止服务停机并增强用户体验。

  3. 自动化警报系统:将 Nginx 插件与警报服务结合使用,以便在服务器指标超出预定义阈值时自动通知您的团队。例如,如果活动连接数过高,系统可以触发警报,以便立即采取纠正措施,从而保持服务质量和可靠性。

  4. 历史数据分析:将 Nginx 插件收集的指标存储在时序数据库中,以分析历史性能趋势。此分析可以发现高流量或低性能时期,从而为有关基础设施扩展和优化的数据驱动决策提供依据。通过了解过去的趋势,组织可以更好地为未来的需求做好准备。

OpenSearch

  1. 时序数据的动态索引:利用 OpenSearch Telegraf 插件为时序指标动态创建索引,确保数据以有利于基于时间的查询的有序方式存储。通过使用 Go 模板定义索引模式,用户可以利用该插件创建每日或每月索引,这可以大大简化数据管理和长期检索,从而提高分析性能。

  2. 多租户应用程序的集中式日志记录:在多租户应用程序中实施 OpenSearch 插件,其中每个租户的日志都发送到单独的索引。这可以在保持数据隔离的同时,针对每个租户进行有针对性的分析和监控。通过利用索引名称模板功能,用户可以自动创建特定于租户的索引,这不仅简化了流程,而且增强了租户数据的安全性和可访问性。

  3. 与机器学习集成以进行异常检测:将 OpenSearch 插件与机器学习工具结合使用,以自动检测指标数据中的异常。通过配置插件以将实时指标发送到 OpenSearch,用户可以将机器学习模型应用于传入的数据流,以识别异常值或异常模式,从而促进主动监控和快速补救措施。

  4. 使用 OpenSearch 增强监控仪表板:使用从 OpenSearch 收集的指标创建实时仪表板,以提供对系统性能的洞察。通过将指标馈送到 OpenSearch,组织可以利用 OpenSearch Dashboards 可视化关键绩效指标,使运营团队能够快速评估运行状况和性能,并做出数据驱动的决策。

反馈

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强大的性能,无限的扩展

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